Microsoft a annoncé l’acquisition d’Osmos, une plateforme d’ingénierie des données basée sur une Intelligence Artificielle agentifiée conçue pour simplifier des flux de travail qui, dans de nombreuses organisations, restent manuels, lents et coûteux. Annoncé le 5 janvier 2026, ce mouvement confirme une tendance croissante au sein des équipes dédiées aux données : le problème ne réside plus seulement dans le manque d’informations, mais dans la transformation de ces données en éléments exploitables, un processus qui continue de monopoliser la majorité du temps.

Cette opération s’inscrit dans le cadre de Microsoft Fabric, la plateforme visant à fusionner données, analytique et capacités d’Intelligence Artificielle dans un environnement unique et sécurisé. Au cœur de cette stratégie se trouve OneLake, le lac de données unifié de Fabric. Selon l’explication officielle, la technologie d’Osmos s’intègre pour aider à transformer les données brutes en actifs « prêts » pour l’analyse et les modèles d’Intelligence Artificielle au sein de OneLake, réduisant ainsi la charge des tâches répétitives qui freinent souvent les équipes.

Le défi historique : préparer les données avant de pouvoir les analyser

Dans de nombreuses entreprises, le véritable travail ne commence pas quand un tableau de bord est lancé ou lorsqu’un modèle est entraîné, mais bien bien avant : lorsqu’il faut ingérer des fichiers, normaliser les formats, nettoyer les doublons, valider les règles, mapper les schémas et reconstruire des pipelines souvent cassés par de petits changements. Microsoft résume ce dilemme avec franchise : les données sont partout, mais leur rendre l’usage utile nécessite souvent un effort manuel et coûteux ; trop d’heures sont consacrées à la préparation plutôt qu’à l’analyse.

C’est précisément là que intervient le concept d’Intelligence Artificielle agentifiée : il ne s’agit pas seulement d’un assistant suggérant des étapes, mais d’agents capables d’exécuter des tâches (sous supervision) tout au long d’un flux complet. Selon la vision de Microsoft, ces agents travaillent « aux côtés des personnes », réduisant la charge opérationnelle et facilitant la connexion, la préparation, l’analyse et le partage de données à l’échelle de toute l’organisation.

Qu’est-ce qu’Osmos et pourquoi s’intègre-t-il à Fabric ?

Osmos se présentait comme une plateforme destinée à automatiser les processus d’ingénierie des données via des agents : de l’ingestion à la transformation, afin que les équipes consacrent moins de ressources à « casser la roche » et plus à en extraire de la valeur. Des spécialistes décrivent Osmos comme une startup basée à Seattle, fondée en 2019, qui a évolué depuis des cas d’ingestion de données externes (clients, fournisseurs, partenaires) vers des flux où modèles linguistiques et automatisation sont directement intégrés dans le travail quotidien de l’ingénierie des données.

L’engagement de Microsoft est clair : au lieu que Osmos reste une « couche » externe, sa technologie devient integrée dans Fabric. Et cela change la donne pour l’utilisateur final : moins d’intégrations ad hoc, moins de composants isolés, et, en théorie, une plus grande fluidité pour transformer des données désordonnées en ensembles prêts pour l’analyse ou l’IA, dans l’environnement où elles sont déjà gérées.

Microsoft n’a pas dévoilé les détails financiers de l’opération, ce qui est habituel dans ce type d’acquisition, lorsque l’accent est mis sur l’intégration technologique et le capital humain.

Que devient la gamme actuelle d’Osmos ?

Une des questions immédiates après l’annonce concerne le sort des utilisateurs actuels. Sur son site, Osmos indique que, suite à l’acquisition, sa suite de produits entre en période de transition et que la technologie sera intégrée à Microsoft Fabric. Elle précise aussi que plusieurs produits seront progressivement retirés (« sunset ») à partir de janvier 2026, notamment ses outils d’assistance (Uploaders, Pipelines, Datasets) ainsi que ses agents pour Databricks et Fabric lui-même. Pendant cette période, l’entreprise indique qu’elle n’ajoute pas de nouveaux utilisateurs et renvoie aux futures mises à jour via le blog de Microsoft Fabric.

Ce point est crucial car il illustre bien le passage à une nouvelle étape : Osmos ne sera plus un fournisseur « indépendant » avec sa propre feuille de route, mais deviendra une composante intégrée dans la stratégie produit de Microsoft. Pour le marché, cela va bien au-delà d’un simple achat : c’est une déclaration d’intentions concernant la direction que prendra Fabric.

Les enjeux : la guerre silencieuse pour la couche de données

Bien que Microsoft évite de faire preuve de ton compétition dans l’annonce, le contexte est clair. L’analytique moderne se joue à trois niveaux : infrastructure, plateforme et écosystème. Et la couche données est celle qui génère le plus de friction au quotidien : outils d’ETL, gouvernance, catalogues, qualité, observabilité, pipelines, intégration avec des applications… Quiconque parviendra à réduire cet « frottement » gagnera en rapidité, en réduction de coûts et en adoption.

Fabric, lancé en 2023, a été conçu précisément pour rassembler en un seul environnement des composants qui, auparavant, existaient souvent séparément (ingestion, traitement, analytique, BI). L’intégration d’une technologie visant à automatiser l’ingénierie des données via des agents s’inscrit parfaitement dans cette ambition : si les données deviennent plus « prêtes pour l’IA » avec moins d’intervention manuelle, la valeur de la plateforme augmente, et le temps entre la donnée brute et l’insight se réduit.

Ce que cela promet… et ce qu’il faut surveiller

La promesse est séduisante : permettre aux équipes de données de ne plus être coincées face à des fichiers impossibles, des changements de schémas ou des pipelines cassés le lundi matin. Toutefois, cela implique aussi un rappel implicite : l’automatisation agentifiée des données ne fonctionne que si elle s’accompagne de bonnes pratiques.

Dans la réalité, les erreurs ne disparaissent pas, elles changent simplement de forme. Un agent peut accélérer les transformations et produire des artefacts prêts pour la production, mais les organisations continueront à avoir besoin de contrôle, validation, traçabilité et gouvernance. C’est pourquoi Microsoft insiste sur un avenir où les agents travaillent « aux côtés des personnes », plutôt que pour les remplacer : le véritable atout réside dans la réduction de la friction sans sacrifier le contrôle, en particulier pour les données alimentant des décisions stratégiques.

Pour l’instant, Microsoft n’a pas fourni de calendrier précis sur la manière et la date d’intégration des fonctionnalités d’Osmos dans Fabric. La société a simplement indiqué qu’elle continuerait à communiquer au fur et à mesure de l’avancement du processus.

Questions fréquentes

Que signifie l’acquisition d’Osmos par Microsoft pour les utilisateurs de Microsoft Fabric ?
Microsoft intégrera la technologie d’ingénierie des données avec agents dans Fabric pour accélérer la préparation des données dans OneLake, afin de réduire les tâches manuelles et faciliter la création d’actifs prêts pour l’analyse et l’IA.

Qu’est-ce que OneLake dans Microsoft Fabric et pourquoi est-il central dans cette acquisition ?
OneLake est le lac de données unifié au cœur de Fabric. Microsoft affirme qu’Osmos aidera à transformer les données brutes en actifs exploitables pour l’analyse et les modèles d’IA dans OneLake.

Que deviendront les produits actuels d’Osmos après l’acquisition ?
Osmos indique que ses produits sont en transition et que plusieurs seront retirés à partir de janvier 2026, alors que la technologie sera intégrée dans Microsoft Fabric.

Qu’est-ce que l’« Intelligence Artificielle agentifiée » appliquée à l’ingénierie des données ?
Il s’agit d’une approche où des agents d’IA exécutent des étapes d’un flux de données (ingestion, préparation, validation, etc.) avec moins d’intervention humaine, en travaillant aux côtés des équipes pour réduire la charge opérationnelle.

Sources :

• Microsoft (Blog officiel Microsoft) : “Microsoft annonce l’acquisition d’Osmos pour accélérer l’ingénierie des données autonome dans Fabric” (Le Blog officiel Microsoft)
• Osmos : FAQ et avis de transition des produits après acquisition (osmos.io)