La montée de l’intelligence artificielle : un tournant pour les centres de données en Europe
Depuis son lancement en novembre 2022, ChatGPT et l’évolution rapide de l’intelligence artificielle (IA) ont provoqué des bouleversements majeurs dans de nombreux secteurs, nécessitant des infrastructures technologiques toujours plus sophistiquées. Avec plus de 300 millions d’utilisateurs hebdomadaires anticipés en janvier 2025, la croissance exponentielle de l’IA entraîne des transformations profondes dans le secteur des centres de données, touchant tout, du design des réseaux à la gestion de la consommation énergétique.
David Carrero, cofondateur de Stackscale (Groupe Aire), une entreprise européenne spécialisée dans les infrastructures Cloud et bare-metal, examine les défis auxquels sont confrontés les centres de données en Europe dans ce nouvel environnement, ainsi que l’importance des solutions privées pour optimiser la performance et la sécurité.
Des exigences nouvelles pour les centres de données
Les tâches liées à l’intelligence artificielle exigent une puissance de calcul sans précédent, posant d’importants défis en matière de réseaux, de consommation d’énergie et de refroidissement. Les opérateurs de centres de données s’adaptent à ces nouvelles nécessités.
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Réseaux à faible latence : "Les modèles d’IA nécessitent une connectivité ultrarapide. De plus en plus d’entreprises adoptent des réseaux InfiniBand pour réduire la latence au sein des clusters haute performance", explique Carrero.
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Densité énergétique élevée : "Les racks exécutant des charges d’IA peuvent dépasser les 70-80 kW par rack, ce qui constitue un défi concernant la distribution électrique, l’alimentation et le refroidissement", prévient-il.
- Infrastructure optimisée pour l’IA : "Les configurations dans les environnements d’IA doivent changer, avec moins de racks par salle, mais une densité de calcul plus élevée, avec des capacités pouvant passer de 10-15 kW à plus de 40 kW par rack", précise Carrero.
Malgré ces défis, les infrastructures cloud privées et bare-metal représentent une alternative de choix pour les entreprises cherchant performance garantie et sécurité avancée.
Le refroidissement liquide : crucial pour les centres de données IA
L’un des principaux défis pour les centres de données abritant des charges d’IA est le refroidissement. Bien que le refroidissement par air reste valable, l’augmentation de la densité énergétique favorise l’adoption du refroidissement liquide.
Carrero explique : "Le refroidissement liquide sera essentiel pour gérer les racks à haute densité. De nombreuses solutions sont en plein essor et joueront un rôle clé dans les centres de données d’intelligence artificielle".
L’impact de la croissance de l’IA sur la consommation énergétique
La demande accrue en énergie des centres de données due à l’IA engendre des défis pour la gestion des infrastructures. Pour y faire face, les opérateurs mettent en place des stratégies telles que l’optimisation du design énergétique, l’utilisation de sources d’énergie renouvelable et la redéfinition des SLA (Accords de niveau de service) pour répondre aux nouvelles exigences de refroidissement et de puissance.
Carrero souligne que l’accès à une énergie durable et efficace est un facteur clé dans l’évolution des centres de données en Europe, notant que les centres de Stackscale à Madrid et Amsterdam utilisent 100% d’énergie renouvelable.
Solutions privées : performance et sécurité à l’ère de l’IA
À mesure que l’IA progresse, les entreprises cherchent des infrastructures qui offrent des performances élevées, une faible latence et une sécurité maximale. Alors que les hyperscalers dominent le marché des infrastructures cloud, les solutions privées et bare-metal prennent de l’importance en raison de leurs nombreux avantages.
Les centres de données de Stackscale à Madrid et Amsterdam sont conçus pour supporter des charges de travail d’IA avec des réseaux à haute vitesse, de l’énergie 100% renouvelable et une infrastructure évolutive pour les entreprises qui exigent un contrôle total sur leurs données et ressources.
Un avenir incertain pour les centres de données
Avec l’avenir des centres de données dans l’ère de l’IA encore en évolution, il semble que les centres traditionnels et spécialisées continueront à diverger. Carrero prédit que si la demande pour l’IA se maintient à des niveaux de densité allant jusqu’à 100 kW par rack, les centres de données existants pourront s’adapter. Cependant, une croissance continue des charges nécessitera des centres de données spécifiquement optimisés pour l’IA.
Les trois prochaines années devraient voir émerger davantage d’installations spécialisées en IA, surtout si les entreprises parviennent à rentabiliser efficacement leurs solutions d’intelligence artificielle.
"Le développement de l’IA redéfinit le secteur des centres de données. Les entreprises cherchant à optimiser leurs opérations doivent opter pour des infrastructures offrant sécurité, performance et efficacité énergétique. Chez Stackscale, nous privilégions les solutions privées qui permettent à nos clients de maximiser le contrôle et l’efficacité de leurs projets d’IA sans dépendre du cloud public", conclut Carrero.
