L’Inde ambitionne de jouer dans la cour des grands de l’intelligence artificielle, en insistant sur le fait que sa stratégie ne se limite pas à disposer de « modèles » mais privilégie la construction d’une infrastructure robuste, d’une connectivité fiable et de capacités industrielles à l’échelle nationale. Cette approche a été au cœur de l’India AI Impact Summit 2026 à New Delhi, où le gouvernement a répété un message clé : si l’IA doit transformer l’économie, elle ne doit pas devenir un facteur supplémentaire d’inégalités.

Dans ce contexte, Google a saisi l’occasion pour renforcer son discours sur une « IA utile et accessible » en annonçant plusieurs initiatives centrées sur l’infrastructure et le secteur public. Dans un article signé de James Manyika, la société rappelle son investissement récent de 15 milliards de dollars pour établir une infrastructure de base en IA en Inde. Elle dévoile également America-India Connect, une initiative visant à ouvrir de nouvelles routes stratégiques de fibre optique afin d’accroître la portée, la fiabilité et la résilience de la connectivité numérique entre les États-Unis, l’Inde et plusieurs territoires de l’hémisphère sud.

Ce mouvement est loin d’être anodin : en 2026, évoquer l’IA à l’échelle nationale, c’est parler de capacité de calcul et de réseau. L’Inde tente ainsi de résoudre simultanément deux goulets d’étranglement : celui des centres de données (énergie, terrain, permis, chaîne d’approvisionnement) et celui de la connectivité (routes, redondance et latence).

Infrastructure, État et Talents : le « pack » de Google

Au-delà des câbles et de la connectivité, Google mise sur le secteur public et sur le facteur humain. Parmi ses annonces figurent un programme de 30 millions de dollars via Google.org pour soutenir des projets d’innovation en IA dans le secteur public, un autre fonds également doté de 30 millions de dollars pour la recherche scientifique, ainsi que des accords visant à renforcer les capacités institutionnelles (formation, déploiements sur des plateformes publiques).

Le message est clair : l’adoption massive ne se limite pas à la technologie, elle nécessite également des processus, une gouvernance et des compétences, en particulier dans les administrations gérant des services critiques et traitant de grands volumes de données.

NVIDIA et la force de l’ère de l’inférence : 20 000 Blackwell Ultra pour Yotta

Si Google met l’accent sur la connectivité et les capacités écosystémiques, NVIDIA insiste sur le calcul comme levier immédiat. En parallèle du sommet, Reuters a rapporté que Yotta Data Services investira plus de 2 milliards de dollars pour créer un hub de calcul IA en Inde, utilisant les plus récents chips NVIDIA, avec un déploiement prévu de plus de 20 000 puces Blackwell Ultra d’ici août.

Le chiffre révélateur est la répartition : selon Reuters, NVIDIA elle-même utilisera la moitié de ces puces pendant quatre ans pour son service DGX AI cloud, utilisé par de grands acteurs indiens du secteur IT comme TCS ou Infosys.
En d’autres termes, l’Inde n’achète pas seulement du matériel ; elle entre dans une phase où une partie du calcul s’organise autour de nuages d’IA et de clusters dédiés, un aspect essentiel à l’heure actuelle où l’inférence et les agents alimentent la demande en capacités de traitement.

Reuters ajoute un autre point clé : si l’Inde, encore en retard par rapport aux États-Unis et à la Chine dans le développement technologique de l’IA, se positionne comme une destination d’investissement pour les centres de données, ce positionnement est aussi alimenté par la reconfiguration mondiale des chaînes d’approvisionnement due aux contrôles à l’exportation et aux tensions géopolitiques.

Macron regarde aussi vers l’Inde : alliances et géopolitique de l’IA

L’IA n’est plus seulement une course technologique, c’est désormais une course entre blocs. En Europe, la notion de souveraineté et d’autonomie stratégique prend de l’ampleur, la France cherchant à jouer un rôle visible. Dans cette optique, la presse européenne évoque l’intérêt d’Emmanuel Macron pour se rapprocher de l’ambition indienne en matière d’IA et pour construire des ponts de coopération.

Pour l’Inde, ces soutiens internationaux s’inscrivent dans une stratégie bien élaborée : le pays veut devenir une usine de logiciels, un centre de données et un marché de masse simultanément ; un triangle stratégique qui, s’il est bien exploité, pourra attirer investissements, talents et fournisseurs.

Quelles implications pour l’avenir (au-delà des titres) ?

1. L’IA “pour tous” nécessite une infrastructure réelle : sans électricité, espace, réseaux et approvisionnement, les annonces ne restent qu’au stade de la démonstration. Les projets de fibres et de hubs avec GPU, bien que peu visibles, sont pourtant essentiels.
2. La compétition se déplace vers l’inférence : former des modèles est crucial, mais le vrai enjeu réside désormais dans l’exécution opérationnelle de l’IA, à grande échelle, avec des coûts maîtrisés.
3. La souveraineté ne se limite pas aux données : elle englobe aussi la capacité de calcul, le contrôle opérationnel, le talent local et des cadres de collaboration public-privé permettant d’éviter une dépendance totale.
4. Risque de concentration : si l’accès au calcul se concentre entre peu d’acteurs, le pays pourra gagner en échelle… mais au prix d’une perte de diversité et d’innovation à la périphérie. L’enjeu sera donc de trouver un équilibre entre « gigantisme » et écosystème concurrentiel.

Questions fréquentes

Qu’est-ce qu’America-India Connect et pourquoi est-ce crucial pour l’IA ?
Il s’agit d’une initiative de Google visant à déployer de nouvelles routes stratégiques de fibre optique entre les États-Unis, l’Inde et d’autres régions de l’hémisphère sud, pour améliorer la résilience et la portée de la connectivité, un enjeu vital pour les services cloud et les applications d’IA.

Pourquoi le déploiement de 20 000 puces Blackwell Ultra par Yotta est-il stratégique ?
Un déploiement massif comme celui-ci permet une capacité d’inférence et de calcul à grande échelle, essentielle pour les services IA en production, l’entraînement de modèles et les plateformes de type “AI cloud” dans le pays.

Que signifie concrètement “l’IA pour tous” ?
Cela se traduit par un accès accru : connectivité fiable, services publics capables d’adopter l’IA avec des garanties, formation des travailleurs et des entreprises, ainsi qu’une disponibilité de calcul accessible sans que le coût devienne prohibitif.

Comment les alliances internationales (Google, NVIDIA, France) influencent-elles la stratégie indienne ?
Elles apportent investissements, technologies et un positionnement géopolitique, tout en obligeant l’Inde à clarifier ses priorités en matière de souveraineté, de transfert de capacités et de développement d’un écosystème local.

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