Une enquête révèle que les défis de l’IA générative ne sont pas techniques, mais humains et organisationnels.

La transformation des entreprises par l’intelligence artificielle générative se fait à un rythme effréné. Néanmoins, une enquête menée auprès de 1 600 professionnels du savoir aux États-Unis — incluant 800 cadres exécutifs et 800 employés — met en lumière une réalité préoccupante : loin de favoriser un progrès immédiat, l’IA semble générer un chaos au sein de nombreuses entreprises.

Le rapport, qui se concentre sur des secteurs clés tels que la finance, la technologie, le commerce de détail, la santé et les biens de consommation, identifie sept défis structurels qui freinent l’adoption efficace de l’IA dans le monde de l’entreprise. Les données soulignent une dissonance croissante entre l’enthousiasme des dirigeants et l’expérience réelle des équipes qui doivent interagir avec ces outils.

Les principaux obstacles en chiffres

Selon l’étude, 71 % des cadres admettent que les projets d’IA sont développés en silos, ce qui empêche une vision globale et limite les résultats. De plus, 42 % affirment que l’intégration de l’IA a engendré des divisions internes, plutôt que des avancées significatives.

D’autre part, la résistance générationnelle est évidente : 41 % des jeunes employés (millennials et génération Z) s’opposent activement à ces initiatives. Certains vont même jusqu’à saboter des projets en introduisant des données erronées ou en ignorant les formations.

Cette déconnexion est également révélée par une faible confiance dans les outils d’entreprise : 35 % des travailleurs ont recours à des solutions d’IA payantes de leur propre initiative, jugeant celles proposées par l’entreprise insuffisantes. Cette pratique, connue sous le nom de "shadow AI", n’est pas négligeable : 27 % dépensent au moins 25 dollars par mois en outils non autorisés, compromettant ainsi la sécurité organisationnelle.

Fait intéressant, 77 % des employés se considèrent comme des adopteurs précoces et souhaitent que l’IA réussisse, mais réclament des ressources et une orientation appropriées pour l’intégrer efficacement dans leur quotidien.

Un problème d’exécution

Le rapport conclut que le véritable obstacle réside non pas dans la technologie elle-même, mais dans sa mise en œuvre. Les entreprises se focalisent sur la démonstration d’un retour sur investissement immédiat, sans tenir compte de la culture organisationnelle, de la formation ou de l’intégration fluide de l’IA dans les flux de travail existants.

Le résultat est un écosystème d’entreprise où l’IA est perçue comme une menace ou une charge supplémentaire, plutôt que comme un outil utile.

Face à ces défis, les entreprises doivent impérativement renforcer leur stratégie, favoriser la collaboration interdepartementale et accompagner leurs équipes avec des ressources et un discours clair qui résonne avec leurs craintes, aspirations et besoins réels.

Recommandation : Avant d’investir dans l’IA, les entreprises devraient prendre soin d’établir une stratégie solide.

📄 Vous pouvez consulter le rapport complet ici.
Source : News Intelligence Artificielle.