La complexité croissante du cloud actuel oblige à repenser où doit se situer l’intelligence technologique, comment inspirer la confiance dans les systèmes qui influencent notre vie quotidienne, et ce que signifie construire des infrastructures véritablement durables à l’ère de l’intelligence artificielle.

Au-delà d’une simple exigence opérationnelle, la nécessité de justifier le retour sur investissement (ROI) dans les projets d’IA ouvre la voie à des modèles plus efficaces et responsables. Les prévisions d’Akamai pour 2026 ne se limitent pas à de nouvelles tendances technologiques, elles reflètent un changement profond dans la compréhension des relations entre utilisateurs, machines et confiance dans un environnement de plus en plus dominé par la numérisation intelligente.

L’impératif du ROI de l’IA

L’ère de l’IA a introduit un nouveau type de défi lié aux coûts pour la salle de réunion. Alors que les modèles génèrent une demande sans précédent en puissance de calcul et en stockage, les dépenses cloud dépassent désormais les budgets TI traditionnels, obligeant les dirigeants à repenser l’équilibre entre coûts, performance et innovation.

Avec des millions d’euros qui circulent dans l’économie de l’IA, les entreprises subissent une pression croissante pour produire des résultats tangibles. Les projets sans ROI clair sont ralentis ou réorganisés, révélant des inefficacités et des flux de travail GPU surdimensionnés.

Plutôt que de freiner le progrès, cette vigilance encourage une adoption plus intelligente et efficace de l’IA. Les leaders seront ceux qui considéreront le coût du cloud non pas comme une contrainte, mais comme un moteur d’innovation disciplinée et axée sur la valeur, en exploitant des architectures évolutives et natives de l’edge pour optimiser la performance, maîtriser les dépenses et favoriser une croissance durable dans tout l’écosystème de l’IA.

Flux de travail basés sur la confiance

À la fin de 2026, l’utilisation quotidienne de agents d’IA deviendra la norme. La personne moyenne pourrait déléguer entre trois et cinq tâches quotidiennes — comme prendre un rendez-vous médical, refaire le plein du réfrigérateur ou gérer ses factures — à un agent d’IA personnalisé avec une supervision minimale. Cela ne résulte pas d’un besoin, mais de l’évolution rapide des agents d’IA capables de s’adapter à votre mode de vie et de détecter des schémas comportementaux. L’expression « Je vais le faire avec l’IA » remplacera « Je vais chercher ça sur Google ».

La confiance croissante des consommateurs dans l’IA est alimentée par l’efficacité quasi parfaite des agents et chatbots.

Mais comment améliorent-ils leurs performances et comment peuvent-ils continuer à le faire ? L’une des clés est le rapprochement avec l’edge. L’IA en edge, dépendant de services de calcul en cloud plus proches de l’utilisateur (notamment dans des centres de données locaux), maintient les flux de travail locaux sécurisés, avec une latence inférieure à 50 millisecondes et en réduisant les taux de défaillance à une sur mille, ce qui améliore la qualité du service. Les utilisateurs cesseront de vérifier à deux reprises le travail de l’IA lorsqu’on lui confiera des tâches, renforçant ainsi la confiance, et permettant que les tâches administratives routinières quotidiennes deviennent secondaires.

Le rejet de la maison intelligente

Les nombreuses interruptions et brèches de sécurité enregistrées en 2025 ont mis en évidence la fragilité des écosystèmes hyperconnectés actuels, incitant consommateurs et fabricants à reconsidérer la quantité d’intelligence réellement nécessaire dans le cloud. Les dispositifs s’appuyant partiellement sur la connectivité en ligne risquent d’éroder la confiance des utilisateurs quand ces services échouent. Pour les fournisseurs de cloud, il s’agit d’un tournant décisif : l’enjeu n’est pas d’y déporter davantage de charges de travail, mais d’opter pour une distribution plus intelligente entre cloud et edge. Les architectures hybrides, où les fonctions critiques sont traitées localement et synchronisées intelligemment en ligne, définiront la nouvelle ère de la confiance et de la fiabilité du consommateur. À mesure que les marques réévaluent leur dépendance, la résilience et la transparence deviendront les nouveaux facteurs différenciateurs. Les fournisseurs capables d’assurer une haute disponibilité, de préserver l’intégrité des données et de doter les développeurs des outils pour concevoir des systèmes « déconnectables » en seront les leaders dans la prochaine phase d’innovation connectée.

La prochaine étape du streaming

Plus intelligent, plus efficace, plus personnalisé. La prolifération des plateformes de streaming au cours de la dernière décennie a transformé la façon dont les publics consomment le contenu, tout en créant de nouveaux défis liés à la découverte, aux coûts et à la fidélisation. À mesure que le marché évolue, 2026 pourrait marquer le début d’une phase de consolidation où les plateformes investissant dans des expériences utilisateur fluides et une personnalisation intelligente fixeront la tendance.

La gestion de catalogues assistée par l’IA et les moteurs de recommandation deviennent des différenciateurs clés, permettant aux plateformes de montrer le bon contenu au bon moment, tout en optimisant l’efficacité du stockage et de la distribution. Par ailleurs, une infrastructure plus flexible et évolutive sera essentielle pour répondre à la demande fluctuante de l’audience, notamment avec l’adoption croissante de modes de consommation saisonniers liés à des sorties majeures.

Plutôt que de signaler un déclin, cette évolution annonce un écosystème de streaming plus intelligent et durable, valorisant la satisfaction utilisateur, l’efficacité opérationnelle et l’innovation technologique tout au long de la chaîne.

Auteur : John Bradshaw, directeur de la technologie Field Compute chez Akamai