L’intelligence artificielle ne se limite plus aux phases d’expérimentation en laboratoire, dans des usines, des services publics ou des réseaux logistiques. Selon le nouveau State of Industrial AI Report de Cisco, 61 % des organisations industrielles utilisent déjà l’IA dans leurs opérations réelles, et 20 % déclarent avoir déployé des solutions matures et expansives. Cette étude, réalisée en partenariat avec Sapio Research et basée sur un sondage auprès de plus de 1 000 responsables en technologie opérationnelle dans 19 pays et 21 secteurs, met en évidence une conclusion claire : l’IA industrielle est passée du stade expérimental à la production. Cependant, la montée en puissance sécurisée reste bien plus complexe que ne le suggèrent les headlines.

Ce rapport de Cisco se distingue par son focus sur l’infrastructure plutôt que sur les seuls modèles. Dans les environnements physiques, où l’IA concerne machines, capteurs, systèmes de vision, robots ou processus énergétiques, la problématique ne réside pas uniquement dans le bon fonctionnement des algorithmes, mais aussi dans la capacité du réseau, de la sécurité et des systèmes IT et OT à les soutenir. Ce changement de paradigme est essentiel : en IA industrielle, la réussite ne se mesure pas seulement par la capacité de raisonnement, mais surtout par la fiabilité des opérations en conditions réelles.

Le réseau devient un facteur clé, bien plus qu’un simple support

Un message essentiel du rapport est que la consolidation du réseau s’impose comme une étape critique. 97 % des sondés estiment que la charge liée à l’IA influera sur les exigences de leur réseau industriel, 51 % anticipent une augmentation directe des besoins en connectivité et fiabilité, et 96 % considèrent que la connectivité sans fil est indispensable pour ces déploiements. En d’autres termes, l’IA industrielle ne peut pas s’étendre sur une infrastructure conçue pour un trafic beaucoup moins exigeant et plus prévisible.

Ce constat est cohérent avec les cas d’usage décrits par Cisco comme étant déjà opérationnels : automatisation des processus, contrôle qualité automatisé, maintenance prédictive, logistique ou gestion énergétique. Dans ces applications, la latence, la mobilité, la stabilité de la connexion et la capacité à déployer l’intelligence en périphérie deviennent des exigences fondamentales. Lorsqu’IA se connecte à des actifs physiques, une connexion instable ne devient pas une simple nuisance, mais un véritable risque opérationnel.

La cybersécurité demeure le principal frein à l’adoption de l’IA industrielle

Le deuxième obstacle majeur identifié est la sécurité. Cisco indique que 98 % des organisations la considèrent comme un pilier essentiel d’une infrastructure adaptée à l’IA, et 40 % en font leur principal défi pour le déploiement. Par ailleurs, 85 % espèrent que l’IA elle-même pourra contribuer à renforcer leur posture de cybersécurité. Cette dualité illustre bien la situation actuelle : l’IA industrielle promet automatisation accrue et meilleure visibilité, mais étend aussi la surface d’attaque et oblige à renforcer des systèmes souvent déjà complexes, même avant l’intégration de l’intelligence distribuée.

Une tension notable ressort de l’étude : si 87 % des entreprises attendent des impacts significatifs de l’IA dans les deux prochaines années, et 83 % prévoient d’augmenter leur budget dédié, toutes ne disposent pas du même niveau de préparation pour concrétiser cette ambition. La pression pour déployer rapidement est forte, mais beaucoup font face à des insuffisances en matière de réseau, de cybersécurité et de coordination entre IT et OT.

L’importance cruciale de la collaboration entre IT et OT

Le troisième point clé concerne la relation entre les équipes IT et OT. Le rapport révèle que 57 % des organisations indiquent une certaine collaboration entre ces deux secteurs, mais 43 % reconnaissent une collaboration limitée ou inexistante. La connexion entre ces deux univers est d’ailleurs un facteur déterminant : 47 % des entreprises où la collaboration est faible citent l’instabilité du réseau comme un obstacle majeur à l’extension de l’IA. Cisco interprète cela comme un indicateur fort : une gestion efficace de l’IA industrielle nécessite de supprimer les frontières rigides entre le côté corporate et le terrain, la production ou l’infrastructure critique.

Cela est logique : depuis des années, IT et OT ont été souvent considérés comme deux domaines séparés, avec des priorités, outils et métriques différents. Mais l’IA industrielle impose une approche intégrée. Les données proviennent de capteurs, machines et systèmes physiques ; le traitement peut se faire en edge, cloud ou centres de données ; et la sécurité doit couvrir tous les points, d’un extrémité à l’autre. En cas d’échec de cette collaboration, la scalabilité est compromise. Lorsqu’elle est effective, la confiance augmente, permettant d’étendre l’utilisation de l’IA sans mettre en péril la continuité opérationnelle ni la sécurité.

En définitive, le rapport de Cisco établit une conclusion claire pour 2026 : la question n’est plus de savoir si l’IA industrielle sera déployée, mais quelles entreprises seront réellement prêtes à l’adopter pleinement. Celles qui disposeront de réseaux adaptés, de bonnes pratiques en sécurité et d’une meilleure coordination entre IT et OT y parviendront plus rapidement. Les autres continueront à entrevoir l’IA comme une promesse prometteuse, mais difficile à stabiliser dans leurs opérations. En infrastructures physiques comme en systèmes, cette différence aura un impact bien supérieur à celui d’une simple démonstration efficace.

Questions fréquentes

Quel pourcentage d’entreprises industrielles utilise déjà l’IA en opérations réelles ?
Selon Cisco, 61 % des organisations industrielles sondées utilisent déjà l’IA en conditions opérationnelles, et 20 % déclarent avoir déployé des solutions avancées et étendues.

Quel est le plus grand frein au déploiement massif de l’IA industrielle ?
L’étude identifie principalement la préparation du réseau et la cybersécurité. Près de 40 % citent la sécurité comme principal obstacle, tandis que la majorité prévoit une augmentation significative des exigences pour leurs réseaux industriels.

Quel rôle joue la coopération entre IT et OT ?
Cisco souligne son importance cruciale. Les organisations où cette collaboration est forte affichent plus de confiance pour déployer l’IA, avec des réseaux plus stables et une cybersécurité renforcée comme base essentielle.

Les entreprises continueront-elles à investir dans l’IA industrielle d’ici 2026 ?
Absolument. 83 % des répondants prévoient d’augmenter leur budget en IA, et 87 % espèrent en voir des résultats concrets dans les deux prochaines années.

via : investor.cisco