La Linux Foundation marque un progrès majeur dans l’intégration de l’intelligence artificielle au sein des réseaux avec le lancement d’Essedum Release 1.0, un projet prometteur pour des réseaux plus intelligents, autonomes et agiles.

LF Networking (LFN), l’un des principaux consortiums de la Linux Foundation dédié au développement de projets de réseaux ouverts, a annoncé la disponibilité de Essedum Release 1.0, la première version stable d’une plateforme modulaire conçue pour accélérer l’adoption d’applications réseau basées sur l’intelligence artificielle (IA).

Ce lancement représente une étape cruciale vers la création de réseaux intégrant nativement l’IA, c’est-à-dire conçus pour incorporer l’intelligence artificielle à chaque phase de leur fonctionnement. Le projet — auquel participe Infosys, membre premium de la LFN — offre un cadre complet allant de l’ingestion de données au déploiement de modèles, en passant par l’orchestration des pipelines d’entraînement et d’inférence.

Une plateforme modulaire pour l’IA dans les réseaux

Essedum 1.0 offre des capacités clés qui permettront aux opérateurs, développeurs et fournisseurs de déployer plus rapidement et efficacement des solutions réseau intelligentes. Parmi ses principales fonctionnalités, on trouve :

• Connexions : intégration des systèmes via des liens sécurisés pour l’échange de données dans divers environnements.
• Gestion des jeux de données : ingestion de données depuis des buckets de stockage, des bases MySQL ou des API REST.
• Pipelines : création et gestion de flux d’entraînement et d’inférence de modèles IA/ML, avec options d’affinement et de déploiement.
• Modèles : accès et administration des modèles depuis des infrastructures locales ou des clouds publics tels qu’AWS SageMaker, Azure ML ou GCP Vertex AI.
• Endpoints : interface centralisée pour la surveillance des APIs et services des modèles déployés.
• Adaptateurs : intégration simplifiée avec des services externes sans configuration complexe.
• Remote Executor : exécution de programmes ou pipelines sur des serveurs distants pour optimiser les charges intensives en calcul.

Collaboration et perspectives futures d’Essedum

Ce projet ne repose pas seulement sur la contribution d’Infosys, mais intègre également des composants développés par la LFN AI Task Force, comme la Data Sharing Platform et Thoth (Anuket). Cette collaboration reflète la stratégie de la Linux Foundation visant à promouvoir des infrastructures spécifiques à l’IA via un modèle ouvert et communautaire.

Arpit Joshipura, directeur général de la division Networking, Edge et IoT à la Linux Foundation, a souligné lors de la présentation :

“La sortie de la première version d’Essedum constitue une étape importante pour l’industrie des réseaux ouverts, en plaçant les capacités pilotées par l’IA au cœur des applications réseau. Ce lancement accélère l’intégration de l’intelligence artificielle dans nos infrastructures, permettant des systèmes plus agiles et autonomes, propulsant l’innovation dans de nombreux secteurs”.

Parmi les améliorations à venir pour Essedum figurent le support pour le déploiement automatique avec Docker et Helm, l’ingestion de fichiers PDF et Excel, une gestion avancée des secrets, des contrôles d’accès plus sophistiqués et une compatibilité accrue avec les fournisseurs de cloud publics.

Un environnement de test communautaire

Pour faciliter l’adoption et l’expérimentation, la communauté d’Essedum, en partenariat avec le Interoperability Lab de l’Université du New Hampshire (UNH), a mis à disposition un Sandbox permettant à toute personne intéressée de tester les fonctionnalités de la plateforme dans un environnement reproductible.

Essedum face au défi de l’IA dans les réseaux

L’arrivée d’Essedum 1.0 répond à un besoin croissant dans le secteur : gérer des réseaux de plus en plus complexes et dynamiques à l’aide d’outils intelligents. À mesure que les volumes de données augmentent et que la demande de services en temps réel se fait plus forte, les infrastructures doivent évoluer vers un modèle auto-dirigé, capable de prendre des décisions automatiques basées sur des analyses prédictives.

La Linux Foundation, avec ce lancement, envoie un message clair : l’avenir des télécommunications, du cloud et du edge computing passe par l’intégration de l’IA dans le réseau, et cet avenir sera bâti sur du code source ouvert.

Foire aux questions (FAQ) sur Essedum 1.0

1. Qu’est-ce qu’Essedum exactement ?
Essedum est un projet open source de la LF Networking qui fournit une plateforme modulaire pour intégrer l’IA dans les réseaux, de l’ingestion de données à la mise en service de modèles de machine learning.

2. Quelles entreprises ont contribué à Essedum ?
Le projet a été initié par Infosys, membre premium de la LFN, mais intègre également des composants développés par la LFN AI Task Force et bénéficie de la collaboration de la communauté open source.

3. En quoi Essedum diffère-t-il d’autres plateformes d’IA ?
Alors que beaucoup de plateformes ciblent des applications générales, Essedum est spécifiquement conçue pour le secteur des réseaux, ce qui en fait un outil unique pour bâtir des infrastructures AI-native.

4. Peut-on tester Essedum sans l’installer en production ?
Oui. La communauté a créé un Sandbox avec l’Université du New Hampshire, permettant d’expérimenter avec Essedum dans un environnement de test avant tout déploiement réel.

5. Quels secteurs bénéficieront le plus d’Essedum ?
Les opérateurs de télécommunications, les fournisseurs de services cloud, les entreprises d’edge computing et toute organisation gérant des réseaux complexes avec une forte demande d’automatisation et d’intelligence.

via : linuxfoundation et Essedum