Les États-Unis accélèrent la construction de la base physique de la nouvelle économie de l’IA. NVIDIA a annoncé, en collaboration avec l’écosystème de laboratoires nationaux, fournisseurs cloud, fabricants de serveurs et grandes entreprises, un déploiement coordonné de supercalculateurs pour l’IA, de usines d’IA et d’un plan industriel visant à standardiser la création et l’exploitation de ces infrastructures à une échelle multigénérationnelle et gigavatio. La société évoque un moment « Apollo » pour l’industrie : celui qui dominera l’infrastructure et l’exploitation de l’IA imposera le rythme de l’innovation scientifique et économique de la prochaine décennie.

Sept nouveaux systèmes à Argonne et Los Alamos

Le Department of Energy (DOE) intégrera sept systèmes accelerés par NVIDIA dans ses laboratoires d’Argonne (Illinois) et de Los Alamos ( Nouveau Mexique), pour stimuler des applications en sécurité, science et énergie.

• Solstice (Argonne): sera le plus grand supercalculateur IA du DOE, avec 100 000 GPU NVIDIA Blackwell, dédié à l’entraînement et au déploiement de modèles de pointe et agents à raisonnement pour la science ouverte.
• Equinox (Argonne): ajoutera 10 000 GPU Blackwell et sera opérationnel en 2026.
  Ces deux systèmes seront interconnectés via des réseaux NVIDIA et, ensemble, atteindront une performance de 2 200 exaflops en IA.

De plus, Argonne dévoile Tara, Minerva et Janus, trois systèmes basés sur NVIDIA, permettant aux chercheurs du pays d’accéder à du calcul IA à la demande, réduisant ainsi les délais de découverte et augmentant la productivité.

À Los Alamos, le laboratoire a choisi la plateforme NVIDIA Vera Rubin couplée au réseau Quantum-X800 InfiniBand pour ses systèmes Mission et Vision — conçus par HPE. Mission (ATS5), prévu pour la fin 2027, exécutera des charges classifiées du programme Advanced Simulation and Computing. Vision poursuit la lignée du supercalculateur Venado pour la recherche non classifiée. La combinaison Vera Rubin + Quantum-X800 vise des simulations complexes dans les domaines des matériaux, climatique et quantique, avec un bande passante extrême et latences ultrabasses.

Un centre de recherche et un plan pour des usines d’IA gigavatio

NVIDIA bâtira en Virginie le Centre de Recherche sur les Usines d’IA (opéré sur un campus de Digital Realty), où sera installée la première infrastructure Vera Rubin. Il servira également de laboratoire pour gémélos numériques et simulation à grande échelle. Sur cette base, la société présente Omniverse DSX, un plan directeur pour la construction et l’exploitation de usines d’IA multigénérationnelles à une échelle gigavatio, s’appuyant sur des bibliothèques NVIDIA Omniverse.

Ce projet intègre systèmes virtuels et physiques pour optimiser performance, énergie et durabilité via des agents IA apprenant en continu du cycle de vie des installations — de la conception à l’exploitation.

L’écosystème industriel du plan directeur

• Ingénierie et construction : Bechtel et Jacobs créeront des gémélos numériques pour des conceptions validées d’architecture, puissance, mécanique et électrique dans des environnements complexes.
• Énergie, puissance et refroidissement : Eaton, GE Vernova, Hitachi, Mitsubishi Electric, Schneider Electric, Siemens, Siemens Energy, Tesla, Trane Technologies et Vertiv modéliseront l’interaction réseau-usine à échelle gigavatio, avec refroidissement liquide et conversion de puissance optimisée pour Grace Blackwell et Vera Rubin.
• Logiciel et agents pour l’exploitation : Cadence, Emerald AI, Phaidra, PTC, Schneider Electric ETAP, Siemens et Switch proposent des solutions de gémélos numériques et d optimisation autonome de puissance, refroidissement et charges de travail, transformant le plan directeur Omniverse DSX en un système auto-apprenant qui améliore la flexibilité du réseau, la résilience et l’efficacité énergétique.

Alignement industriel : serveurs, réseaux et référence pour le secteur public

Cisco, Dell Technologies, HPE et Supermicro intégrantont GPU NVIDIA et logiciels IA dans des systèmes complets, notamment via le récent AI Factory for Government, destiné aux administrations et secteurs réglementés. En nouveauté, Cisco lance la série Nexus N9100 avec silicium Ethernet NVIDIA Spectrum-X, intégrable à leur plateforme de gestion pour usines d’IA à haute vélocité. Les commutateurs seront commercialisés avant la fin de l’année. Cisco offrira aussi une AI Factory compatible avec le programme NVIDIA Cloud Partner.

Nuage et « model builders » : plus de capacité, plus près de l’utilisateur

Le déploiement s’étend au cloud et aux grands constructeurs de modèles aux États-Unis :

• Akamai lance Inference Cloud, une plateforme distribuée qui déporte l’inférence du noyau vers le limite dans 20 emplacements initiaux (incluant cinq aux États-Unis), accélérée par des RTX PRO Servers.
• CoreWeave crée CoreWeave Federal, infrastructure IA sécurisée et conforme pour l’administration, basée sur des GPU NVIDIA et designs validés — avec des perspectives de conformité FedRAMP.
• Global AI a commandé 128 racks GB300 NVL72 (plus de 9 000 GPU) pour le plus grand déploiement NVL72 à New York.
• Google Cloud propose de nouvelles VM A4X Max avec GB300 NVL72 et G4 VMs avec RTX PRO 6000 Blackwell, ainsi que la migration de Blackwell en mode sur site et air-gapped via Google Distributed Cloud.
• Lambda construit une usine IA de plus de 100 MW à Kansas City (Missouri) avec plus de 10 000 GPU GB300 NVL72 en phase initiale.
• Microsoft utilise RTX PRO 6000 Blackwell sur Azure et a déployé un cluster à grande échelle avec GB300 NVL72 pour OpenAI. La société prévoit aussi d’ajouter Azure Local avec RTX dans les mois à venir.
• Oracle présente OCI Zettascale10, son superordinateur IA dans le cloud le plus puissant, basé sur une infrastructure NVIDIA.
• Together AI, avec 5C, exploite une usine IA dans le Maryland (GPU B200) et ouvrira une autre à Memphis (Tennessee) avec GB200 et GB300, avec des expansions prévues à court terme et de nouvelles implantations en 2026.
• xAI développe Colossus 2 à Memphis, avec plus de 500 000 GPU NVIDIA pour entraîner et inférer des modèles de nouvelle génération.

Industrie pharmaceutique et santé : usines d’IA verticales

• Lilly construit la plus puissante usine IA du secteur pharmaceutique avec DGX SuperPOD et DGX B300, réseau Spectrum-X et Mission Control, pour modèles biomédicaux fondamentaux accélérant la découverte et la conception de médicaments.
• Mayo Clinic, avec 20 millions de préparations en pathologie numérisée et une des plus grandes bases de patients, exploite une usine IA avec DGX SuperPOD (DGX B200) et Mission Control pour la recherche, la pathologie numérique et la médecine personnalisée.

Ce que signifie ce mouvement

1. Vraie échelle pour la science et l’industrie. Le parc informatique (Solstice, Equinox et autres systèmes) et la normalisation des usines d’IA permettent de passer du calcul de pointe à la réalité opérationnelle, dans des délais et coûts maîtrisés, pour science, entreprise et secteur public.
2. Modèle reproductible. Grâce à Omniverse DSX, aux gémélos numériques et à l’exploitation autonome via agents, un schéma est proposé pour réduire les risques lors de la conception, de la mise en marche et de l’exploitation des installations d’IA gigavatio.
3. Souveraineté et impact transversal. Du cybersécurité à la santé, en passant par l’énergie et la production avancée, l’objectif est de développer des capacités locales, d’assurer la conformité (FedRAMP et autres) et de transférer directement au tissu industriel.
4. Efficacité énergétique comme pilier. La priorité à la refroidissement liquide, la modélisation de la puissance et l’optimisation en boucle fermée répondent à la croissance de la densité et à la nécessité d’une empreinte énergétique maîtrisée.

Les chiffres en un coup d’œil

• 100 000 GPU Blackwell à Solstice et 10 000 à Equinox (Argonne), pour une performance IA combinée de 2 200 exaflops.
• Sept nouveaux systèmes entre Argonne et Los Alamos; Mission (ATS5) prévu pour 2027.
• Plus de 100 MW dans la nouvelle usine IA de Lambda; plus de 500 000 GPU pour xAI dans Colossus 2 (Memphis).
• Usines verticales en pharma (Lilly) et en santé (Mayo Clinic) avec DGX SuperPOD et Mission Control.

À quoi s’attendre ensuite

La réussite du plan reposera sur trois leviers :

• Chaîne d’approvisionnement (mémoire HBM, réseaux, énergie, refroidissement).
• Gouvernance et sécurité (du AI Factory for Government à la gestion multicloud et à l’on-premise).
• Talents et productivité (formation pour l’exploitation d’agents, de gémélos numériques et de MLOps dans des installations à haute densité).

Si la feuille de route est respectée, les États-Unis passeront d’projets emblématiques à un réseau d’usines d’IA et de supercalculateurs, reliés par des gémélos et des agents, permettant d’accroître durablement la productivité scientifique et industrielle du pays.

source : nvidianews.nvidia