Le rapport « Priorités des DSI pour 2025 » du groupe de recherche Info-Tech expose les stratégies clés que les leaders de l’IT doivent adopter pour naviguer dans la complexité de la transformation numérique et exploiter les technologies exponentielles telles que l’Intelligence Artificielle (IA). Ce rapport, soutenu par des recherches approfondies, diagnostique les défis et les opportunités dans un paysage technologique en constante évolution.
1. Démocratiser l’accès aux données et à l’IA
Priorité clé : Élargir l’accès aux données et aux capacités d’IA dans toute l’organisation.
Les DSI doivent assurer la qualité des données comme fondation pour l’IA, en établissant des cadres robustes de gouvernance. La démocratisation de l’IA peut débloquer l’innovation en permettant aux équipes d’adapter les outils d’IA à leurs flux de travail. Cependant, ce processus doit être soigneusement géré pour éviter les silos de données et les risques de sécurité.
Défis :
- Manque de compétences en gestion de données : De nombreuses équipes ne sont pas encore prêtes à mettre en œuvre l’IA.
- Gouvernance fragmentée : Créer des modèles d’IA sans une stratégie centralisée peut produire des données incohérentes et des résultats biaisés.
Opportunités :
- Transformer l’innovation : L’IA peut accélérer le développement de prototypes et la prise de décisions stratégiques.
- Scalabilité organisationnelle : Les solutions d’IA, telles que les chatbots et les agents automatisés, peuvent être appliquées à diverses fonctions pour améliorer la productivité.
2. Développer une main-d’œuvre résistante au futur
Priorité clé : Combler les lacunes en matière de talents par le développement interne.
Avec la demande croissante pour des compétences liées à l’IA et à la cybersécuritéLes solutions de cybersécurité sont essentielles à l’ère di…, les DSI doivent se concentrer sur des stratégies d’upskilling (formation avancée) et de reskilling (reconversion) de leurs équipes. Cela ne répond pas seulement à la pénurie de talents, mais améliore également l’adaptabilité de la main-d’œuvre.
Approches recommandées :
- Formation personnalisée : Concevoir des programmes éducatifs spécifiques pour les rôles techniques.
- Promouvoir le partage des connaissances : Établir une culture collaborative qui encourage la transmission des compétences.
3. Renforcer la sécurité avec des modèles Zero Trust
Priorité clé : Étendre la gestion des identités pour faire face à des cybermenaces plus sophistiquées.
L’adoption d’un modèle de sécurité Zero Trust est essentielle pour assurer l’authenticité des utilisateurs et des dispositifs. Cette approche comprend la vérification continue des identités, le renforcement des systèmes IAM (Gestion des Identités et Accès) et les programmes de formation en cybersécurité.
Avantages :
- Réduction du risque d’accès non autorisés.
- Plus grande résilience face aux attaques motivées par l’IA.
4. Atténuer proactivement les risques des technologies émergentes
Priorité clé : Mettre en œuvre des stratégies basées sur des principes pour gérer les risques associés à des technologies telles que l’informatique quantique et l’IA générative.
L’évaluation précoce des risques permet aux organisations d’adopter de nouvelles technologies de manière plus sûre et efficace, renforçant leur capacité à innover de manière durable.
Exemple :
Développer des politiques pour l’utilisation responsable de l’IA qui minimisent les biais et assurent la transparence.
5. Construire des équipes exponentielles pour l’adoption de l’IA
Priorité clé : Créer des équipes multifonctionnelles qui intègrent l’IT avec des objectifs stratégiques d’entreprise.
Les DSI doivent faciliter la collaboration entre les départements pour maximiser la valeur de l’IA dans l’organisation. Cette approche brise les silos traditionnels et positionne l’IT comme un partenaire stratégique dans la génération de résultats mesurables.
Résultats attendus :
- Accélération de l’adoption de l’IA : Les équipes collaboratives peuvent mettre en œuvre des solutions d’IA plus rapidement.
- Alignement stratégique : Garantir que les initiatives technologiques soutiennent les objectifs commerciaux.
Conclusion
En 2025, les DSI sont confrontés au défi d’équilibrer l’innovation avec une gouvernance responsable. De la démocratisation de l’accès à l’IA à la promotion d’une main-d’œuvre adaptable et à l’atténuation des risques des technologies émergentes, ces priorités fournissent une voie claire vers le succès organisationnel.
Le rapport du groupe de recherche Info-Tech sert de guide essentiel pour diriger dans un environnement où les technologies exponentielles redéfinissent les règles du jeu.