La capacité mondiale de traitement informatique connaît une transformation sans précédent. Selon un rapport récent du Synergy Research Group, les fournisseurs de services cloud à hyperscale — tels qu’Amazon Web Services, Microsoft Azure et Google Cloud — contrôlent déjà 44 % de la capacité totale des centres de données mondiaux, et cette proportion devrait dépasser 60 % d’ici 2030. En comparaison, les centres de données locaux (sur site) représentent aujourd’hui à peine 34 %, malgré une légère hausse liée à l’installation de serveurs équipés de GPU pour l’intelligence artificielle.
Ce rapport met en évidence un changement tectonique dans la gestion des charges de travail numériques par les entreprises. Si les infrastructures locales subsistent, la croissance exponentielle des centres de données construits et exploités par les géants technologiques illustre une tendance claire : l’avenir de l’infrastructure digitale est massivement concentré, automatisé et déployé en cloud.
À la fin du premier trimestre 2025, le nombre de centres de données hyperéchelles atteignait 1 189, contre 1 136 l’année précédente. Plus de la moitié de leur capacité est détenue dans des installations appartenant et construites par ces mêmes fournisseurs. Synergy estime qu’en 2030, ces opérateurs contrôleront 61 % de la capacité totale, laissant seulement 22 % aux infrastructures d’entreprises traditionnelles, contre presque 56 % en 2019.
« Ce n’est pas que les centres sur site diminuent en termes absolus, » explique John Dinsdale, analyste principal chez Synergy. « En fait, ils bénéficient d’un coup de pouce grâce aux nouvelles installations de serveurs pour l’IA. Mais la vitesse à laquelle les centres hyperéchelles se développent les dépasse totalement. »
L’essor de l’IA et de l’intelligence artificielle générative a intensifié la demande en puissance de calcul. Ces systèmes requièrent du matériel spécialisé, notamment des GPU, ce qui a motivé des investissements massifs dans l’infrastructure par les grands fournisseurs cloud. Au premier trimestre 2025, AWS, Microsoft et Google Cloud ont conjointement investi plus de 250 milliards de dollars dans l’expansion de leurs centres de données, selon Dell’Oro Group.
Ce développement rapide répond à une nécessité stratégique : l’IA exige non seulement une puissance de traitement importante, mais aussi une infrastructure flexible, évolutive et optimisée pour des charges distribuées. Par ailleurs, alors que les centres de grande capacité continuent de croître, le marché des centres de colocation – où les entreprises louent espace et ressources – subit lui aussi une pression croissante. Un rapport de CBRE indique que les taux d’occupation ont atteint des niveaux historiquement bas dans plusieurs régions des États-Unis au premier trimestre, entraînant une hausse pouvant atteindre 15 % des loyers.
Ce coût accru, combiné aux enjeux de confidentialité et à la complexité croissante de la gestion de leur propre infrastructure, pousse de nombreuses entreprises à réévaluer leur stratégie, en favorisant des modèles hybrides ou en migrant directement vers le cloud. Malgré les inquiétudes liées aux coûts et à la souveraineté numérique, la dépendance aux services cloud ne cesse d’augmenter : en 2012, les entreprises investissaient 12 fois plus dans leur propre hardware que dans le cloud ; aujourd’hui, cette relation s’est inversée, avec un triplement des dépenses consacrées au cloud par rapport à l’infrastructure interne.
Ce changement de paradigme témoigne d’une évolution non seulement technologique, mais aussi mentale, où l’agilité, l’évolutivité et l’accès immédiat à des capacités avancées d’IA deviennent prioritaires. La pénétration des centres hyperéchelles varie selon les régions : elle est nettement plus forte aux États-Unis qu’en Europe ou en Asie-Pacifique, toutefois tous les marchés enregistrent une croissance annuelle à deux chiffres de leur capacité totale, avec une progression d’au moins 20 % par an pour les hyperfréquences d’ici 2030.
Le déplacement de la capacité informatique vers ces géants du cloud soulève des questions cruciales sur le futur du contrôle technologique, la résilience des infrastructures critiques et la souveraineté des données. Alors que l’intelligence artificielle et d’autres technologies émergentes repoussent les limites du possible, les entreprises doivent trouver un équilibre entre efficacité, sécurité et autonomie. Ce changement, discret pour beaucoup, reconfigure en profondeur l’économie numérique, et ce, pour les décennies à venir.
