Des chercheurs ont mis au point une technologie révolutionnaire capable d’identifier des individus uniquement à partir de signaux Wi-Fi, sans recourir à aucune caméra. Imaginez un monde où votre routeur domestique pourrait vous reconnaître sans vous voir, où la sécurité serait assurée de manière invisible et respectueuse de la vie privée. Ce futur n’est plus de la science-fiction.

Une équipe de la Università La Sapienza à Rome a développé WhoFi, un système innovant utilisant les ondes Wi-Fi pour distinguer les personnes avec une précision de 95,5 %, surpassant de nombreux systèmes de reconnaissance faciale traditionnels. La clé réside dans la manière dont ces signaux interagissent avec la structure interne du corps humain, comme les os et les organes, laissant une empreinte biométrique unique.

Les avantages de cette technologie sont nombreux face aux limitations des caméras classiques : elle n’est pas affectée par la faible luminosité, ne subit pas d’obstructions et peut traverser les murs. De plus, elle permet une détection discrète tout en respectant la vie privée, car aucune image ni vidéo n’est capturée. Les signaux Wi-Fi donnent ainsi une lecture détaillée du corps humain sans invasion visuelle.

Le système fonctionne en analysant le « Channel State Information » (CSI), une sorte d’écho laissé par le corps lorsque les ondes Wi-Fi le traversent. En utilisant des réseaux neuronaux, notamment le Transformer, les chercheurs ont atteint un taux de reconnaissance élevé, confirmant la fiabilité du procédé même lorsque les personnes changent vestimentairement.

Testé avec un dataset comprenant 14 personnes en mouvement, le système a réussi à identifier les individus de façon constante, même avec des tenues différentes. Les implications pour l’avenir sont considérables : sécurité discrète dans les lieux publics, maisons intelligentes, reconnaissance dans le commerce ou surveillance médicale discrète et efficace.

Ce développement a également permis de surmonter de nombreux défis techniques, comme le filtrage du bruit, la synchronisation des appareils ou le traitement en temps réel. Curieusement, il apparaît que le filtrage excessif de certaines données diminue la performance, ce qui suggère que la variabilité naturelle des signaux peut contenir des informations précieuses.

Enfin, l’aspect confidentialité n’est pas négligé : aucun portrait ne peut être reconstitué, seules des signatures biométriques électromagnétiques sont exploitées. Les chercheurs travaillent désormais à l’adaptation de WhoFi pour des appareils Wi-Fi courants, rendant cette technologie accessible à tous, tout en explorant ses applications médicales pour le suivi et le diagnostic.

En résumé, WhoFi marque une avancée majeure dans la reconnaissance biométrique, proposant une alternative plus respectueuse de la vie privée et tout aussi efficace. Dans un avenir où la sécurité et la vie privée peuvent sembler antagonistes, cette innovation pourrait bien ouvrir la voie vers des solutions équilibrées, où votre propre Wi-Fi pourrait vous reconnaître sans regarder.

La recherche complète est disponible sur arXiv, fruit d’une collaboration entre des scientifiques de l’Université La Sapienza à Rome.