Dans un effort pour renforcer sa souveraineté en intelligence artificielle (IA) et améliorer ses capacités de recherche et développement, l’Institut National des Sciences et Technologies Industrielles Avancées du Japon (AIST) intégrera des milliers de GPUs à cœurs Tensor NVIDIA H200 dans son infrastructure de supercalculateur ABCI 3.0. Le système HPE Cray XD disposera du réseau NVIDIA Quantum-2 InfiniBand pour offrir des performances et une évolutivité supérieures.

ABCI 3.0 est la dernière itération de la grande infrastructure ouverte de calcul en IA du Japon, conçue pour progresser dans la recherche et le développement en intelligence artificielle. Cette collaboration souligne l’engagement du Japon pour l’avancement de ses capacités en IA et la consolidation de son indépendance technologique.

« En août 2018, nous avons lancé ABCI, la première infrastructure ouverte de calcul en IA à grande échelle du monde, » a déclaré Yoshio Tanaka, Directeur Exécutif de l’AIST. « En nous basant sur notre expérience dans la gestion de ABCI, nous passons maintenant à ABCI 3.0. En collaboration avec NVIDIA et HPE, notre but est de développer ABCI 3.0 en une infrastructure qui fera avancer les capacités de recherche et de développement en IA générative au Japon. »

Hirotaka Ogawa, Producteur de Solutions à l’AIST et Directeur des Opérations pour ABCI, a ajouté : « Alors que l’IA générative se prépare à catalyser le changement mondial, il est essentiel de cultiver rapidement les capacités de recherche et développement au Japon. Je suis confiant que cette importante mise à jour de ABCI, en collaboration avec NVIDIA et HPE, améliorera le leadership de ABCI dans l’industrie et l’académie nationales, poussant le Japon vers une compétitivité mondiale dans le développement de l’IA et servant de base pour l’innovation future. »

ABCI 3.0 : Une Nouvelle Ère pour la Recherche et le Développement en IA au Japon

ABCI 3.0, construit et opéré par l’AIST, sa filiale AIST Solutions, et son intégrateur de systèmes Hewlett Packard Enterprise (HPE), fait partie d’un effort plus large du Ministère de l’Économie, du Commerce et de l’Industrie du Japon (METI) pour renforcer les ressources informatiques à travers le Fonds de Sécurité Économique.

La collaboration avec NVIDIA est clé dans ce projet, à la suite de la visite du fondateur et PDG de l’entreprise, Jensen Huang, l’année dernière, qui a discuté de l’avenir de l’IA avec des leaders politiques et entrepreneurs, y compris le Premier ministre japonais, Fumio Kishida.

Engagement de NVIDIA pour le Futur du Japon

Jensen Huang s’est engagé à collaborer dans la recherche, en particulier en IA générative, robotique et informatique quantique, à investir dans des startups d’IA et à fournir un soutien produit, de la formation et de l’éducation en IA.

Lors de sa visite, Huang a souligné que les « usines d’IA » — des centres de données de nouvelle génération conçus pour gérer les tâches d’IA les plus gourmandes en calcul — sont cruciales pour transformer d’importantes quantités de données en intelligence.

« L’usine d’IA deviendra la base des économies modernes dans le monde entier, » a dit Huang lors d’une rencontre avec la presse japonaise en décembre.

Performance et Efficience de Calcul Sans Égal

L’installation ABCI 3.0 offrira :

• 6 exaflopsUn exaflop est une unité de mesure en supercalcul qui … de capacité de calcul en IA.
• 410 pétaflops de précision double, une mesure de la capacité de calcul général.
• Chaque nœud sera connecté à travers la plateforme Quantum-2 InfiniBand de NVIDIA avec une largeur de bandeLa largeur de bande est la capacité maximale de transfert d… de 200GB/s.

La technologie de NVIDIA constituera l’épine dorsale de cette initiative, avec des centaines de nœuds équipés de 8 GPUs H200 connectés par NVLink, fournissant une performance et une efficience de calcul sans précédent.

Les GPUs H200 de NVIDIA sont les premiers à offrir plus de 140 gigaoctets (GB) de mémoire HBM3e à 4.8 téraoctets par seconde (TB/s). La mémoire plus grande et plus rapide du H200 accélère l’IA générative et les modèles de langue, tout en faisant avancer la calcul scientifique pour des charges de travail de HPC avec une meilleure efficacité énergétique et un coût total de propriété réduit.

L’intégration de l’avancée NVIDIA Quantum-2 InfiniBand avec le calcul en réseau — où les dispositifs réseau effectuent des calculs sur les données, déchargeant ainsi le travail du CPU — assure une communication efficace, à haute vitesse et à faible latence, essentielle pour gérer des charges de travail intensives en IA et de grands ensembles de données.

Vision Stratégique du Japon

L’investissement substantiel du METI est le témoignage de la vision stratégique du Japon pour améliorer les capacités de développement de l’IA et accélérer l’utilisation de l’IA générative.

En subventionnant le développement de supercalculateurs d’IA, le Japon vise à réduire le temps et les coûts de développement des technologies d’IA de la prochaine génération, se positionnant comme un leader dans le paysage mondial de l’IA.