OpenAI recrute un ancien responsable d’Apple pour renforcer son équipe technique
OpenAI a annoncé l’embauche de Spas Lazarov, jusqu’à présent directeur de l’ingénierie des centres de données chez Apple, pour rejoindre son équipe technique. Dans son nouveau rôle, Lazarov jouera un rôle clé dans la conception et le développement d’infrastructures pour les modèles d’intelligence artificielle de prochaine génération, à un moment où l’entreprise connaît une expansion significative.
Avec près de onze ans d’expérience chez Apple, Lazarov a supervisé une partie de l’architecture et de l’exploitation des centres de données de la firme de Cupertino en Amérique du Nord, en Europe et en Asie. Son parcours professionnel s’étend sur près de trois décennies chez General Electric, où il a occupé des postes de direction dans des systèmes critiques liés à l’énergie. En outre, il est membre actif du conseil consultatif mondial d’Infrastructure Masons, une organisation rassemblant des leaders du secteur des infrastructures numériques.
« Je suis ravi de rejoindre OpenAI en tant que membre de l’équipe technique, où nous concevrons et construirons l’infrastructure IA la plus avancée au monde, en repoussant les limites de la puissance, du refroidissement et du calcul pour permettre une recherche à une échelle sans précédent », a-t-il déclaré sur son profil LinkedIn.
Cette nouvelle recrue arrive alors qu’OpenAI déploie son ambitieux projet Stargate, un vaste programme de centres de données développé en partenariat avec divers acteurs industriels. Ce projet s’accompagne de conventions cloud multimillionnaires, dont un accord avec Oracle estimé à plus de 30 milliards de dollars par an.
Lazarov s’ajoute ainsi à une équipe en pleine croissance. Récemment, OpenAI a également accueilli Keith Heyde, ancien directeur de l’infrastructure physique chez Meta ; Chris Malone, responsable du département des centres de données ; et Melissa Du, l’une des fondatrices de Voltage Park, qui a également rejoint l’équipe en mars.
Avec ces mouvements, OpenAI renforce son engagement à développer des infrastructures sur mesure pour former et déployer des modèles de plus en plus complexes, tout en garantissant efficacité énergétique, scalabilité et résilience. L’entreprise vise à se positionner en leader non seulement dans les algorithmes, mais aussi dans le soutien technique rendant possible l’intelligence artificielle du futur.
Source : LinkedIn
