Un nouveau rapport alerte sur le manque de transparence financière dans les projets d’intelligence artificielle, malgré une forte augmentation des budgets et des attentes.

L’investissement dans l’intelligence artificielle continue de croître rapidement, mais son retour sur investissement reste incertain. C’est ce que révèle le premier rapport complet sur l’efficacité des coûts des déploiements d’IA, publié par CloudZero, une entreprise spécialisée dans l’optimisation proactive des coûts dans le cloud. L’étude, intitulée L’État des Coûts de l’IA, repose sur des enquêtes menées auprès de plus de 500 professionnels du secteur du logiciel dans des postes de direction et reflète une tendance claire : les budgets alloués à l’IA vont augmenter de 36 % d’ici 2025, alors que seulement 51 % des organisations affirment pouvoir évaluer avec confiance le retour de ces investissements.

La difficulté à mesurer le retour sur investissement est attribuée, entre autres facteurs, à la complexité d’isoler l’impact de l’IA par rapport à d’autres initiatives technologiques en cours dans les entreprises.

Plus de dépenses, mais sans contrôle clair

Le rapport confirme que les entreprises consacrent davantage de ressources à l’intelligence artificielle pour divers objectifs : automatiser les processus de développement, renforcer la cybersécurité, respecter les réglementations et stimuler l’innovation. Cependant, le manque de gouvernance des coûts risque de transformer ces projets en gouffres financiers sans retour clair.

Parmi les principales conclusions, on note :

• Augmentation des dépenses en IA : le budget mensuel moyen destiné à l’intelligence artificielle augmentera de 36 % d’ici 2025.
• Focalisation sur l’automatisation et l’évolutivité : les outils les plus utilisés sont orientés vers les environnements cloud, mais sans une traçabilité financière efficace, leur rentabilité est incertaine.
• Recrutement spécialisé comme goulot d’étranglement : les salaires élevés, la pénurie de talents qualifiés et le manque de connaissances internes sont les principaux défis. Les compétences les plus demandées sont cloud computing et ingénierie des données.
• La visibilité améliore la confiance : les entreprises utilisant des outils externes d’optimisation des coûts montrent une capacité nettement supérieure à évaluer précisément le retour sur investissement de leurs investissements en IA.

Un moment de maturation pour l’IA en entreprise

Erik Peterson, fondateur et CTO de CloudZero, résume la situation actuelle avec un message clair : “Les dépenses en IA suivent le même cycle d’enthousiasme que nous avons vu avec d’autres technologies transformatrices : beaucoup d’engagement, peu de clarté. La différence cette fois est la rapidité et l’échelle des dépenses.”

Selon Peterson, la clé ne résidera pas dans celui qui dépense le plus en IA, mais dans celui qui saura l’échelonner de manière économiquement efficace. “Les entreprises qui parviennent à lier l’utilisation de l’IA à des résultats commerciaux concrets ne freinent pas leurs dépenses, elles doublent plutôt leur mise. Tout comme pour le cloud, l’IA fera bientôt partie intégrante de chaque entreprise moderne. Et lorsque cela se produira, celles qui maîtriseront les métriques de rentabilité par unité d’IA l’emporteront.”

Gouvernance financière, la leçon à tirer

Le rapport de CloudZero arrive à un moment où de nombreuses entreprises adoptent des solutions d’IA générative, des plateformes LLM et des flux de travail automatisés sans avoir encore établi une stratégie claire de contrôle des coûts. Le manque de visibilité et l’attribution des coûts par projet ou unité d’affaires peuvent représenter un risque significatif en termes de scalabilité durable.

CloudZero recommande une approche dirigée par les ingénieurs et les finances pour obtenir une vue d’ensemble des dépenses opérationnelles dans le cloud et transformer les investissements en IA en avantages concurrentiels mesurables.

Le rapport complet est disponible à l’adresse : cloudzero.com/state-of-ai-costs