Le marché mondial des services d’infrastructure cloud a franchi un seuil symbolique : 102,6 milliards de dollars dépensés au troisième trimestre de 2025, avec une croissance interannuelle de 25 %. Ce chiffre, extrait d’un rapport d’Omdia publié à Londres le 22 décembre, indique une tendance qui ne paraît plus purement conjoncturelle : le secteur enregistre cinq trimestres consécutifs de croissance supérieure à 20 %, et ce, pour une raison très précise. L’Intelligence Artificielle quitte le laboratoire pour devenir une charge de travail stable et pérenne, intégrée dans des entreprises de toutes tailles.

Ce changement de phase — du “pilotage” à des déploiements opérationnels — ne se limite pas à une augmentation du recours au calcul et au stockage. Il modifie également la nature de la compétition : la guerre ne consiste plus uniquement à avoir le meilleur modèle, mais à fournir la plateforme la plus robuste pour exécuter plusieurs modèles et agents d’IA sans friction, avec une continuité opérationnelle et un contrôle des coûts.

Trois géants, deux tiers du marché

Pendant le trimestre, AWS, Microsoft Azure et Google Cloud ont maintenu leur ordre au sommet du classement et concentrent conjointement 66 % des dépenses mondiales, selon Omdia. Ce leadership consolidé se maintient également grâce à une croissance : entre eux, ils ont enregistré une progression interannuelle de 29 %, montrant que le marché ne se partage pas au détriment du leader, mais qu’il s’étend fortement chez les principaux fournisseurs.

AWS a conservé la première position avec une part de 32 % et une progression de 20 %, le rythme le plus rapide depuis 2022 selon l’analyste. Omdia relie cette accélération, d’une part, à l’amélioration de la disponibilité des capacités de calcul et, d’autre part, à la forte demande liée aux initiatives en IA. À la fin du trimestre, AWS a déclaré une portefeuille de commandes de 200 milliards de dollars, indicateur souvent considéré comme un thermomètre avancé de la consommation future.

Azure, quant à lui, reste en deuxième place avec une 22 % de parts de marché et une croissance de 40 % sur un an. Selon Omdia, cette dynamique s’explique par l’impulsion de l’IA d’entreprise et par le renforcement de son écosystème d’outils pour construire, déployer et faire fonctionner des solutions d’IA. La réactualisation de l’accord entre Microsoft et OpenAI, mentionnée par la société, s’inscrit dans ce contexte : le cloud devient le lieu où l’industrialisations de l’IA s’opère, pas seulement l’entraînement.

Google Cloud complète le trio avec une part de 11 % et une croissance de 36 %. La croissance de Google Cloud est notamment liée à l’adoption de services IA par de grandes entreprises et à une visibilité croissante sur les revenus futurs : la carnet de commandes déclarée atteint 157,7 milliards de dollars, une progression significative par rapport au trimestre précédent.

De la course au modèle à la course à la plateforme

Un facteur clé en 2025 est que de nombreuses organisations ne veulent plus miser uniquement sur un seul modèle. Une stratégie “multi-modèles” émerge, où cohabitent des modèles commerciaux, ouverts ou spécialisés par tâche. Ce mode opératoire exige des plateformes capables de gérer dépendances, autorisations, coûts, surveillance et cycles de vie, avec une discipline plus proche de celle d’un système critique que d’un simple projet expérimental.

Dans ce contexte, les géants du cloud cherchent à se positionner comme la couche opérationnelle de l’IA : des environnements gérés intégrant modèles internes et tiers, déployant des agents tout en assurant leur fonctionnement en conditions réelles. Omdia décrit cette évolution comme une transition, passant d’une amélioration incrémentale des modèles à des capacités de plateforme axées sur la fiabilité et la continuité opérationnelle.

Concrètement, le cloud cesse d’être vendu uniquement pour sa elasticité. Il devient une infrastructure de production pour l’IA, avec des garanties de disponibilité, des outils de gouvernance des données, et un catalogue de services prêt à soutenir la croissance de l’activité.

L’effet secondaire : un regain d’attractivité du cloud privé

Mais la croissance des dépenses dans le cloud public reflète aussi une dynamique moins visible : avec la mise en production de l’IA, de plus en plus d’entreprises revoient leur localisation pour leurs charges sensibles. Il ne s’agit pas d’un recul général, mais d’une recomposition hybride : une partie reste dans le cloud public pour sa rapidité et ses services gérés, une autre migre vers un cloud privé pour plus de contrôle, de prévisibilité, ou pour respecter des exigences réglementaires ou de résidence des données.

Dans ce contexte, VMware demeure une pièce centrale du cloud privé pour beaucoup d’organisations… mais aussi l’un des catalyseurs du débat. Les changements de licences et la transition vers des modèles d’abonnement par CPU, avec leurs controverses sur les seuils minimaux d’engagement, ont relancé la recherche d’alternatives, où le coût total et la dépendance au fournisseur pèsent autant que la performance.

Proxmox gagne du terrain comme alternative et stimule le débat

Parmi les options qui reviennent souvent figure Proxmox VE, une plateforme de virtualisation open source qui, en 2025, est passée du statut d’“alternatif courageux” à celui d’offre souvent directement comparée aux stacks traditionnels. La croissance du budget IA amplifie la pression pour optimiser chaque couche de l’infrastructure.

En Espagne, cette tendance se traduit par une augmentation de l’offre de cloud privé : certains fournisseurs renforcent leurs offres de支持 pour VMware, tout en proposant des pistes de migration structurées pour ceux qui souhaitent changer. Stackscale, spécialisée dans l’infrastructure de cloud privé en Espagne, positionne précisément cette approche duale : support pour VMware et services spécifiques pour migrer de VMware à Proxmox avec évaluation, pilote et déploiement contrôlé, ainsi que des options de stockage centralisé et d’architectures haute disponibilité.

La tendance de fond est claire : si le cloud public blindé par l’IA croît rapidement, le cloud privé bénéficie également de cette dynamique, mais selon une voie différente. Dans un monde où l’IA est en production, la discussion tourne autour des plateformes, des coûts, de la gouvernance et de la continuité opérationnelle. Les géants du cloud et l’écosystème local ajustent leurs stratégies pour conquérir la prochaine phase du marché.

Foire aux questions

Pourquoi la dépense en infrastructure cloud augmente-t-elle autant en 2025 ?
Parce que de nombreuses entreprises passent de la phase de test de l’Intelligence Artificielle à sa mise en production, ce qui accroît la consommation continue de calcul, de stockage et de services gérés.

Que signifie que la compétition évolue « du modèle » à « la plateforme » ?
Que fournir un bon modèle ne suffit plus : les entreprises privilégient désormais des plateformes capables d’exécuter plusieurs modèles et agents IA avec fiabilité, gouvernance, surveillance et contrôle des coûts.

Pourquoi certaines entreprises envisagent-elles de migrer de VMware vers Proxmox ?
En raison de changements dans les licences et les coûts, de la recherche d’alternatives moins dépendantes, et du besoin de maintenir une virtualisation efficace face à la croissance des charges de travail (incluant l’IA).

Quand est-il judicieux d’opter pour un cloud privé pour des projets d’IA ?
Lorsque la prévisibilité des coûts, les exigences réglementaires de résidence des données, la faible latence ou le contrôle opérationnel sont prioritaires, ou quand il faut intégrer l’IA à des systèmes internes sans exposer des données sensibles à l’extérieur de l’organisation.