L’adoption de l’intelligence artificielle (IA) au sein des gouvernements connaîtra une croissance accélérée en 2025, mais sera-t-elle suffisante pour surmonter des défis tels que la fraude, les données de faible qualité et l’incertitude réglementaire ? Des experts de SAS partagent leurs perspectives.
Une récente étude mondiale intitulée Your Journey to a GenAI Future: A Strategic Path to Success for Government révèle que 84 % des décideurs gouvernementaux prévoient d’investir dans l’IA générative (GenAI) au cours du prochain exercice fiscal. Toutefois, les défis internes, les préoccupations réglementaires et l’augmentation des activités frauduleuses pourraient limiter l’impact de ces initiatives.
Obstacles internes et le potentiel des données non structurées
Manque de digitalisation et de compétences
Selon Ensley Tan, leader de la consultation pour le secteur public de SAS Asie-Pacifique, les gouvernements rencontrent encore d’importantes difficultés à exploiter le potentiel de l’IA en raison de processus peu clairs, de compétences limitées dans la gestion des données et d’une numérisation insuffisante. Cela pourrait générer un écart croissant entre les attentes et les bénéfices réels des investissements en IA.
Les données non structurées comme clé de l’efficacité
Ian Kramer, directeur senior du conseil en santé aux États-Unis, indique que l’IA commencera à tirer parti des données non structurées pour accélérer les processus et améliorer la prise de décision. Cette tendance marque la fin des approches excessivement basées sur les ressources humaines et ouvre de nouvelles possibilités pour l’élaboration de politiques.
Risques et avantages de l’IA dans les gouvernements
Le « fossé algorithmique »
Shaun Barry, directeur global des solutions pour les risques, la fraude et la conformité chez SAS, met en garde contre la possible division entre les pays qui adoptent l’IA et ceux qui sont réticents à innover par peur de ses implications. Les premiers prospéreront avec une croissance économique plus forte et une compétitivité accrue, tandis que les derniers pourraient être laissés pour compte.
Au-delà de l’IA générative
Tom Sabo, architecte principal des solutions chez SAS, souligne que l’IA générative ne sera pas suffisante en elle-même. Les gouvernements commenceront à explorer des approches multimodales intégrant l’analyse de texte pour améliorer la qualité des données et renforcer les experts dans des domaines spécifiques, plutôt que de les remplacer.
Gouvernance, éthique et régulation
La gouvernance de l’IA comme facilitateur stratégique
Pour Steven Tiell, chef global de la gouvernance de l’IA chez SAS, une gouvernance solide permettra aux gouvernements de mener à bien des projets en toute confiance, en atténuant les risques liés aux biais et à la conformité réglementaire. De plus, des standards cohérents entre les agences favoriseront la collaboration et le partage de ressources.
Instituts de sécurité pour l’IA
Reggie Townsend, vice-président de l’éthique des données chez SAS, prévoit que les instituts de sécurité pour l’IA joueront un rôle crucial dans l’harmonisation des principes responsables au niveau mondial, en réduisant le chaos réglementaire et en favorisant l’interopérabilité.
Fraude, sécurité et gestion des catastrophes
Une augmentation de la fraude facilitée par l’IA
L’accès aux outils d’IA générative a facilité la création massive d’identités synthétiques, augmentant significativement les risques de fraude dans des domaines comme les impôts, les avantages sociaux et les acquisitions. Teya Dyan, consultante principale chez SAS, affirme que les agences fiscales adopteront des capacités robustes de détection de la fraude pour faire face à ces menaces.
L’IA dans la gestion des catastrophes et la sécurité publique
L’investissement dans des applications en temps réel et des capteurs intelligents pour la gestion des catastrophes, l’infrastructure et la sécurité publique sera une priorité, selon Katy Salamati, consultante principale chez SAS. Des outils comme l’IA générative permettront d’identifier et de mitiger rapidement les menaces, améliorant ainsi la protection des personnes et des biens.
Conclusion
L’adoption de l’IA par les gouvernements en 2025 présente un paysage plein d’opportunités et de défis. Bien que son potentiel pour transformer la productivité et l’efficacité soit indéniable, le succès dépendra de la capacité des gouvernements à surmonter les obstacles internes, à établir une gouvernance éthique et à faire face à la fraude avec les technologies avancées. La question n’est pas de savoir si l’IA changera les gouvernements, mais comment ces derniers géreront ce changement.
Source : Communiqué de presse SAS
