Le Rapport sur la Maturité Numérique 2024 révèle la rapide évolution de l’adoption de l’intelligence artificielle (IA) dans les organisations, mettant en évidence une expansion significative des cas d’utilisation, notamment dans l’IA générative. Luis Abril, conseiller exécutif chez Indra, note que la majorité des organisations qui ont déjà implémenté l’IA l’ont fait en étant motivées par l’efficacité opérationnelle (72%), l’amélioration de la prise de décisions (34%) et l’évolution de l’expérience tant des clients que des utilisateurs internes (31%).
Avec une présence croissante de l’intelligence artificielle dans le monde des affaires et de la technologie, les organisations espagnoles établissent les fondations pour intégrer cette technologie à leurs processus et tirer parti de son potentiel de croissance. Bien que seulement 10% des entreprises disposent actuellement d’un plan d’IA totalement intégré dans leurs stratégies, « 36% ont déjà commencé à le développer, et seulement une sur quatre n’envisage pas de le faire à moyen terme », indique Abril, soulignant l’importance stratégique que l’IA aura dans le monde des affaires.
Luis Abril, également directeur général de Minsait, a prononcé ces mots lors du lancement du Rapport Ascendant sur la Maturité Numérique 2024, qui porte le titre « IA, radiographie d’une révolution en marche ». Le rapport analyse le contexte et le niveau d’adoption de l’intelligence artificielle par les entreprises et les administrations publiques. Les informations proviennent de plus de 900 organisations, tant d’Espagne que d’autres pays, de 15 secteurs d’activité différents.
Selon l’analyse de Minsait, « on perçoit un saut qualitatif menant à de nouveaux modèles de gestion, dans lesquels l’IA s’intègre à toutes les fonctions de l’organisation, permettant aux personnes de se concentrer sur des activités à plus haute valeur ajoutée ». Pour que cela devienne une réalité, l’un des plus grands défis pour les entreprises et institutions sera d’accélérer l’innovation et la mise en œuvre agile de l’IA pour ne pas perdre en compétitivité et pour continuer à croître de manière durable, explique Abril.
Le rapport fournit une vision détaillée de l’intégration de l’IA dans les organisations et souligne la nécessité d’une approche proactive pour capitaliser sur les opportunités qu’elle offre. Cela implique non seulement d’appliquer la technologie, mais aussi de redessiner les processus, d’améliorer la prise de décision et de prioriser l’expérience client.
Éclosion de cas d’utilisation dans les organisations
Le Rapport constate que, bien que les entreprises de tous les secteurs partent d’un faible niveau d’adoption de l’IA, elles sont conscientes du défi que représente le fait de promouvoir et de capter toute sa valeur au fur et à mesure que la technologie avance. Il est frappant de constater que beaucoup se lancent déjà dans le déploiement de cas d’utilisation, avant tout de l’intelligence artificielle générative, ce qui a donné une éclosion de références à un stade bien plus précoce que ce qui s’est normalement passé avec d’autres technologies émergentes. Loin de reléguer à l’arrière-plan sa version traditionnelle, où il reste encore beaucoup de valeur à capturer, l’IA Générative est devenue en plus le multiplicateur pour la mise en œuvre de cas d’utilisation et pour accélérer leur arrivée dans les entreprises.
Parmi les entreprises qui ont déjà entamé ce chemin, révèle le Rapport Ascendant, 72% l’ont fait avec la motivation d’incorporer l’IA dans leur efficacité opérationnelle, 34% pour améliorer la prise de décisions et 31% dans l’évolution de l’expérience de leurs clients et utilisateurs internes. En général, on perçoit une certaine réserve à explorer d’autres domaines ou à faciliter des actions autonomes de la part de l’intelligence artificielle ; et l’on privilégie, en revanche, les cas d’utilisation liés à l’évolution des opérations.
D’autres domaines de la chaîne de valeur* où l’on a mis l’accent sont l’application de l’IA à la gestion du risque et à la cybersécurité (54%), au TI (technologies de l’information) d’entreprise (37%), au marketing (36%) et aux ventes (33%) ; ce qui a encouragé le développement de cas d’utilisation dans des domaines tels que l’analyse prédictive pour la prise de décisions, la recherche et la conception de nouveaux produits et services, la conception et la personnalisation de campagnes, la prédiction de la demande des clients, ou la génération de code TI.
Dans cette vitesse qui commence à prendre l’IA dans les organisations, le cloud et le fait de disposer d’un bon écosystème d’alliés et d’hyperscalers sont devenus la base technologique pour son adoption à grande échelle et, dans le cas de l’IA Générative, pratiquement un impératif en raison du coût et de la connaissance nécessaire pour entraîner de grands modèles de langage. 78% des organisations disposent déjà d’infrastructures dans le cloud pour favoriser l’intelligence artificielle et une sur trois ont des accords avec des partenaires technologiques spécialisés.
Depuis Minsait, on estime que l’intégration de l’éthique et de la cybersécurité dès les étapes initiales de conception, d’essai et d’implantation de cas d’utilisation de l’intelligence artificielle est fondamentale pour garantir une utilisation responsable et sûre des données. Bien qu’à ce jour, selon le rapport, seulement 9% des organisations ont mis en place des solutions et des plans de cybersécurité spécifiques pour cela, les entreprises mettent déjà en place des propositions supplémentaires pour protéger les modèles IA tout au long de leur cycle de vie.
Par secteurs, l’exploitation sectorielle de l’intelligence artificielle est très disparate, bien que la Banque, l’Énergie, les Assurances et les Télécoms aient déjà mis en place des mesures pour changer leur approche envers l’IA ou pour incorporer des produits et services dans leur proposition de valeur basés sur celle-ci. D’autres secteurs tels que la Consommation, l’Industrie ou les AAPP (Administrations Publiques) se trouvent dans des phases plus naissantes pour pouvoir exploiter le potentiel maximal de cette ressource. Le rapport recueille plusieurs cas d’utilisation, déjà mis en œuvre dans des entreprises et institutions, qui ont en plus un composant de développement durable significatif, agissant sur la protection de l’environnement, la génération de connaissance, la lutte contre la désinformation, ou la réduction de la fracture numérique.
Préoccupations concernant le cadre réglementaire
Cette éclosion de cas d’utilisation a accéléré l’introduction de l’IA dans les organisations, bien que celles-ci perçoivent encore des obstacles pour accélérer plus agilement son adoption. Le manque de professionnels qualifiés est le plus important pour 36% des entreprises consultées, suivi du manque de vision et de compréhension de la part des dirigeants sur la valeur de l’IA et son potentiel de croissance pour l’entreprise, comme le souligne 35%.
En troisième lieu, il est préoccupant pour 31% des organisations que l’instabilité de la réglementation et l’absence d’un cadre normatif stable qui incite à une utilisation responsable et au respect de la vie privée soient l’une des grandes barrières pour augmenter leur adoption. Un contexte de limitation qui a changé avec l’approbation récente de la Loi Européenne sur l’IA (IA ACT), la première législation mondiale sur l’Intelligence Artificielle régulant de nouveaux scénarios d’opportunité pour stimuler cette ressource entrepreneuriale.
Luis Abril, responsable chez Minsait, rappelle qu’il est important de saisir ce moment d’opportunité : « L’IA est une ressource précieuse pour améliorer la compétitivité des entreprises et des administrations publiques dans le monde entier. Et, comme cela s’est toujours produit avec d’autres révolutions majeures, l’IA représente une perturbation dans divers domaines de la société et s’accompagne d’une série de défis à gérer. Ces défis comprennent la protection de la vie privée et la sécurité des données, la prévention des biais et de la discrimination, la gestion durable des ressources nécessaires à l’utilisation de l’IA et la gestion de l’impact qu’elle peut avoir sur le marché du travail. Et, en fin de compte, répondre à ces défis pour continuer à avancer vers un modèle de société où les nouvelles technologies sont au service des personnes ».
