La première secousse de l’IA dans l’emploi technologique : les offres pour les programmeurs en baisse de 31 % en Espagne depuis 2022, mais le travail ne disparaît pas (se transforme)

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Trois ans après le « big bang » de l’IA générative, le marché du travail dans le secteur technologique commence à laisser une empreinte quantifiable. En Espagne, les offres d’emploi pour programmeurs ont diminué de 31 % depuis la sortie de ChatGPT (novembre 2022). Le chiffre impressionne, mais ne dit pas toute l’histoire : le nombre de développeurs en activité continue de démarcher des records et les entreprises poursuivent leurs recrutements… bien que moins nombreux, plus lentement et avec un profil différent. Le scénario qui se dessine en Europe, et plus encore aux États-Unis et dans certaines régions d’Asie, n’est pas celui de la « disparition du programmeur », mais celui d’un changement de règles favorisant la productivité avec l’IA, la conception de systèmes, la gestion des données et l’ingénierie des plateformes plutôt que le « coup de pioche » de code acharné d’il y a dix ans.

Ce qui s’est passé en Espagne (et pourquoi ce n’est pas une paradoxe)

Eurostat permet de suivre deux aspects distincts : la part des profils TIC dans les offres publiées et le nombre de professionnels en emploi. Depuis 2022 :

Le panorama TIC passe de 13,5 % des offres au 3e trimestre 2022 à 10,5 % au premier trimestre 2025.
Programmeurs : de 7,9 % à 5,4 % (-31 %).
Les autres profils TIC (réseaux, sysadmin, DBA, safety, ops…) : de 5,6 % à 5,1 % (-18,7 %).
Emploi des développeurs : 554 000 selon le dernier semestre, +63,5 % par rapport à 2019 et +18,2 % depuis ChatGPT.

Comment peut-on avoir moins d’offres et plus d’emploi simultanément ? Parce que la rotation est en baisse. Peu de départs et moins de créations de nouvelles places ; les gens restent en poste (la « Grande Rétention » dans la tech). Le résultat statistique étant plus d’actifs avec moins d’annonces et un marché moins fluide, où il est plus difficile de changer d’emploi et où les salaire se conservent en dehors des gros noms.

Les données, en tableaux

1) Espagne : évolution de la demande (offres TIC sur le total publié)

Indicateur	3T-2022	1T-2025	Variation
Part TIC total	13,5 %	10,5 %	-3,0 pp
Programmeurs	7,9 %	5,4 %	-31 %
Autres profils TIC	5,6 %	5,1 %	-18,7 %

Source : Eurostat.

2) Emploi TIC et « exposition » à l’IA (programmeurs dans l’emploi TIC)

Pays / Région	Emploi TIC (% total)	Programmeurs (% total)	« Exposition » (programmeurs / TIC)
Espagne	4,7 %	2,7 %	52 %
UE (moyenne)	–	–	51 %
Allemagne	–	–	48 %
Irlande	–	–	76 %
Bulgaria	–	–	65 %
Polonia	–	–	65 %

Comment lire l’« exposition » : plus la part des programmeurs dans l’emploi TIC est grande, plus leur sensibilité immédiate aux changements induits par l’IA dans les tâches de codage est élevée. L’Espagne (52 %) est légèrement au-dessus de la moyenne européenne (51 %) et bien en-dessous de l’Irlande (76 %), où le développement produit occupe une place importante.

Source : Eurostat (emploi par groupes TIC).

3) Thermomètre international : Europe vs. États-Unis (et signaux de l’Asie)

Indicateur	Europe (références UE)	États-Unis	Asie (signaux qualitatifs)
Offres pour programmeurs	-31 % en Espagne depuis 2022	Licenciements tech 126 000 (2024)	Refroidissement de l’outsourcing traditionnel ; virage vers l’IA appliquée
Emploi des programmeurs	Record d’actifs (Espagne)	Projection BLS : -11 % de 2022 à 2032 (-147 000 postes)	Croissance de la demande en IA/ML, MLOps et semi-conducteurs
Développeurs licenciés	7,5 % déclarent des licenciements (OfferZen, UE)	Vagues 2023-2024 avec reclassement partiel	Reorganisations sélectives pour l’efficacité

Sources : Eurostat ; US Bureau of Labor Statistics (BLS) ; comptages sectoriels de licenciements tech 2024 ; OfferZen (UE).

Ce qui change réellement (au-delà du bruit)

1) L’IA comme multiplicateur du boilerplate
Les assistants de codage et autres outils génératifs accélèrent la production de modèles, tests et documentation. Cela réduit la nécessité de profils junior pour les tâches répétitives et hausse le seuil d’entrée: la maîtrise solide de la science informatique, systèmes, sûreté et données compte davantage que la maîtrise d’un framework.

2) De « équipes de fonctionnalités » à « équipes de plateforme »
La priorité se déplace vers l’ingénierie des plateformes (plateformes internes, observabilité, sécurité, FinOps, MLOps). Moins de dépôts dispersés, plus de produits internes pour amplifier chaque développeur.

3) La productivité mesurée (et auditée)
Les entreprises exigent que l’IA permette de respecter des délais plus courts, d’obtenir moins de défauts et de réduire les coûts. Celui qui sait évaluer et orchestrer l’IA (prompts, guardrails, évaluations, sécurité) augmente en valeur.

4) Moins de rotation, plus de stabilité
Le coût de changer d’emploi augmente et le nombre d’offres « à la chaîne » diminue. Cela soutient le nombre d’emplois, mais refroidit les augmentations salariales généralisées.

Cela signifie-t-il que la programmation va disparaître ? Non : cela change ce qu’on programme et comment on le fait

À court terme, l’IA ne supprime pas le travail de développement ; elle le reconfigure :

Design des systèmes et architecture avec une focalisation sur sûreté et résilience.
Gestion des données et IA appliquée : data engineering, MLOps, feature stores, observabilité des modèles.
Plateformes : cloud-native, Kubernetes, réseaux, service mesh, policy as code.
Qualité et évaluation du software (et du code assisté par IA) : tests, fuzzing, security dans la chaîne d’approvisionnement, SAST/DAST, licences.

Le développeur qui adopte ces couches augmente sa valeur ; celui qui se limite à assembler du boilerplate sans comprendre systèmes voit comment l’outil le dépasse.

L’exemple des États-Unis : le miroir de ce qui pourrait arriver

Le BLS prévoit un -11 % d’emploi pour les « programmeurs » jusqu’en 2032 (-147 000 postes). Il ne parle pas de l’ensemble du secteur logiciel (qui connaît une croissance dans d’autres segments), mais du segment classique de la programmation. La lecture politique est claire : si l’IA automatise une partie de la programmation de base, le marché absorbe moins d’entrants et se redirige vers des rôles de plus grande valeur.

L’Europe, avec une industrie tech plus petite et moins volatile, ne connaît pas une baisse de l’emploi, mais voit moins d’opportunités disponibles et plus de stabilité. Si la demande ne repart pas à la hausse, le pouvoir de négociation s’affaiblira — comme cela se produit déjà en partie aux États-Unis.

Et en Asie ? Du outsourcing à l’IA industrielle

Il n’existe pas de panel homogène comme celui d’Eurostat ou du BLS, mais les signaux dominants en 2024-2025 sont :

Moins de croissance de l’outsourcing traditionnel du coding.
Plus d’investissement dans l’IA appliquée et les semi-conducteurs (Taiwan, Corée).
Une recherche de profils hybrides (logiciel + données + MLOps), avec des exigences qualifiées plus élevées.

La conclusion est claire : moins d’espace pour le « code de commodité » et plus d pour l’ingénieur en systèmes et en données qui sait opérer avec l’IA.

Ce que cela signifie pour l’Espagne (professionnels et entreprises)

Pour les professionnels

Apprendre à « programmer avec l’IA » : c’est moins « copier-coller » et plus concevoir, évaluer, tester et s’assurer. Connaître les limites (licences, confidentialité, prompt injection).
Passer au second niveau : cloud, Kubernetes/Docker, Proxmox, observabilité, sûreté appliquée, données et MLOps.
Portefeuille à impact : projets mesurables (économies, revenus, fiabilité), et pas seulement des démos.

Pour les entreprises

Gouvernance de l’IA : guardrails, évaluations, sûreté, données, confidentialité. Productivité réelle dépassant le simple buzzword.
Reformation des compétences : formation sur plateformes, automatisation et données ; repositionnement des IC vers product operations et ressources qualité.
Offre qui fidélise : flexibilité, chemins d’apprentissage, projets porteurs de sens. Sur un marché en stagnation, la culture d’entreprise fait la différence.

Ce que cela signifie pour la perspective des programmeurs ? Non… si on joue intelligemment

En Espagne, il existe un marge structurelle : le poids des offres pour programmeurs (5,4 %) reste fortement supérieur à celui de leur emploi (2,7 %). Ce « décalage » — le septième plus élevé dans l’UE — indique qu’il y a de la marge pour grandir et exiger de meilleures conditions… si la demande ne diminue pas davantage et si les professionnels renforcent leurs *compétences* dans les domaines où la valeur est concentrée.

Le risque, c’est que l’emploi augmente uniquement grâce à une baisse de la rotation, tandis que la demande publiée continue de baisser. Dans ce cas, les salaires tendraient à se stabiliser et le secteur perdrait en dynamisme. C’est précisément ce qu’il faut éviter, en misant sur la productivité, la formation et des projets qui mesurent leur impact.

Méthodologie et limites

Les chiffres sur offres et emploi proviennent de Eurostat (groupes TIC et sous-groupe « développeurs de logiciels et applications »).
La référence aux États-Unis combine BLS (prévision 2022-2032 : -11 % pour « programmeurs ») et comptes sectoriels de 126 000 licenciements tech en 2024.
Pour l’Asie, il n’existe pas de série homogène, mais des signaux de marché indiquent :

Moins de croissance de l’outsourcing traditionnel du coding.
Plus d’investissement dans l’IA appliquée et les semi-conducteurs (Taiwan, Corée).
Une recherche de profils hybrides (software + données + MLOps), avec des exigences de qualification accrues.

Les pourcentages par pays dans la table de « exposition » proviennent de panneaux comparatifs basés sur Eurostat.

Questions fréquentes

1) Si l’offre pour les programmeurs diminue, faut-il quitter le secteur du logiciel ?
Non. Le travail ne disparaît pas; il change. Ceux qui, par leur combinaison de code, systèmes, données, sécurité, MLOps et productivité IA, gagnent en importance.

2) L’IA remplacera-t-elle le programmeur ?
Elle supprime les tâches répétitives, mais pas la fonction globale. La valeur se déplace vers concevoir des systèmes, assurer la qualité, orchestrer les outils et mesurer l’impact.

3) Pourquoi l’Espagne continue-t-elle à créer de l’emploi tech malgré la baisse des offres ?
Parce que peu de départs et moins de rotation soutiennent l’emploi. Cela limite l’afflux de nouvelles annonces mais ne doit pas conduire à des salaires figés ou à une moindre innovation. La clé reste la productivité, la formation et des projets impactants.

4) Quelles compétences seront privilégiées entre 2025 et 2027 ?
Le platform engineering, l’observabilité, la sécurité (shift-left), données / IA, l’automatisation (IaC, CI/CD) et la gouvernance de l’IA (évaluations, guardrails, confidentialité).

En résumé : l’IA n’a pas « tué » la programmation ; elle l’a élevée de niveau. Si l’Espagne note un refroidissement de l’offre, elle dispose encore d’une marge si entreprises et professionnels agissent : moins boilerplate, plus de systèmes avec IA qui produisent une valeur mesurable. C’est ce type d’emploi qui non seulement résiste, mais qui se développe.

source : Noticias Inteligencia Artificial