Isomorphic Labs lève 600 millions pour révolutionner la médecine avec l’intelligence artificielle

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Londres, 2 avril 2025 – L’avenir de la médecine repose sur les algorithmes. Isomorphic Labs, la société biotechnologique soutenue par Alphabet (la société mère de Google), a levé 600 millions de dollars pour accélérer le développement de sa plateforme de découverte de médicaments basée sur l’intelligence artificielle.

Fondée en 2021 en tant que spin-off de DeepMind, Isomorphic Labs vise à transformer radicalement la manière dont les médicaments sont créés. Au lieu de dépendre de coûteux et longs processus d’essai-erreur, l’entreprise mise sur des modèles informatiques capables de prédire comment interagissent les molécules et les protéines au niveau atomique, ouvrant ainsi la voie à des traitements plus rapides, efficaces et personnalisés.

L’IA comme moteur de la nouvelle médecine

Au cœur de cette vision se trouvent des outils tels que AlphaFold, le système développé par DeepMind qui a résolu l’un des grands mystères de la biologie : comment se plient les protéines. Cette technologie a été considérée par la communauté scientifique comme l’un des plus grands progrès de la dernière décennie, et en 2024, elle a été récompensée par le Prix Nobel de Chimie décerné à Demis Hassabis (fondateur d’Isomorphic Labs) et John Jumper.

AlphaFold permet de comprendre la structure tridimensionnelle de milliers de protéines humaines avec une précision remarquable, une base essentielle pour concevoir de nouveaux traitements. Grâce à cette connaissance, la plateforme d’Isomorphic Labs peut simuler sur ordinateur l’effet de médicaments potentiels, réduisant des années de recherche à quelques semaines.

Investissement massif et collaborations avec les entreprises pharmaceutiques

La récente levée de fonds a été menée par Thrive Capital, en collaboration avec GV (Google Ventures) et Alphabet. L’objectif est clair : développer rapidement l’équipe et transférer les découvertes du domaine virtuel vers des essais cliniques.

L’entreprise collabore déjà avec des géants du secteur pharmaceutique tels que Eli Lilly et Novartis, dans des accords pouvant atteindre 3 milliards de dollars en paiements liés à des résultats probants.

La fin des essais cliniques tels que nous les connaissons ?

Bien que l’IA accélère la découverte, les médicaments doivent encore subir des contrôles stricts et des tests sur l’homme avant d’atteindre le marché. Néanmoins, Isomorphic Labs pense que sa technologie peut réduire le temps de développement de plus d’une décennie à seulement quelques années, avec des économies de coûts significatives.

Cela pourrait faciliter le traitement de maladies rares, pour lesquelles la recherche n’est actuellement pas économiquement viable, ou même permettre la création de médicaments personnalisés en fonction du profil génétique de chaque patient.

Technologie au service de la santé

L’engagement d’Alphabet envers la biomédecine computationnelle s’inscrit dans une tendance croissante : l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le secteur de la santé. Des diagnostics assistés par IA à la prévision épidémique ou au développement de vaccins, les grandes entreprises technologiques investissent dans un domaine traditionnellement dominé par l’industrie pharmaceutique.

Isomorphic Labs représente une avancée majeure : non seulement elle utilise l’IA pour améliorer ce qui existe, mais elle propose également un changement radical dans le modèle de recherche et développement biomédical.

Ce qui est à venir

Avec ces nouveaux fonds, la société prévoit de :

  • Étendre son équipe de scientifiques et d’ingénieurs
  • Perfectionner son moteur de conception de médicaments
  • Approfondir les collaborations avec de nouvelles entreprises pharmaceutiques
  • Lancer des essais cliniques en phase précoce

À une époque où l’intelligence artificielle transforme des secteurs aussi divers que l’éducation, le transport ou les finances, la biomédecine semble être le prochain grand domaine de disruption. Et tout indique qu’Isomorphic Labs sera l’un de ses principaux acteurs.

Source : Actualités intelligence artificielle