La lutte contre les incendies forestiers en Espagne évolue pour aller au-delà des méthodes traditionnelles de lutte, de l’utilisation d’avions, de brigades et de tuyaux d’incendie. Chaque année, les forêts du pays sont confrontées à une menace croissante liée au changement climatique, à l’abandon rural et à une nouvelle génération d’incendies presque impossibles à maîtriser. Dans ce contexte, la technologie devient un allié essentiel pour prévenir et détecter rapidement ces catastrophes.
Une entreprise espagnole, Securitas Seguridad España, en collaboration avec Alphanet, a lancé une solution innovante de détection précoce des incendies. Ce système repose sur une combinaison de capteurs IoT, de machine learning et de la surveillance 24/7, avec pour ambition de repérer un début d’incendie dans ses premières minutes afin d’intervenir avant qu’il ne devienne un feu de grande ampleur.
Selon les données du ministère pour la Transition écologique et le Défi démographique (MITECO), en 2024, 47 711 hectares de forêt ont été brûlés en Espagne. Bien que cela représente une baisse de 5 % par rapport à la moyenne de la dernière décennie — une des deuxième plus faibles du siècle —, une tendance inquiétante se dessine : les grands incendies (plus de 500 hectares détruits) ont augmenté de 31 % en dix ans, avec une moyenne de 24 incendies par an. Depuis 2017, certains experts évoquent même l’émergence d’incendies de « sixième génération », alimentés par de longues périodes de sécheresse et la accumulation de biomasse sèche, capables de modifier les conditions atmosphériques et de provoquer des véritables tempêtes de feu, un scénario redouté par les pompiers et les services de protection civile.
La clé réside dans la rapidité de détection. Identifier un incendie à ses débuts peut faire la différence entre une surface brûlée ou une catastrophe environnementale majeure. Le système développé par Securitas et Alphanet utilise des capteurs intelligents installés dans les arbres, capables d’analyser en temps réel leur environnement. Grâce au machine learning, ces capteurs apprennent à différencier les signaux normaux des signaux pouvant indiquer un début d’incendie, évitant ainsi les fausses alarmes dues à des émissions de véhicules ou des cheminées.
Ces capteurs sont alimentés par des panneaux solaires et communiquent via la technologie LoRaWAN, une communication sans fil à longue portée et faible consommation. En zones dépourvues de couverture, des dispositifs Gateway assurent la transmission des données vers les centres de contrôle. Toutes ces informations sont centralisées dans le Securitas Operation Center (SOC), qui assure une surveillance 24/7, ou dans des centres locaux mis en place par chaque municipalité, via la plateforme AlphaDataManager. Sur un carte dynamique géolocalisée, les équipes peuvent ainsi identifier précisément l’origine d’un incendie et mobiliser rapidement les ressources.
Cependant, la technologie seule ne suffit pas. La réussite de ces dispositifs dépend également de la mise en place de protocoles d’action clairs et d’une collaboration étroite entre les acteurs publics et privés. La majeure partie de la surface forestière espagnole (72 %) étant privée, la responsabilité de leur protection doit s’inscrire dans une stratégie coordonnée.
Ce déploiement technologique soulève toutefois de nombreuses questions, notamment en termes de financement, d’intégration dans les plans de prévention régionaux et municipaux, ainsi que de la gestion des forêts privées souvent peu entretenues. Il est évident que la prévention demeure beaucoup plus économique que la lutte contre un grand incendie, car les coûts engendrés par ces derniers incluent non seulement la dépense financière de leur contrôle, mais aussi la perte de biodiversité, l’érosion des sols et les impacts sociaux et touristiques sur les communautés rurales.
L’utilisation croissante des IoT et du machine learning dans la gestion forestière ouvre la voie à un futur où la technologie pourrait devenir la première ligne de défense contre les incendies. Toutefois, cela soulève également des enjeux fondamentaux, tels que le financement de leur déploiement massif sur tout le territoire, leur intégration dans les politiques de prévention locale, et la régularisation des forêts privées dont l’entretien reste souvent négligé.
Il devient évident que la prévention est souvent beaucoup plus efficace et moins coûteuse que la lutte une fois l’incendie déclarée. Une détection rapide et une intervention coordonnée pourraient transformer la manière dont l’Espagne combat ses feux de forêt, en faisant du temps un atout majeur plutôt qu’un obstacle.
Les incendies de forêt représentent aujourd’hui l’une des principales menaces pour la biodiversité en Espagne. L’introduction de ces technologies de détection précoce, basées sur l’IoT et le machine learning, ne remplacera jamais totalement le travail humain, mais peut constituer une étape décisive pour alerter rapidement, mobiliser les secours et préserver les environnements. L’objectif est clair : agir en quelques minutes, pas en heures. Si ces systèmes parviennent à se généraliser et à s’harmoniser avec les services d’urgence, ils pourraient marquer un tournant dans la lutte contre les incendies de forêt.
