Intel lance de nouvelles initiatives pour accélérer l’adoption de l’intelligence artificielle en périphérie

Intel a récemment annoncé de nouvelles initiatives visant à favoriser l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans les environnements en périphérie, un domaine en pleine expansion dans des secteurs clés tels que le commerce de détail, la fabrication, les villes intelligentes et les médias. Avec le lancement des systèmes Intel AI Edge, des suites Edge AI et de la plateforme Open Edge, l’entreprise entend simplifier l’insertion de l’IA dans les infrastructures existantes, tout en optimisant les coûts et le rendement.

Dan Rodríguez, vice-président corporatif d’Intel et directeur général du groupe Edge Computing, a souligné l’importance cruciale de ces solutions : « Nos clients souhaitent étendre l’utilisation de l’IA dans leurs flux de travail et systèmes en périphérie, en tenant compte de leurs coûts totaux de possession et en garantissant un rendement et une consommation d’énergie optimaux. Forts de plusieurs décennies d’expérience dans ce domaine, nous faisons un pas de plus pour accélérer la mise à disposition de solutions prêtes à l’IA dans l’ensemble de l’écosystème. »

L’IA en périphérie : une tendance incontournable

L’intelligence artificielle en périphérie apparaît comme un moteur essentiel de l’innovation globale. Selon des données de Gartner, d’ici fin 2025, 50 % des données gérées par les entreprises sera traitée en dehors des centres de données traditionnels ou du cloud, dans des lieux tels que des usines, des magasins ou des établissements médicaux. De plus, d’ici 2026, au moins la moitié des déploiements de l’edge computing intégrera des solutions d’apprentissage automatique.

Avec plus de 100 000 déploiements dans des environnements réels, Intel est consciente des défis que présente l’IA en périphérie : systèmes aux contraintes d’espace, sensibles à la consommation d’énergie, tout en garantissant la compatibilité avec les plateformes existantes.

Un approche ouverte et flexible

Contrairement aux grands centres de données, où l’infrastructure de l’IA est dédiée, l’IA en périphérie nécessite des solutions s’intégrant harmonieusement dans des systèmes préexistants. C’est ici qu’interviennent les nouvelles propositions d’Intel :

• Intel AI Edge Systems : offre aux fabricants d’équipements (OEM), aux concepteurs (ODM) et aux fournisseurs de solutions un ensemble d’outils standardisés, de modèles de référence et de fonctionnalités de vérification optimisées, permettant de configurer des systèmes adaptés à divers besoins.

• Edge AI Suites : des kits de développement logiciel (SDK) ouverts et spécifiques à chaque secteur, destinés aux intégrateurs de systèmes et aux développeurs autonomes (ISV), comprenant des applications de référence et des points de référence pour accélérer le développement de solutions sur mesure.

• Open Edge Platform : cette plateforme modulaire et open source facilite le déploiement et la gestion d’applications IA et Edge à grande échelle, tout en permettant une intégration de composants logiciels sans effort.

Avantages compétitifs démontrés

Intel affirme que, comparativement à ses principaux concurrents, ses solutions présentent un rendement supérieur. Dans des cas d’utilisation comme l’analyse vidéo avec l’IA en périphérie, les processeurs Intel Core Ultra peuvent offrir jusqu’à 2,3 fois plus de performances, avec un meilleur retour sur investissement.

Un écosystème soutenu par des partenaires majeurs

La stratégie d’Intel est également soutenue par des partenaires technologiques tels que Cisco Compute, Lenovo, Red Hat et Wind River Systems, qui reconnaissent la nécessité de solutions flexibles et robustes pour réussir la transformation numérique.

Perspectives d’avenir

Avec ces avancées, Intel consolide sa position de leader sur le marché des solutions d’IA en périphérie, en mettant l’accent sur un écosystème ouvert et collaboratif. L’entreprise continue de s’engager à permettre aux entreprises de développer leurs projets d’IA de manière fluide et efficace, tout en répondant aux exigences de performance et de coût.

Le futur de l’IA en périphérie semble prometteur, marquant un moment clé dans l’innovation commerciale grâce aux nouvelles solutions d’Intel.