La pulsación de la Intelligence Artificielle ne se limite plus à l’entraînement de modèles gigantesques, mais s’étend à des enjeux plus quotidiens et, pour de nombreuses entreprises, plus coûteux à long terme : l’inférence. Exécuter des modèles en production — en temps réel, avec une latence maîtrisée et des coûts prévisibles — pousse les responsables technologiques à repenser l’infrastructure de leurs centres de données. Dans ce contexte, Intel et SambaNova ont annoncé une collaboration stratégique pluriannuelle avec un objectif clair : développer des solutions d’inférence « haute performance et économiques » sur une infrastructure basée sur Intel Xeon.
Ce lancement s’accompagne d’un constat partagé : la diversité et la complexité des charges d’IA s’accroissent, ce qui accélère la demande pour une infrastructure hétérogène, intégrant différents types de calcul, mémoire et réseau sur une plateforme logicielle cohérente. Il n’existe plus de « machine universelle » : beaucoup d’organisations recherchent un ensemble d’options bien intégrées, optimisées pour des cas d’usage précis et déployables à grande échelle.
Pourquoi Xeon reprend du terrain dans la conversation sur l’IA
Au cours de la dernière année, le discours dominant s’est concentré sur les accélérateurs, les GPU et les racks complets. Pourtant, Intel soutient qu’un positionnement axé sur le CPU — notamment pour certains profils d’inférence — et l’efficience opérationnelle apportée par un déploiement standardisé, représentent une voie pertinente. La stratégie est simple : pour certaines charges adaptées à l’approche SambaNova, l’association de CPUs Intel et de la plateforme SambaNova peut offrir une solution d’inférence “au niveau du rack”, surtout tant que les solutions GPU basées sur Intel continuent leur maturité.
Intel insiste sur le fait que cette collaboration ne remet pas en cause sa stratégie tournée vers les GPU en centre de données ni sa feuille de route en IA. Elle constitue plutôt un complément : ouvrir un nouveau canal pour capter la croissance d’un marché de l’inférence, évalué en milliards, tout en proposant une approche concrète pour répondre aux attentes de coûts, de standardisation et de flexibilité des entreprises et des organismes publics.
SambaNova : financement Série E et focus sur l’inférence à grande échelle
Cette alliance intervient simultanément à la participation d’Intel Capital dans la runde Série E de SambaNova. Sur le plan financier, cette levée de fonds de 350 millions de dollars, menée par Vista Equity Partners et Cambium Capital, inclut la participation d’Intel Capital. SambaNova, qui évolue dans un marché où matériel et plateformes d’inférence deviennent de plus en plus disputés, souhaite ainsi renforcer ses capacités et accélérer ses déploiements commerciaux.
Selon Reuters, SoftBank serait le premier grand client à déployer le chip SN50 de SambaNova dans des centres de données IA au Japon. Par ailleurs, le contexte corporate apporte une dimension intéressante : Lip-Bu Tan, PDG d’Intel, occupe le poste de président exécutif chez SambaNova, illustrant combien la compétition pour des alternatives à NVIDIA bouleverse alliances et investissements.
En somme, SambaNova et Intel enrobent leur partenariat dans une nécessité commune : fournir aux entreprises, aux fournisseurs de modèles, aux start-ups “IA-native” et aux gouvernements une voie plus directe vers une inférence haute performance, sans que tout le stack ne dépende d’un seul type d’accélérateur.
Hétérogénéité comme stratégie : combiner CPU, GPU, réseau et stockage
Si le titre immédiat évoque “Xeon”, Intel souhaite aussi affirmer sa vision : contribuer à façonner la prochaine génération de centres de données hétérogènes, mêlant Intel Xeon, GPU Intel, réseau et stockage, intégrés avec les solutions SambaNova. Cette vision s’accorde avec la réalité du déploiement en production : l’inférence se diffuse dans divers scénarios — du cloud à l’installation en entreprise sous contraintes de souveraineté et de latence — nécessitant une gestion cohérente d’une combinaison de ressources.
Le vrai enjeu n’est pas seulement technique, mais aussi opérationnel. Beaucoup d’organisations découvrent que faire évoluer l’IA implique de gérer une grande complexité : toolchains variés, incompatibilités, et compromis entre performance, coûts et disponibilité. Une architecture “rack-ready” vise à réduire ces frictions : unifier l’architecture, simplifier le déploiement et rapprocher l’inférence d’une infrastructure standardisée.
Analyse marché : inférence, agents et quête d’efficience
Ce lancement coïncide avec une évolution du discours industriel vers les agents autonomes et les workflows fluents. Dans ces contextes, l’inférence n’est plus un processus ponctuel : elle s’enchaîne, consulte le contexte, sollicite des outils, et maintient des sessions. Cela augmente l’importance du coût par token, du débit soutenu et de l’efficience énergétique par unité de service. Pour beaucoup d’acheteurs, l’objectif est “faire plus avec moins” : plus de requêtes, de tâches, tout en maintenant une fiabilité et une efficacité optimales, sans exploser le budget.
Dans ce cadre, Intel repositionne Xeon comme une plateforme viable pour certains cas d’inférence, et SambaNova cherche à se différencier avec une architecture qui ne repose pas nécessairement sur le modèle dominant GPU unique.
Quels impacts pour les entreprises et le secteur public ?
Pour les responsables d’infrastructure, cet accord suggère trois implications concrètes :
- Plus de choix dans le design d’inférence : il n’est pas toujours indispensable d’adopter une architecture basée exclusivement sur l’accélération GPU. Certains workloads peuvent tirer parti de solutions CPU ou hybrides, offrant ainsi plus de flexibilité.
- Une consolidation “au niveau du rack” : face à une requête croissante pour des systèmes intégrés et validés, la tendance vise à réduire la customisation manuelle, à accélérer la mise en œuvre, et à limiter les risques.
- L’infrastructure hétérogène comme norme : la future IA en entreprise ne sera pas uniforme, mais combinera ressources et couches logicielles variées. Les alliances qui simplifient et unifient ce mélange ont une meilleure chance de succès si elles réduisent coûts et complexité.
En résumé, Intel et SambaNova s’attachent à une idée qui devient de plus en plus pressante : la future vague d’IA se gagnée en production, et la production repose sur une inférence efficace, fiable et contrôlable.
Questions fréquentes (FAQ)
Qu’est-ce que l’inférence en IA et pourquoi constitue-t-elle le marché clé de 2026 ?
L’inférence consiste à exécuter des modèles déjà entraînés pour produire des réponses, classifier, résumer ou assister en temps réel. Contrairement à l’entraînement, qui est un processus unique, l’inférence s’exécute en continu en production, ce qui impacte directement les coûts opérationnels et l’expérience utilisateur.
Quand une solution d’inférence basée sur Intel Xeon a-t-elle du sens ?
Lorsque l’on privilégie la standardisation, le coût total de possession, la facilité de déploiement ou certains profils de performance pouvant s’exécuter efficacement sur CPU (ou architectures hybrides), notamment dans les environnements entreprise ou public.
Que signifie “infrastructure hétérogène” en centres de données IA ?
C’est la combinaison de différents types de calcul (CPU, GPU, accélérateurs), de mémoire, de réseaux et de stockage, en s’appuyant sur une plateforme logicielle cohérente, afin d’utiliser la meilleure ressource pour chaque étape du pipeline IA.
Pourquoi Intel Capital investit-il dans SambaNova et quel rôle joue la Série E ?
La participation d’Intel Capital dans la Série E renforce la stratégie commune avec SambaNova, visant à diversifier les options d’inférence. La levée de fonds de 350 millions de dollars, menée par Vista et Cambium, inclut la participation d’Intel Capital dans un contexte de compétition accrue sur ce marché.
source : sambanova.ai
