La nouvelle génération de processeurs Intel Core Ultra révolutionne le traitement vidéo en temps réel grâce à l’IA
Dans un monde numérique où la gestion intelligente de la vidéo à grande échelle devient cruciale, des secteurs tels que l’aérospatial, le commerce de détail, l’éducation et la sécurité publique font face à un même défi : le traitement efficace des données vidéo. Pour répondre à cette demande croissante, Network Optix s’est associée à Intel pour présenter une solution innovante intégrant l’intelligence artificielle, redéfinissant ainsi la manière dont les organisations traitent et exploitent les données vidéo.
Cette présentation a eu lieu lors de l’événement Intel Vision 2025, où un prototype utilisant le langage naturel a été révélé pour optimiser l’efficacité des plateformes vidéo. Ce développement repose sur les processeurs Intel® Core™ Ultra 200H, également connus sous le nom d’Arrow Lake H, qui combinent CPU, GPU et NPU pour accélérer les tâches d’intelligence artificielle directement au niveau local, que ce soit sur des appareils ou des serveurs sur site.
L’IA au-delà de la surveillance
Historiquement, les caméras IP étaient principalement utilisées pour des raisons de sécurité. Cependant, grâce aux avancées en vision artificielle et en IA, elles permettent désormais une multitude d’applications : suivi des lignes de production, comptage automatique de produits, détection de défauts et vérification de l’utilisation des équipements de protection par les employés, pour n’en nommer que quelques-unes.
« Auparavant, la révision de données vidéo accumulées pendant des mois pouvait prendre des heures. Maintenant, il est possible de rechercher un an d’enregistrements en quelques secondes », déclare James Cox, vice-président développement commercial chez Network Optix. « C’était un vrai défi pour nos clients, surtout dans les environnements industriels mondiaux. »
Le système permet de filtrer rapidement des événements spécifiques tels que des bagarres ou des accidents de la route, grâce à des menus déroulants accessibles même pour des utilisateurs sans formation technique avancée. De la réceptionniste au garde de sécurité, la plate-forme peut être utilisée sans difficulté.
Le traitement local : clé de l’efficacité
Bien que le logiciel de Network Optix puisse fonctionner dans le cloud, les véritables avantages se réalisent en traitant les données localement. Cela évite les coûts élevés et la consommation excessive de bande passante associés à l’envoi de données brutes vers des centres distants. Cox souligne que « une seule caméra peut générer jusqu’à 5 Mo par seconde. Si vous avez 100 caméras, cela fait 500 Mo/s. Dans des sites avec des milliers de caméras, envoyer cette quantité de données vers le cloud n’est pas viable. »
Avec l’IA opérant directement en local, le système convertit les flux vidéo en données structurées en temps réel, réduisant ainsi considérablement la latence tout en améliorant la sécurité et la confidentialité des données. Tout cela grâce aux performances optimisées des processeurs Intel Core Ultra 200H, spécifiquement conçus pour des environnements à contraintes d’espace, de consommation et de budget.
Applications critiques : des lancements spatiaux aux campus universitaires
Parmi les clients les plus exigeants de Network Optix figurent des entreprises du secteur aérospatial, où le nombre de caméras utilisées lors d’un lancement peut être écrasant. Les ingénieurs ont besoin d’informations précises, instantanées et continues sous tous les angles de la fusée.
Mais la technologie s’étend aussi à des campus universitaires, infrastructures municipales et réseaux de transport, utilisée pour détecter des incidents, analyser le comportement humain et anticiper les problèmes avant qu’ils ne s’intensifient.
IA avancée sans reconnaissance faciale
Une des caractéristiques marquantes du système est son intégration avec CLIP, le réseau neuronal d’OpenAI qui permet de reconnaître des images et de les associer à des descriptions textuelles. Cela facilite l’identification d’objets, de couleurs ou de comportements, tout en excluant la reconnaissance faciale — un point important en matière de respect de la vie privée. L’IA peut détecter la présence d’un visage humain, mais ne peut pas identifier la personne.
Un bond qualitatif dans la gestion vidéo
Avec plus de 4,5 millions de caméras connectées à sa plateforme à travers le monde, Network Optix démontre que la gestion vidéo n’est plus simplement une question de stockage et d’examen d’images, mais une outil stratégique pour améliorer les processus, réduire les risques et accroître l’efficacité opérationnelle dans divers secteurs.
Grâce au traitement local favorisé par Intel, l’intelligence artificielle devient un véritable allié en temps réel, une révolution silencieuse qui, depuis un serveur dans une salle de contrôle, transforme les images en informations exploitables.
