Le groupe Indra a franchi une étape supplémentaire dans sa stratégie d’expansion technologique dans la région avec l’inauguration de NovaIA, un Centre d’Excellence en Intelligence Artificielle (IA) destiné à une vocation clairement appliquée : rechercher, former des talents et transférer des solutions d’IA vers des secteurs clés de l’économie en Amérique latine et dans les Caraïbes. Le centre est lancé en partenariat avec le Instituto Tecnológico de Monterrey et l’Université Pédagogique et Technologique de Colombie (UPTC), avec le soutien de ProBoyacá, et fonctionnera depuis Tunja (Boyacá, Colombie).

Cette initiative se présente comme un laboratoire d’innovation et de développement de prototypes orienté pour couvrir tout le cycle : de la conception de cas d’usage jusqu’à la mise en œuvre sécurisée dans des environnements réels. De plus, le centre bénéficiera du soutien de fournisseurs mondiaux de cloud computing et de gestion des données pour l’entreprise tels que AWS, IBM, Microsoft Azure et SAP. Une démarche qui vise directement la scalabilité et l’intégration avec des écosystèmes d’entreprises déjà existants.

Un “ hub ” régional axé sur des cas d’usage concrets

Contrairement à d’autres annonces qui restent au niveau institutionnel, NovaIA se définit comme un Centre d’Excellence (CoE) pensé pour accélérer des solutions ayant un impact dans des secteurs où l’IA n’est plus une promesse, mais un outil de compétitivité : énergie, pétrole et gaz, administrations publiques et santé, services financiers, industrie et consommation, télécommunications et médias.

Depuis Indra, son directeur pour l’Amérique latine, Marcelo Bernardino, définit le centre comme un point de rencontre entre science appliquée et besoins opérationnels de l’économie réelle, avec l’objectif de booster la productivité et l’adoption pratique. Parallèlement, ProBoyacá souligne la dimension territoriale du projet : faire de Boyacá un nœud d’innovation à rayonnement régional.

Cinq salles pour explorer tout le cycle de l’IA

La structure de NovaIA s’articule autour de cinq espaces spécialisés, conçus pour couvrir le « voyage » complet d’un projet d’IA, de sa conception à sa mise en œuvre :

1. Idéation et conception : co-création des concepts, définition des cas d’usage et conception centrée sur les utilisateurs.
2. Laboratoire technique : développement, entraînement et validation de modèles (incluant IA générative, approches agentiques et automatisation intelligente), en collaboration avec des startups, des fournisseurs technologiques et des acteurs hyper-scalaires.
3. Visualisation et démonstration : présentation interactive de prototypes, simulations et résultats.
4. Données et gouvernance : gouvernance, éthique, durabilité et conformité réglementaire ; la partie la moins visible mais déterminante pour faire passer un projet du pilote à la production.
5. Infrastructure et sécurité : architectures robustes et évolutives pour supporter des déploiements d’IA avec une continuité opérationnelle.

Ce modèle est essentiel car il reflète une réalité que de nombreuses organisations ont déjà apprise à leurs dépens : l’échec de l’IA ne vient pas du modèle en lui-même, mais de la qualité des données, de la gouvernance, de la sécurité, de l’intégration et de l’exploitation.

Formation et profils techniques : ce qui intéresse l’IT et les développeurs

NovaIA proposera aussi un volet de formation structuré autour de quatre piliers : automatisation des processus avec l’IA et le cloud, gestion des données dans le cloud avec l’IA, métaprompting pour l’IA générative et IA appliquée (fondamentaux mathématiques, programmation, machine learning et deep learning). La proposition comprendra des certifications internationales, une double diplomation et des insignes du Tecnológico de Monterrey, avec un apprentissage soutenu par des tuteurs virtuels et une évaluation personnalisée.

Pour les équipes de systèmes et de programmation, cette approche ouvre un terrain clair : il ne s’agit pas seulement d’« apprendre l’IA », mais d’apprendre à la faire fonctionner. Si le centre tient ses promesses de prototypage et de transfert, la véritable valeur résidera dans la capacité à intégrer l’IA dans des pratiques reconnues par les équipes techniques : MLOps, sécurité, observabilité, gestion des coûts et conformité.

Exemples d’usages en lien avec la méthodologie du centre

Sans nécessairement inventer de projets concrets, la conception même du CoE suggère des scénarios types qui pourraient y être abordés :

• Santé et secteur public : assistants de triage ou d’accueil citoyen basés sur l’IA générative, avec traçabilité, contrôle des sources et politiques de données.
• Énergie et industrie : modèles prédictifs pour la maintenance et la détection précoce de défaillances, intégrés à la télémétrie et aux systèmes SCADA/ERP.
• Services financiers : automatisation documentaire et analyse des risques avec une gouvernance stricte et une traçabilité des décisions.
• Télécommunications et médias : optimisation des opérations (capacité, incidents, qualité) et outils de personnalisation de contenu avec métriques et contrôle.

Gouvernance : la clé pour éviter que cela reste au stade de pilote

Un point crucial réside également dans le modèle de gouvernance : NovaIA fonctionnera selon des niveaux stratégique, tactique et opérationnel, avec une participation académique, institutionnelle et industrielle. En pratique, cela exige une priorisation des cas par secteur, une évaluation responsable et une voie claire pour que les prototypes ne restent pas en laboratoire mais évoluent vers une application concrète.

Dans une région où les investissements et programmes en IA s’accélèrent, NovaIA s’inscrit avec une vision ambitieuse : faire d’un partenariat université–entreprise–territoire une véritable usine d’expérimentation appliquée, centrée sur l’impact et la déploiement.

Questions fréquentes

Qu’est-ce qu’un Centre d’Excellence en Intelligence Artificielle et à quoi sert-il dans une entreprise ?
Il s’agit d’une structure (équipe, processus et environnement technique) conçue pour accélérer les cas d’usage de l’IA, standardiser les bonnes pratiques et faire passer les pilotes en production en intégrant gouvernance, sécurité et mesures.

Où se trouve NovaIA et à quels pays sert-il ?
Il opère depuis Tunja (Boyacá, Colombie) avec une vocation régionale pour l’Amérique latine et les Caraïbes.

Quels profils techniques sont les plus à même de bénéficier d’un programme comme NovaIA ?
Les ingénieurs en données, administrateurs systèmes, DevOps/MLOps, développeurs backend et spécialistes en sécurité, car le véritable défi réside dans le déploiement fiable, contrôlable et à coûts soutenables de l’IA.

Quelle est la différence entre réaliser un pilote d’IA et déployer une IA « de vrai » en production ?
En production, il faut répondre à des exigences de gestion des données, traçabilité, conformité, cybersécurité, surveillance, continuité opérationnelle et intégration avec des systèmes critiques ; autant d’aspects que le centre vise à couvrir.