IBM présente le z17 : le premier mainframe conçu pour l’ère de l’IA générative

IBM présente le z17 : le premier mainframe conçu pour l'ère de l'IA générative

IBM Lance le Nouveau Système IBM z17, Révolutionnant le Traitement des Entreprises avec une Puissance Inégalée

IBM a dévoilé le IBM z17, un mainframe conçu de toutes pièces pour relever les défis de l’intelligence artificielle générative (GenAI) et des grands modèles de langage (LLM) à l’échelle des entreprises. Ce nouveau système, propulsé par le processeur IBM Telum II, représente une avancée technologique majeure, offrant une amélioration de 50 % des opérations d’inférence par rapport à son prédécesseur, le z16.

Conçu pour intégrer l’intelligence artificielle, la sécurité, la performance et la résilience sur une seule plateforme, le z17 est le fruit de plus de cinq ans de développement et de plus de 300 demandes de brevet. Il a été élaboré en collaboration avec plus de 100 clients et plusieurs divisions d’IBM, y compris Research, Software et watsonx.

Une Intelligence Artificielle au Cœur de la Technologie

Le IBM z17 se distingue par sa capacité à exécuter plus de 450 milliards d’opérations d’inférence par jour, avec une latence de seulement 1 milliseconde. Cette performance est rendue possible grâce à la puce Telum II, qui inclut des améliorations significatives en fréquence, en calcul et 40 % de mémoire cache supplémentaire.

IBM a également annoncé le Spyre Accelerator, une carte PCIe qui sera disponible fin 2025, destinée à renforcer le Telum II et à activer des capacités avancées d’intelligence artificielle générative. L’objectif est de permettre l’exécution sécurisée d’assistants virtuels sur des données d’entreprise sans avoir à les transférer hors du mainframe.

Optimisation de l’Expérience Utilisateur grâce à l’IA

Le z17 intègre de nouveaux agents conversationnels et assistants, tels que watsonx Code Assistant for Z et watsonx Assistant for Z, qui interagissent avec des outils comme Z Operations Unite. Ces agents facilitent la gestion des incidents via chat, permettent de détecter des anomalies en temps réel et accélèrent la résolution des erreurs dans des environnements critiques.

Adapté au Monde Hybride

Le nouveau système d’exploitation z/OS 3.2, prévu pour le troisième trimestre de 2025, a été optimisé pour des environnements hybrides et prend en charge les bases de données NoSQL, l’analyse prédictive et l’accès aux données d’entreprise à partir de charges dans le cloud. En collaborant avec IBM Z Operations Unite, les équipes informatiques pourront superviser et automatiser les opérations grâce à l’intelligence artificielle et aux données au format OpenTelemetry.

Sécurité Renforcée

Face à des menaces constantes, le IBM z17 consolide son architecture de cybersécurité avec de nouvelles fonctionnalités :

  • IBM Vault, une solution basée sur la technologie de HashiCorp, intégrée pour une gestion sécurisée des secrets dans des environnements hybrides.
  • Threat Detection for z/OS, une solution alimentée par l’IA, permet d’identifier en temps réel les comportements anormaux au sein du système d’exploitation.
  • De nouvelles fonctions en développement pour l’identification et la classification automatisées des données sensibles, utilisant des techniques de traitement du langage naturel.

Un Écosystème Complet : Stockage et Support AI-Ready

IBM a également annoncé l’intégration native avec sa plateforme de stockage DS8000 de 10ème génération, optimisée pour les charges de travail de haute performance. De plus, le service IBM Support for z17, renforcé par watsonx, permettra aux clients de gérer leurs cas avec plus d’agilité et de fiabilité, grâce à l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les processus de support.

Disponibilité

Le IBM z17 sera disponible à partir du 18 juin 2025, tandis que le Spyre Accelerator arrivera au quatrième trimestre de l’année.

Avec cette nouvelle génération, IBM redéfinit ce que signifie le mainframe à l’ère de l’intelligence artificielle générative, alliant sécurité, performance et analyse avancée pour permettre aux organisations de tirer de la valeur en temps réel de leurs données les plus critiques.

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