Lors de TechXchange 2025, rendez-vous annuel des développeurs et technologues, IBM a dévoilé une série de nouvelles capacités — certaines déjà disponibles, d’autres en phase de prévisualisation — avec pour objectif clair : passer des pilotes IA à la production et libérer la productivité tout au long du cycle de vie technologique, de la conception à l’exploitation et aux flux métiers. La société a structuré ses annonces autour de quatre axes : orchestration agentive, gouvernance et observabilité dans l’IT hybride, productivité des développeurs et options ouvertes pour l’adoption de modèles et d’outils IA sans verrouillage propriétaire.

« La productivité en IA constitue la nouvelle vitesse des affaires », résume Dinesh Nirmal, vice-président senior des Produits chez IBM Software. « Ces innovations élèvent la productivité des développeurs, l’orchestration d’agents et l’intelligence de l’infrastructure à un niveau supérieur. »

Agents à “boîte noire” ouverte : Watsonx Orchestrate intègre AgentOps, flux standardisés et visualisation intégrée

Au cœur du cadre agentif d’IBM se trouve watsonx Orchestrate, qui rassemble plus de 500 outils et agents personnalisables par domaine élaborés par IBM et son écosystème. La proposition est indépendante des outils et portable dans tout environnement, permettant ainsi aux clients de déployer et gérer des agents à large échelle.

La nouveauté phare est AgentOps, une couche intégrée d’observation et de gouvernance couvrant tout le cycle de vie de l’agent : monitoring en temps réel, contrôles basés sur des politiques, traçabilité des actions et détection d’anomalies pour corriger en cours de route. Un exemple classique d’IBM : un agent RH d’onboarding. Sans AgentOps, le respect des politiques et la gestion des données sensibles ne sont vérifiés qu’en cas de problème ; avec AgentOps, chaque étape est Sous surveillance et gouvernée.

Par ailleurs, IBM annonce :

• Flux agentif (généraux) : flux standardisés et réutilisables pour enchaîner agents et outils avec cohérence — une alternative robuste aux scripts fragiles qui se brisent à l’échelle.
• Intégration avec Langflow (en tech preview, disponibilité générale attendue fin octobre) : constructeur visuel en glisser-déposer pour permettre à des équipes non techniques de déployer des agents en quelques minutes.

La feuille de route prévoit d’étendre ces capacités au mainframe avec le nouveau watsonx Assistant for Z : des agents pour IBM Z capables de comprendre le contexte conversationnel et automatise les processus opérationnels avec sécurité et conformité. L’idée est de faire évoluer la résolution réactive vers une gestion proactive du système. Suite au lancement du IBM z17, IBM promet une refonte de l’expérience utilisateur afin d’optimiser la productivité mainframe.

“Infragraph” : un plan de contrôle intelligent pour éliminer CSV et silos dans l’IT hybride

Suite à l’acquisition de HashiCorp, IBM dévoile Project infragraph, pensé pour remplacer outils fragmentés et processus manuels par un plan de contrôle unifié et intelligent dédié à l’observation. Dans des environnements multi-cloud et hybrides, la prolifération d’outils crée des silos d’informations et des cycles manuels.

Cas d’usage présenté par IBM : face à une CVE critique, la démarche consiste habituellement à coordonner par email avec de nombreux équipes et à suivre manuellement via des feuilles de calcul pour que toutes les instances soient patchées. Avec infragraph, l’organisation dispose d’″une vue unique” de l’état de l’infrastructure et de sa posture de sécurité, aussi bien dans le cloud HashiCorp (HCP) qu’en externe, en quasi temps réel. L’utilisateur peut approfondir au niveau du cluster ou du conteneur (ex. dans une VPC) et visualiser les composants impactés sans dépendre de rapports CSV.

En termes de déploiement et de portée : infragraph sera proposé comme fonctionnalité intégrée à HCP, avec des projets d’extension vers le portefeuille IBM : Red Hat Ansible et OpenShift, watsonx Orchestrate, Concert, Turbonomic et Cloudability. Le but : fusionner infrastructure, sécurité et applications sous des données et politiques cohérentes. La bêta privée est espérée pour décembre 2025.

“Project Bob” : un IDE avec IA pour moderniser, tester, déployer et sécuriser… de bout en bout

Autre annonce notable : Project Bob, actuellement en prévue en version bêta privée, un IDE natif IA destiné à révolutionner le cycle de vie du développement (SDLC) dans les entreprises, en commençant par la modernisation des applications. Contrairement aux assistants de codage existants, Bob orchestre des tâches complexes de écriture, test, mise à jour et sécurité tout en maintenant le contexte à travers les sessions et les artefacts.

Principales capacités :

• Modernisation à grande échelle : mises à jour des systèmes et migrations de frameworks avec refactorisations multi-étapes et conscience architecturale pour de vastes bases de code.
• Génération et revue intelligentes : assistance alignée sur les modèles d’entreprise, les exigences de sécurité et les obligations de conformité.
• Orchestration de bout en bout : du développement au test, déploiement et maintenance, avec tâches en chaîne et contexte persistant.
• Sécurité “shift-left” : analyses précoces, renforcement FedRAMP accéléré et migration cryptographique quantum-safe intégrée dans les flux.

Au lieu d’un seul modèle, Bob coordonne plusieurs LLM leaders (Claude, Mistral, Llama, Granite) en fonction de la mission. IBM ouvre des demandes d’accès pour les organisations intéressées.

“Liberté de choix et flexibilité” : vers un partenariat avec Anthropic et IA sans verrouillage

Pour IBM, un obstacle majeur à l’adoption de l’IA réside dans l’impossibilité de déployer selon ses propres conditions : où, comment et avec quelles technologies, sans dépendre d’une plateforme unique. La société affirme élargir son écosystème de partenaires pour offrir des outils et des services IA intégrables dans tout environnement existant.

Dans cette optique, IBM annonce une nouvelle alliance avec Anthropic : intégration directe des LLMs d’Anthropic dans certains produits IBM, en commençant par Project Bob. De plus, la société a publié une guideline vérifiée par Anthropic, “Architecting Secure Enterprise AI Agents with MCP”, focalisée sur le cycle de vie du développement d’agents (ADLC) : conception, déploiement et gestion d’agents d’entreprise sécurisés.

Pourquoi cela compte : du test à la production (et avec contrôle)

Les annonces suivent un fil conducteur : rendre opérationnelle l’IA nécessite trois piliers :

1. Agents gouvernables: sans observation, politiques et audit, l’automatisation par agents ne peut pas s’étendre dans les secteurs réglementés. AgentOps et les flux standardisés cherchent à combler cette lacune.
2. Unification des données opérationnelles: si l’infrastructure, la sécurité et les applications vivent en silos, les réponses aux incidents et la gestion du changement deviennent manuelles et lentes. Infragraph propose un plan unique de visibilité et d’action.
3. Productivité des développeurs alignée avec la stratégie d’entreprise : un IDE modernisé qui facilite la réalisation, la testation, le déploiement et la sécurisation, tout en intégrant le contexte, réduisant les délais et les erreurs face à des chaînes d’outils disjointes.

Le défi technique est clair ; la réussite dépendra de la capacité à faire en sorte que AgentOps et Orchestrate soient accessibles au business et à l’IT, que infragraph s’intègre réellement aux écosystèmes hétérogènes, et que Bob délivre une valeur mesurable dans des équipes mixtes (applications legacy, microservices, infra as code).

Perspectives pour les entreprises : scénarios d’adoption

• Centres d’excellence IA : besoin de conformité, intégrant AgentOps pour auditer et appliquer des politiques (PII, séparation des fonctions, conservation).
• Opérations hybrides à grande échelle : infragraph comme source unique de vérité (HCP et dehors) pour réduire les écarts en gestion des correctifs et posture de sécurité.
• Modernisation continue : Bob comme levier d’évolution pour mettre à jour les frameworks, refactoriser et migrer, avec sécurité shift-left et cryptographie quantum-safe.
• Mainframe + IA : avec watsonx Assistant for Z, les équipes mainframe automatisent leurs processus en bénéficiant de agents conscient du contexte et contrôles de conformité.

Questions fréquemment posées

Que permet AgentOps dans watsonx Orchestrate ?
Il rend visible et gouvernable le comportement de l’agent : contrôle en temps réel, application des politiques, journalisation des décisions et alertes en cas d’anomalies. Essentiel pour garantir la fiabilité des agents en production dans des environnements régulés.

Qu’est-ce que Project infragraph et comment est-il déployé ?
Il s’agit d’un plan de contrôle unifié offrant des données en quasi temps réel pour l’observabilité et l’inventaire de l’infrastructure en environnement hybride/multi-cloud. Déployé dans HCP, avec des intégrations prévues vers les outils IBM/Red Hat (Ansible, OpenShift, watsonx Orchestrate, Concert, Turbonomic, Cloudability). La version bêta privée est prévue pour décembre 2025.

En quoi Project Bob diffère-t-il d’un assistant de codage classique ?
Bob est un IDE doté d’IA conçu pour moderniser et orchestrer tout le chaîne du SDLC : écriture, test, déploiement, maintenance et sécurité, avec maintien du contexte. Il coordonne plusieurs LLM (Claude, Mistral, Llama, Granite) et intègre des mesures de sécurité avancées (shift-left, FedRAMP, crypto quantum-safe).

Quelle place pour IBM Z dans cette stratégie d’agents ?
Avec watsonx Assistant for Z, IBM envisage de déployer des agents spécifiques pour mainframe, passant d’une gestion réactive des incidents à une gestion proactive des processus opérationnels, tout en garantissant sécurité et conformité dans les environnements Z.

Source : newsroom.ibm