IBM présente Granite 3.2, un modèle d’IA optimisé pour les entreprises

ARMONK, N.Y., 27 février 2025 – IBM a annoncé le lancement de Granite 3.2, la récente mise à jour de sa gamme de modèles d’intelligence artificielle dédiée aux entreprises. Avec des améliorations en matière de raisonnement, de vision et de sécurité, l’entreprise vise à fournir des outils accessibles et efficaces sans les coûts informatiques élevés associés aux grands modèles.

Cette nouvelle version s’inscrit dans la stratégie d’IBM pour une IA optimisée pour les entreprises, avec des modèles plus compacts, évolutifs et sous licence Apache 2.0. Granite 3.2 est d’ores et déjà disponible sur Hugging Face, avec des intégrations prévues dans IBM watsonx.ai, Ollama, Replicate et RHEL AI 1.5.

Innovations clés de Granite 3.2

Traitement avancé des documents avec une IA multimodale

Granite 3.2 intègre un modèle de langage visuel (VLM) qui améliore la compréhension des documents d’entreprise. Ses performances sur des tâches telles que OCR, analyse graphique et extraction d’informations sont comparables ou supérieures à celles de modèles plus volumineux comme Llama 3.2 11B et Pixtral 12B.

IBM a optimisé ce modèle à l’aide de son outil Docling, traitant 85 millions de fichiers PDF et générant 26 millions de paires de questions et réponses synthétiques, ce qui augmente sa précision dans des environnements de volume documentaire élevé.

Capacités de raisonnement améliorées avec "Chain of Thought"

Granite 3.2 introduit des options avancées de raisonnement dans ses modèles de 2B et 8B. Cette fonctionnalité peut être activée ou désactivée selon les besoins, permettant ainsi d’optimiser la consommation des ressources.

• Précision accrue : Amélioration à deux chiffres dans les évaluations de suivi d’instructions comme ArenaHard et Alpaca Eval.
• Inférence évolutive : Des ajustements dans le modèle 8B permettent d’égaler les performances de modèles plus grands tels que Claude 3.5-Sonnet ou GPT-4o dans les tests de raisonnement mathématique.

Améliorations en matière de sécurité et d’efficacité

IBM a réduit la taille des modèles Granite Guardian de 30%, tout en maintenant leur efficacité dans la détection des risques. De plus, une fonction de « confidence verbalisée » a été intégrée, permettant d’offrir des interprétations plus précises lors de l’évaluation des menaces.

Granite 3.2 dans l’écosystème des affaires

La stratégie d’IBM de développer des modèles d’IA plus petits et optimisés continue de recevoir des éloges dans le secteur. Granite 3.1 8B a obtenu de hautes notes dans des tests comme le Salesforce LLM Benchmark for CRM, confirmant son efficacité dans les applications d’entreprise.

David Tan, CTO de CrushBank, a souligné l’impact des modèles Granite au sein de son entreprise :
« IBM a trouvé un équilibre entre performance et évolutivité avec ses modèles d’IA. Granite 3.2 renforce encore ces capacités avec des fonctionnalités avancées de raisonnement, ouvrant ainsi de nouvelles opportunités en automatisation intelligente. »

Nouveaux modèles pour la prévision de données à long terme

IBM a également présenté TinyTimeMixers (TTM), une nouvelle série de modèles spécialisés dans l’analyse des séries temporelles.

• Moins de 10 millions de paramètres.
• Capacité de prédiction de tendances jusqu’à deux ans.
• Applications en planification financière, logistique et commerce de détail.

Ces modèles visent à fournir des outils plus précis pour la prise de décision basée sur les données.

Un pas de plus vers une IA accessible et efficace

IBM continue de s’engager pour une intelligence artificielle plus accessible et optimisée pour répondre aux besoins des entreprises.
« L’IA du futur doit être efficace et adaptable, permettant aux entreprises de tirer le maximum de valeur sans coûts excessifs. Granite 3.2 représente un avancement significatif dans cette direction », a déclaré Sriram Raghavan, VP de la recherche en IA chez IBM.

Avec Granite 3.2 et les modèles TinyTimeMixers, IBM renforce son engagement envers une IA plus efficace, accessible et alignée avec les exigences du secteur des affaires.