HPE a annoncé lors de la GTC 2026 une nouvelle série d’avancées dans sa gamme NVIDIA AI Computing by HPE, visant à renforcer sa position sur deux segments clés qui concentrent aujourd’hui une grande partie des investissements en infrastructure : les usines d’IA à grande échelle et la supercalculación orientée vers des charges mixtes IA et HPC. La société a présenté de nouvelles options en matière de calcul, réseau, logiciels et services destinés aux fournisseurs de services, entités souveraines, laboratoires de recherche et grandes entreprises.
Ce lancement intervient à un moment où le marché ne recherche plus uniquement des serveurs équipés de GPUs, mais des architectures complètes capables de supporter l’entraînement, l’inférence, la multi-location, la gouvernance et la refroidissement liquide, avec une intégration suffisamment mature. HPE répond à cette demande en renforçant son HPE AI Factory portfolio avec les plateformes NVIDIA Vera Rubin et NVIDIA Blackwell, ainsi que de nouvelles fonctionnalités d’exploitation et de certification pour les environnements cloud, souverains et de recherche.
Un des mouvements les plus remarquables concerne la supercalculación. HPE a annoncé l’une des premières options de blade de calcul équipée de NVIDIA Vera CPU pour sa plateforme HPE Cray Supercomputing GX5000. La nouvelle HPE Cray GX240 Compute Blade pourra intégrer jusqu’à 16 CPU NVIDIA Vera et monter à 40 blades par rack, ce qui représente 640 CPU Vera et plus de 56 000 cœurs ARM compatibles avec NVIDIA Olympus par rack, selon les chiffres de la société. HPE ajoutera également la solution NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand à la GX5000, avec des commutateurs de 144 ports et une bande passante de 800 Gb/s par port, renforçant ainsi la connectivité pour les systèmes de très grande envergure.
Vera Rubin NVL72, densité GPU et usines d’IA souveraines
Parallèlement, HPE a confirmé la commercialisation d’un système NVIDIA Vera Rubin NVL72 by HPE destiné à des déploiements à grande échelle. Il s’agit d’un système rack-scale combinant 36 CPU Vera, 72 GPU Rubin, NVLink de sixième génération, ConnectX-9 SuperNICs et BlueField-4 DPUs, avec refroidissement liquide intégré et services de conception de centres de données proposés par HPE. La disponibilité est prévue pour décembre 2026.
Une autre innovation majeure concerne le HPE Compute XD700, un nouveau serveur d’IA inspiré par le projet Open Compute et basé sur NVIDIA HGX Rubin NVL8. HPE affirme qu’un seul rack XD700 pourra accueillir jusqu’à 128 GPU Rubin, doublant ainsi la densité GPU par rapport à la génération précédente. Ce système est destiné aussi bien à l’entraînement qu’à l’inférence, avec une sortie prévue pour début 2027.
Le message commercial d’HPE ne se limite pas à la performance brute. La société insiste beaucoup sur le concept d’usines d’IA à grande échelle et souveraines, c’est-à-dire des infrastructures conçues non seulement pour le calcul massif, mais aussi pour répondre aux exigences de souveraineté, de partage sécurisé des ressources et d’exploitation multi-locataires. Dans cette optique, HPE a annoncé le support du multi-tenancy via NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG), avec des options de partage direct de GPU vers des machines virtuelles et des espaces sécurisés sur Kubernetes, supportés par SUSE Virtualization et SUSE Rancher Prime Suite. Cette capacité est prévue pour printemps 2026.
HPE a également souligné que sa gamme HPE AI Factory est compatible avec le programme NVIDIA Cloud Partner, facilitant la certification des fournisseurs cloud souhaitant déployer ces architectures avec une référence validée par NVIDIA. La société intégrera également NVIDIA Mission Control dans ses déploiements AI Factory en mode scalable et souverain, logiciel destiné à l’orchestration, la surveillance et la récupération automatique des usines d’IA. Ce support est prévu pour 2026.
Un autre point crucial pour le secteur d’entreprise concerne l’intégration avec Red Hat Enterprise Linux et Red Hat OpenShift, désormais inclus dans la gamme HPE AI Factory, ainsi qu’avec le logiciel NVIDIA AI Enterprise. Cela facilite l’adoption dans les environnements corporatifs souhaitant standardiser leur exploitation sous Linux et Kubernetes, plutôt que de recourir à des configurations artisanales en laboratoire.
Au-delà des produits, HPE essaie de renforcer une vision claire : la prochaine étape de l’IA en entreprise et en recherche ne se gagnera pas uniquement avec plus de GPU, mais avec des solutions complètes associant calcul accéléré, réseau avancé, logiciels d’exploitation et refroidissement liquide. La société rappelle qu’elle a construit trois des supercalculateurs exaflops les plus puissants au monde et cite comme clients de cette nouvelle phase des organisations telles que Argonne National Laboratory, HLRS, Hudson River Trading et KISTI.
En réalité, HPE oriente son discours d’une vente de serveurs et clusters vers une plateforme de déploiement de l’IA de bout en bout. La synergie avec NVIDIA lui donne une visibilité et un accès à la feuille de route la plus ambitieuse du secteur, mais l’engage aussi à prouver qu’elle peut transformer cette promesse en systèmes opérationnels, performants et commercialement viables. Le calendrier qu’elle propose, avec des produits attendus entre printemps 2026 et 2027, montre que HPE veut avancer rapidement, mais que la véritable bataille débutera lorsque ces architectures sortiront du stade de l’annonce pour entrer dans les centres de données.
Questions fréquentes
Qu’a exactement annoncé HPE avec NVIDIA ?
HPE a présenté de nouvelles capacités pour sa gamme AI Factory et supercalcul via NVIDIA, comprenant des blades avec NVIDIA Vera CPU, le support du Quantum-X800 InfiniBand, un système Vera Rubin NVL72 by HPE, le nouveau serveur HPE Compute XD700 et des améliorations logicielles pour le multi-tenancy, Red Hat et Mission Control.
Quand sera disponible le système Vera Rubin NVL72 by HPE ?
HPE indique que le système rack-scale NVIDIA Vera Rubin NVL72 by HPE sera lancé en décembre 2026.
Quel rôle joue la souveraineté dans cette annonce ?
HPE présente une grande partie de ces nouveautés comme des infrastructures conçues pour fournisseurs de services, entités souveraines, laboratoires de recherche et grandes entreprises, avec des fonctionnalités de multi-tenancy, certification cloud et exploitation sécurisée, adaptées à ces environnements.
En quoi la supercalculación évolue-t-elle ?
La plateforme HPE Cray Supercomputing GX5000 intégrera une option de calcul avec jusqu’à 16 NVIDIA Vera CPUs par blade et une connectivité NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand à 800 Gb/s par port, avec une disponibilité prévue pour 2027.
via : hpe