Honeycomb, l’une des références du secteur en matière d’observabilité pour les architectures natives cloud, a annoncé une avancée majeure dans son portefeuille d’offres professionnelles : une nouvelle solution de Honeycomb Private Cloud, un support amélioré pour les métriques natives et la mise à disposition générale de Canvas, son tableau de bord d’investigation guidée par intelligence artificielle. L’objectif est clair : répondre aux demandes croissantes en matière de sécurité, de conformité réglementaire et de coûts dans un monde où les applications distribuées et l’intelligence artificielle ne tolèrent plus d’erreurs.

Observabilité pour les entreprises qui ne peuvent pas se permettre de tomber en panne

De plus en plus d’organisations migrent vers des environnements cloud privés et hybrides afin de mieux contrôler leurs données, respecter les réglementations de résidence des données et renforcer leur sécurité. Dans ce contexte, l’observabilité ne se limite plus à une « option souhaitable », mais devient une fonction critique : sans une visibilité approfondie de ce qui se passe dans des centaines de microservices, files d’attente, bases de données et APIs, il est impossible d’assurer une expérience utilisateur optimale ni la continuité des activités.

Honeycomb Private Cloud a été conçu précisément pour combler cette lacune. Plutôt qu’un modèle multi-locataires traditionnel, l’entreprise offre une infrastructure dédiée sur AWS, avec un isolement des données et de l’environnement, adaptée aux secteurs fortement réglementés tels que la finance ou la santé. L’objectif est que les équipes d’ingénierie puissent continuer à utiliser l’expérience habituelle d’Honeycomb — requêtes rapides, détails élevés sur les événements et flux de travail intuitifs — tout en respectant les exigences réglementaires les plus strictes.

BYOC : observabilité dans votre propre cloud, avec vos propres tarifs

Un des aspects les plus remarquables de cette annonce est l’approche Bring Your Own Cloud (BYOC). Au lieu d’envoyer toutes leurs données dans un environnement entièrement géré par le fournisseur, les entreprises peuvent choisir de conserver leur télémetrie dans leurs propels comptes AWS, en profitant de leurs accords sur les coûts et remises existants.

Ce modèle présente plusieurs avantages :

• Contrôle total sur la résidence des données, essentiel pour des réglementations telles que le RGPD ou des lois sectorielles spécifiques.
• Optimisation des coûts à long terme, en utilisant les remises sur la consommation déjà négociées par chaque entreprise avec le fournisseur cloud.
• Sensation accrue de souveraineté technologique, en évitant une dépendance complète à un environnement externe pour une fonction aussi sensible que l’observabilité des systèmes critiques.

Cette offre est complétée par deux modalités : des environnements autogérés par le client ou gérés par Honeycomb, pour ceux qui préfèrent externaliser la maintenance quotidienne de la plateforme.

Métriques natives avec OpenTelemetry : plus de contexte, moins de silos

La deuxième grande annonce concerne Honeycomb Metrics, une évolution importante de la plateforme qui intègre la prise en charge native des métriques standard via OpenTelemetry. Jusqu’à présent, la force d’Honeycomb résidait dans son modèle d’observabilité basé sur les événements et les traces, avec une haute cardinalité et des requêtes très rapides sur de grands volumes de données.

Avec ces nouvelles capacités, les équipes peuvent :

• Ingest une et travailler avec des métriques classiques (compteurs, gauges, histogrammes).
• Visualiser des tendances, l’état des systèmes et les variations de performance dans le temps.
• Explorer métriques et événements au sein d’un même environnement, sans devoir jongler entre différents outils.

La clé réside dans le modèle unifié de la plateforme : au lieu de segmenter les métriques « système » et les données « applicatives », l’observabilité devient une seule et même histoire, permettant de passer d’un pic dans une métrique à un ensemble précis d’événements ou de traces détaillées en quelques clics. Ceci facilite la réponse à des questions complexes telles que « pourquoi la latence a-t-elle augmenté pour ce segment d’utilisateurs dans cette région ? », sans perdre de temps à naviguer entre dashboards et outils disparates.

Canvas : investigation guidée par l’IA pour accélérer la résolution des incidents

La troisième grande nouveauté est la disponibilité générale de Canvas, un tableau d’investigation alimenté par l’IA, faisant partie de Honeycomb Intelligence, la suite d’observabilité native augmentée par intelligence artificielle que la société avait présentée il y a quelques mois.

Canvas combine trois concepts en une seule expérience :

1. Langage naturel : les ingénieurs peuvent poser des questions en texte (« Qu’est-il changé en production dans la dernière heure pour les utilisateurs européens ? ») et laisser la plateforme générer les requêtes nécessaires.
2. Carnets interactifs : les résultats s’affichent sous forme d’un notebook intégrant graphiques, tableaux, explications et traces qui se mettent à jour au fur et à mesure de l’investigation.
3. Collaboration en temps réel : plusieurs membres de l’équipe peuvent travailler simultanément sur le même Canvas, partageant découvertes et annotations durant la résolution d’un incident.

Concrètement, cela signifie que l’IA cesse d’être un « chatbot » annexé pour devenir une couche intégrée dans le flux d’observabilité : elle propose des requêtes, met en évidence des anomalies, croise des signaux et facilite la navigation parmi de grands volumes de télémetrie, sans que les équipes aient besoin d’être expertes en langage de requête de la plateforme.

De plus, Canvas s’intègre avec d’autres fonctionnalités de Honeycomb Intelligence, comme les détections d’anomalies ou le support pour MCP Server, afin de permettre à des agents d’IA d’interagir avec l’observabilité de manière contrôlée et sécurisée.

Observabilité à l’ère de l’IA et des systèmes distribués

Au-delà de la simple liste de fonctionnalités, l’annonce de Honeycomb traduit une tendance claire dans le secteur : l’observabilité devient une pierre angulaire de toute stratégie d’architectures distribuées et de workloads IA.

Avec des applications réparties entre plusieurs clouds, microservices, files d’attente, bases de données spécialisées et modèles d’IA déployés à différents niveaux, les équipes d’ingénierie font face à trois principaux défis :

• Complexité technique : le nombre de composants ne cesse d’augmenter, chacun disposant de sa propre télémetrie.
• Exigence métier : les systèmes doivent assurer une disponibilité « 24/7 » avec des temps de réponse très faibles.
• Pression réglementaire et coûts : davantage de réglementations, de contrôle accru sur les données et des budgets cloud sous surveillance.

Honeycomb s’efforce de répondre à ces défis en proposant :

• Private Cloud et BYOC, pour un contrôle renforcé, une résidence des données conforme, et une meilleure prévisibilité des coûts.
• Les nouvelles métriques natives avec OpenTelemetry, pour une signalisation unifiée et une fragmentation minimisée des outils.
• Canvas et autres fonctionnalités de Honeycomb Intelligence, pour accompagner la transition vers un modèle où l’IA contribue directement à la résolution de problèmes et à la prise de décision technique.

Impacts pour les entreprises disposant déjà d’outils de monitoring

Pour de nombreuses organisations, l’arrivée de ces nouvelles capacités ne signifie pas forcément remplacer immédiatement toutes leurs solutions de monitoring existantes. Toutefois, cela indique une évolution : suivre seulement la CPU, la mémoire ou la disponibilité ne suffit plus pour garantir une expérience numérique optimale.

L’observation moderne — combinant traces, métriques, logs et événements avec un contexte métier — devient la norme de facto. Dans ce contexte, des propositions comme Honeycomb Private Cloud, la nouvelle couche de métriques et Canvas deviennent particulièrement attractives pour :

• Les équipes avec des applications cloud-native utilisant OpenTelemetry ou souhaitant l’adopter.
• Les secteurs réglementés nécessitant une observabilité approfondie, tout en conservant les données dans leur environnement cloud.
• Les organisations désireuses d’intégrer des agents IA dans leurs processus de développement, déploiement et exploitation, tout en maintenant un contrôle rigoureux des aspects de sécurité et conformité.

Foire aux questions sur Honeycomb Private Cloud et ses nouvelles fonctionnalités d’observabilité

En quoi Honeycomb Private Cloud se différencie-t-il d’une solution SaaS d’observabilité classique ?
Honeycomb Private Cloud propose une infrastructure dédiée sur AWS, avec isolement des données et possibilité de déploiement dans le compte cloud du client (BYOC). Cela permet de respecter des exigences strictes en matière de sécurité et de résidence des données, tout en conservant la performance et l’expérience utilisateur de la plateforme.

Pourquoi le support natif des métriques avec OpenTelemetry est-il crucial ?
OpenTelemetry est devenu le standard ouvert pour l’instrumentation des applications et systèmes. En supportant de manière native ses métriques, Honeycomb facilite l’ingestion de signaux provenant de multiples services et technologies, tout en permettant de corréler métriques, événements et traces dans un environnement unifié d’observabilité.

Comment Canvas aide-t-il concrètement les équipes d’ingénierie ?
Canvas permet d’investiguer plus rapidement en utilisant le langage naturel : l’IA génère automatiquement requêtes, visualisations et comparatifs. Cela accélère la résolution des incidents, facilite l’intégration des nouveaux membres et favorise la collaboration lors d’analyses complexes.

Honeycomb est-il pertinent dans des environnements hybrides ou multi-cloud ?
Absolument. La solution est conçue pour des architectures distribuées avec plusieurs clouds, Kubernetes, bases de données variées et services tiers. Le modèle basé sur les événements, les nouvelles métriques et les fonctionnalités de Private Cloud et BYOC offrent une visibilité unifiée dans des environnements complexes et strictement régulés.

via : honeycomb.io