Tandis qu’une grande partie du bruit médiatique autour du CES 2026 tourne à nouveau autour de gadgets et d’expériences grand public, Hitachi a choisi une autre narration : ramener l’intelligence artificielle au cœur des infrastructures qui soutiennent l’économie réelle. Lors de sa semaine à Las Vegas, le groupe japonais a présenté une série d’annonces axées sur l’énergie, la mobilité et l’industrie, avec des collaborations remarquables avec NVIDIA, Google Cloud et Nozomi Networks pour accélérer ce qu’il qualifie de “Physical AI” appliqué aux systèmes critiques.

Le fil conducteur est HMAX par Hitachi, un portefeuille de solutions visant à convertir les données opérationnelles (OT) et les données numériques (IT) en capacités exploitables : depuis une surveillance et un contrôle plus intelligents jusqu’à l’automatisation, la maintenance prédictive et la cybersécurité industrielle. La société l’inscrit dans sa mission de construire une “Société Harmonisée”, où technologie, durabilité et efficacité opérationnelle avancent de pair.

HMAX : d’une proposition sectorielle à une plateforme transversale

D’après les informations partagées lors du CES, HMAX est né dans le secteur ferroviaire et s’étend désormais comme une proposition transversale pour la mobilité, l’énergie et l’industrie. L’approche est claire : combiner la connaissance métier (comment fonctionnent les réseaux électriques, les flottes, les usines ou les chaînes industrielles) avec l’IA moderne — y compris les capacités génératives et agents — pour gérer des environnements complexes avec plus de visibilité et moins de frictions.

Parallèlement, Hitachi a annoncé une présence importante au CES Foundry avec la session “Pioneering AI Technologies for the Physical World”, réunissant des dirigeants de Hitachi et NVIDIA pour expliquer comment cette collaboration vise à accélérer les applications concrètes de l’IA physique, tout en respectant les critères de sécurité et de validation.

Google Cloud et Hitachi Rail : IA et cybersécurité pour un ferroviaire plus autonome

Dans le domaine de la mobilité, l’annonce la plus significative concerne la collaboration entre Hitachi Rail et Google Cloud pour favoriser la transformation numérique du secteur ferroviaire. Ce partenariat combine les capacités avancées en IA et cybersécurité de Google Cloud avec l’ingénierie de GlobalLogic (groupe Hitachi), dans le but d’améliorer la productivité opérationnelle et de faire du ferroviaire un secteur plus autonome et énergétiquement efficace.

Le communiqué de Hitachi insiste sur une idée clé : dans les infrastructures critiques, l’IA ne doit pas se limiter à un “co-pilote”, mais doit s’intégrer avec le monde physique (signalisation, opération, maintenance, résilience), avec traçabilité et contrôles. L’objectif de cette alliance est précisément d’accélérer cette intégration en s’appuyant sur un partenaire cloud spécialisé dans le déploiement à grande échelle de l’IA, tout en respectant le périmètre de sécurité.

Nozomi Networks + Hitachi Cyber : visibilité OT/IoT face aux menaces hybrides

Lorsque l’IA “atterrit” dans les systèmes industriels, la sécurité cesse d’être un simple ajout pour devenir une condition préalable essentielle. C’est dans ce contexte que s’inscrit la collaboration annoncée entre Hitachi Cyber et Nozomi Networks, visant à surveiller et assurer la visibilité OT et IoT pour protéger des environnements où convergent réseaux industriels, capteurs, automatisation et opérations critiques.

La portée de cette initiative est double : d’une part, parce que les infrastructures critiques vivent déjà sous une pression constante (menaces cybernétiques et physiques) ; d’autre part, parce que l’adoption de l’IA en opération industrielle étend le “rayon d’impact” d’un incident. Disposer de visibilité et de moyens de détection en OT/IoT permet de passer de la réaction à la prévention.

Cas d’usage : batteries, bio-pharma et santé avec une IA explicable

Au-delà des alliances, Hitachi illustre sa vision avec des exemples concrets :

• Secteur des batteries : la société mentionne des solutions pour améliorer la performance (rendement) et la qualité via l’analyse et l’inspection de précision, l’automatisation robotique et les plateformes OT–IT ; ainsi qu’une gestion du cycle de vie pour favoriser la circularité et réduire l’impact environnemental.
• Bio-pharma : utilisation de la simulation de cultures cellulaires et de la rétroaction paramétrique par IA pour réduire les délais de production jusqu’à un tiers dans certains scénarios.
• Santé : plateformes d’analyse de données appliquant une IA explicable pour identifier des biomarqueurs dans des données médicales complexes, soutenir les décisions cliniques, et assurer une traçabilité de bout en bout en médecine régénérative.

Ces exemples sont importants car ils déplacent la conversation des “modèles” vers “les opérations” : qualité, résilience, traçabilité, délais et sécurité.

Pourquoi le CES 2026 est important pour Hitachi : moins de promesses, davantage de “Day 2”

En réalité, Hitachi tente de s’imposer dans un espace de plus en plus stratégique : celui de l’intégration de l’IA dans les infrastructures où il n’y a pas de place pour l’erreur, et où “le difficile” commence après le pilote. Dans l’industrie, la question n’est pas de savoir si un modèle fonctionne en démonstration, mais s’il peut supporter une année entière d’exploitation, avec ses changements de charge, incidents, audits et conformité.

L’approche “Physical AI” suggère que le prochain grand saut de l’IA ne dépendra pas seulement des puces et des modèles, mais de la capacité à s’intégrer avec l’OT, les processus et la sécurité, et à démontrer un retour sur investissement en termes d’efficience énergétique, de fiabilité, de maintenance et d’expérience client.

Questions fréquentes

Qu’est-ce que la “Physical AI” et pourquoi est-elle mentionnée dans le contexte des infrastructures critiques ?
Il s’agit d’une approche de l’IA orientée vers l’action sur le monde réel (équipements, capteurs, réseaux industriels, mobilité), où l’IA doit percevoir, décider et agir avec des contrôles, une validation et une sécurité renforcée, pas seulement générer du texte ou des images.

Quelle valeur apporte HMAX aux entreprises de l’énergie, de la mobilité et de l’industrie ?
HMAX est conçu comme un portefeuille de solutions pour exploiter la valeur des données opérationnelles et numériques, automatiser, améliorer la visibilité, le contrôle et accélérer la prise de décision via l’IA dans des secteurs complexes comme les réseaux énergétiques, le ferroviaire et l’industrie.

Pourquoi l’alliance avec Nozomi Networks dans l’OT/IoT est-elle essentielle ?
Parce qu’elle offre une surveillance et une visibilité sur les environnements industriels et connectés, ce qui est crucial pour réduire la surface d’attaque et détecter les anomalies dans des systèmes où un incident peut impacter la continuité opérationnelle et la sécurité physique.

Que signifie la collaboration entre Hitachi Rail et Google Cloud pour le secteur ferroviaire ?
Elle vise à accélérer la transformation numérique du secteur en combinant capacités d’IA et de cybersécurité dans le cloud avec une ingénierie spécialisée, afin d’améliorer la productivité et de faire évoluer vers des opérations plus autonomes et efficaces.