L’intelligence artificielle générative a progressé à grands pas, mais elle rencontre toujours des limites lorsqu’elle aborde les aspects techniques du domaine des réseaux mobiles. Interpréter les spécifications 3GPP, diagnostiquer des incidents complexes ou croiser une documentation dispersée demeure un défi pour bon nombre de modèles généralistes. Dans ce contexte, l’annonce faite lors du MWC Doha prend tout son sens : la GSMA Foundry et l’Université Khalifa de Science et de Technologie ont scellé une collaboration stratégique afin de créer TelecomGPT, un modèle de langage avancé (LLM) spécialisé dans le secteur des télécommunications, accompagné de nouvelles ressources ouvertes destinées à l’industrie.

Cette initiative vise un objectif précis : doter opérateurs et fournisseurs d’une intelligence artificielle dotée d’un « cerveau » capable de comprendre véritablement l’écosystème des télécoms, avec des garanties de fiabilité, de sécurité et d’efficacité énergétique.

Une alliance stratégique née lors du MWC Doha

L’annonce a été faite à Doha, lors de la première journée du MWC Doha, et représente une nouvelle étape dans la stratégie de la GSMA Foundry, le centre d’innovation de l’association mondiale des opérateurs mobiles. De son côté, l’Université Khalifa, l’une des institutions de formation supérieure les mieux positionnées aux Émirats arabes unis, apporte l’expertise de son 6G Research Centre (6GRC), spécialisé dans les technologies de nouvelle génération.

Ce partenariat se concentre sur le développement de :

• Jeux de données d’IA spécifiquement conçus pour les télécommunications.
• Modèles et cadres de benchmarking pour évaluer leur performance dans des tâches concrètes du secteur.
• Des solutions ouvertes, robustes, sécurisées et économes en énergie pour l’industrie.

Ce partenariat repose sur un engagement mutuel d’échange de connaissances et de promotion de la transformation numérique de l’écosystème mobile.

TelecomGPT et un graphe de connaissance spécifique aux télécoms comme premiers livrables

Dans une première phase, la GSMA et l’Université Khalifa mettront à disposition de l’industrie deux ressources ouvertes clés :

• TelecomGPT, un LLM « telco-first », conçu dès le départ pour traiter la terminologie, les processus et les cas d’usage du secteur. Il disposera d’une interface de chat hébergée sur la plateforme d’IA de LightOn.
• Un Open Telco Knowledge Graph axé sur la documentation 3GPP, construit sur l’infrastructure de calcul de LightOn et hébergé sur Hugging Face.

L’objectif est que ces ressources facilitent l’entraînement, l’évaluation et le déploiement de modèles d’IA réellement alignés avec les besoins des opérateurs, fabricants d’équipements réseau, intégrateurs et régulateurs. La combinaison d’un LLM spécialisé et d’un graphe de connaissances structuré sur les normes vise à réduire la friction lors de la consultation, de la croisée et de l’application d’informations techniques complexes.

Lorsque les modèles généraux ne suffisent pas : la fracture telco dans l’IA

La GSMA travaille depuis quelque temps sur les Open-Telco LLM Benchmarks, une série de tests publics visant à évaluer comment les grands modèles répondent à des tâches propres aux télécommunications. Les résultats sont sans appel : même les modèles de dernière génération rencontrent des difficultés notables lorsqu’ils doivent :

• Interpréter avec précision les spécifications techniques et les normes du 3GPP.
• Assister dans la résolution de problèmes réseaux (network troubleshooting).
• Manipuler une connaissance technique approfondie des architectures, interfaces et protocoles.

En résumé, les modèles généralistes excellent comme assistants polyvalents, mais peinent lorsqu’il s’agit de prendre des décisions dans des environnements critiques où un détail technique peut faire la différence entre une connexion stable et une panne réseau.

TelecomGPT a pour vocation de combler cette lacune, en s’appuyant sur des données et des structures de connaissances spécialement sélectionnées pour le domaine du secteur telco.

Le rôle du 6G Research Centre et la vision à long terme

L’Université Khalifa, via son 6G Research Centre, s’impose comme un acteur de référence dans des projets de télécommunications, tant locaux qu’internationaux. Le centre travaille sur des technologies allant au-delà de la 5G, anticipant les exigences des réseaux 6G futurs : densification des dispositifs, nouvelles bandes de fréquences, services critiques et une intégration encore plus étroite des réseaux et de l’informatique en périphérie (edge computing).

Dans ce contexte, la collaboration avec la GSMA permet de relier cette recherche de pointe aux besoins concrets de l’industrie : des modèles plus fiables, des cadres d’évaluation transparents et des outils ouverts, qui ne restent pas cloisonnés dans des silos propriétaires.

La university souligne que la combinaison entre ressources — infrastructure, expertise en IA et connaissance du secteur telco — doit aboutir à des solutions capables de surmonter les limitations critiques des modèles actuels, notamment dans les tâches où la précision technique est indispensable.

Actifs ouverts pour accélérer l’adoption de l’IA dans le secteur des télécoms

TelecomGPT et le Open Telco Knowledge Graph sont conçus comme ressources ouvertes visant à accélérer l’intégration de l’IA dans le domaine des télécommunications. L’objectif n’est pas de remplacer les développements internes des opérateurs, mais de fournir une base solide sur laquelle bâtir :

• Des assistants internes pour les ingénieurs réseau et les architectes systèmes.
• Des outils de support opérationnel capable de comprendre alarmes, événements et procédures standards.
• Des systèmes d’aide à la décision capables de « lire » et de contextualiser la documentation 3GPP.
• Nouveaux cas d’usage en automatisation, network assurance ou conception de services.

En étant ouverts et partagés, ces ressources visent aussi à réduire la duplication des efforts : au lieu que chaque entreprise tente de former son propre modèle à partir de zéro, elles peuvent profiter d’un noyau commun spécialisé et l’adapter à leurs besoins spécifiques.

Une IA spécialisée pour un écosystème plus sûr et plus efficace

Au-delà de la seule efficacité opérationnelle, cette initiative s’inscrit dans un débat plus large : comment faire en sorte que l’IA dans les télécommunications soit fiable, sécurisée et durable. La GSMA et l’Université Khalifa insistent sur l’importance de développer des modèles :

• Robustes, capables de se comporter de manière prévisible même face à des entrées ambiguës ou mal formées.
• Sécurisés, minimisant les risques de réponses incorrectes pouvant impacter la gestion du réseau.
• Efficaces énergétiquement, une nécessité dans un contexte où la consommation de calculs pour l’IA ne cesse d’augmenter.

L’utilisation de cadres benchmarking communs, ainsi que d’actifs comme TelecomGPT et le graphe de connaissances, devrait faciliter une évaluation plus précise des modèles, afin d’identifier ceux réellement aptes à opérer dans des systèmes critiques.

FAQ sur TelecomGPT et la collaboration entre GSMA et l’Université Khalifa

Qu’est-ce que TelecomGPT et à quoi sert-il ?
TelecomGPT est un modèle de langage avancé (LLM) spécialisé dans le secteur des télécommunications. Conçu pour traiter la documentation technique, les normes telles que celles du 3GPP, et réaliser des tâches variées du domaine, il offre des réponses plus pertinentes dans le contexte telco qu’un modèle généraliste.

En quoi TelecomGPT se distingue-t-il des autres modèles d’IA générative généralistes ?
Alors que ces derniers sont entraînés sur de vastes ensembles de données hétérogènes, TelecomGPT est construit à partir de ressources spécifiques au secteur, évalué à l’aide de benchmarks dédiés, ce qui lui permet de mieux appréhender des missions telles que la compréhension des normes techniques, la gestion d’abréviations ou la conduite de procédures industrielles, dans lesquelles les modèles généralistes proposent souvent des réponses moins précises.

Qu’est-ce que le Open Telco Knowledge Graph basé sur la documentation 3GPP ?
Il s’agit d’un graphe de connaissances qui organise et relie les informations provenant de la documentation officielle du 3GPP, l’organisme responsable des normes mobiles. Structuré sous forme de graphe, il facilite la navigation, la consultation et la croisée d’informations complexes par les modèles comme TelecomGPT, améliorant ainsi la qualité des réponses techniques fournies.

Comment les opérateurs et entreprises pourront-ils accéder à TelecomGPT et à ces ressources ouvertes ?
Selon l’annonce, TelecomGPT disposera d’une interface de chat hébergée sur la plateforme d’IA de LightOn, tandis que le Open Telco Knowledge Graph sera accessible via Hugging Face. La GSMA et l’Université Khalifa souhaitent que ces ressources soient exploitées par l’ensemble de l’écosystème mobile — opérateurs, fabricants, intégrateurs et centres de recherche — comme base pour leurs propres développements et expérimentations en IA appliquée aux télécoms.

source : prnewswire