Barcelone / Madrid. — Lors de son IT Symposium/Xpo 2025, Gartner a dévoilé les 10 tendances stratégiques en technologie pour 2026 qui, selon lui, façonneront la prochaine vague de disruption digitale. Le message est clair pour les CIO et les responsables TI : le rythme d’innovation s’accélère, l’IA devient systémique et la gestion du risque — de la sécurité des agents à la souveraineté des données — devient un principe de conception plutôt qu’un simple complément.
« 2026 sera une année charnière », anticipe Gartner : les entreprises agissant maintenant non seulement résisteront à la volatilité, mais modeleront leur secteur pour des années.
Voici les 10 clés à connaître et leur importance.
1) Plateforme d’IA Super Computing : la nouvelle « usine » de modèles
Des plateformes associant CPU, GPU, ASICs d’IA, architectures neuromorphiques et orchestration logicielle pour réaliser l’entraînement, la simulation et l’analyse à l’échelle. Gartner prévoit que plus de 40 % des grandes entreprises adopteront des architectures hybrides dans leurs flux critiques d’ici 2028 (contre 8 % aujourd’hui). Cela implique de passer d’un simple achat de puissance à concevoir des usines d’IA internes ou souveraines, optimisées en fonction du coût, de l’énergie et de la latence.
Indicateur opérationnel : maîtriser le capex / opex (énergie, mémoire à haute bande passante, refroidissement) et le temps de modèle comme indicateurs clés de performance (KPIs).
2) Systèmes multiagents (MAS): le travail d’équipe de l’IA
Groupes de agents spécialisés collaborant pour des objectifs complexes, réutilisant des solutions éprouvées et évoluant de manière modulaire. Pour Gartner, c’est la voie pratique pour automatiser les processus, accélérer les livraisons et réduire le risque. La réussite reposera sur la core choreography (qui fait quoi, quand) et sur les contrôles pour prévenir toute action malveillante ou non désirée de la part des agents.
Indicateur opérationnel : définir des contrats entre agents (entrées/sorties, limites) et garantir une observabilité de bout en bout.
3) DSLMs (Domain-Specific Language Models) : le contexte avant tout
Les modèles spécifiques à un domaine — entraînés ou optimisés avec des données sectorielles ou de processus précis — surpassent les LLM génériques en précision, coût et conformité. D’ici 2028, plus de la moitié des modèles de GenAI en entreprise seront des DSL.
Indicateur opérationnel : aligner ses sources de vérité (ERP, Dossier Patient Électronique, système bancaire central, registres réglementaires) et conduire la récupération augmentée / ajustement fin avec une traçabilité claire des données.
4) Plateformes de sécurité IA : la nouvelle couche de protection
Des plateformes consolidant visibilité, politiques et barrières de sécurité pour faire face aux risques spécifiques à l’IA : injections de prompts, fuites, mauvaise utilisation des outils ou agents désalignés. Gartner estime qu’en 2028, plus de la moitié des entreprises utiliseront de telles plateformes.
Indicateur opérationnel : associer la sécurité applicative / DevSecOps à l’AISecOps et faire évoluer les contrôles de la simple « meilleure effort » (best effort) vers des contrôles bloquants en production.
5) Plateformes de développement AI-native : petites équipes, grands résultats
Des plateformes de développement natives à l’IA permettant à de petites équipes (ingénieurs déployés en business + experts fonctionnels) de créer davantage de logiciels avec des barrières de sécurité et de gouvernance. D’ici 2030, 80 % des organisations auront évolué d’équipes d’ingénierie massives vers cellules agiles renforcées par l’IA.
Indicateur opérationnel : systématiser la productisation de modèles réutilisables, de patterns et de scaffolds avec une sécurité intégrée par défaut.
6) Confidential Computing : protéger en « utilisation »
Isolation des charges via TEEs (Trusted Execution Environments) pour assurer la confidentialité des données en cours d’utilisation, même face au propriétaire de l’infrastructure. Principe critique pour les secteurs réglementés, les consortiums ou collaborations inter-entreprises. En 2029, plus de 75 % des opérations sur des infrastructures peu fiables seront protégées en « utilisation ».
Indicateur opérationnel : privilégier les TEE dans les flux sensibles, les contrats multi-pays et les collaborations en consortium.
7) IA physique : l’IA quitte l’écran
Robots, drones et dispositifs concrets qui perçoivent – décident – agissent avec sécurité et adaptabilité. Cela requiert des profils mêlant IT, OT et ingénierie, ainsi que des changements culturels et des plans de gestion du travail. Les bénéfices portent sur la productivité, la qualité et la safety en usine, logistique, énergie ou santé.
Indicateur opérationnel : déployer en simulation avec des jumeaux numériques, utiliser des données synthétiques et pratiquer la safety-by-design.
8) Cybersécurité préventive : passer de la réaction à la prévention
Augmentation des investissements sécuritaires pour atteindre en 2029–2030 la moitié du budget dédié à des capacités prédictives, programmatique et dissuasive, avec l’aide de l’IA en SecOps pour évoluer vers une approche « prédiction = protection ».
Indicateur opérationnel : cartographier les kill chains sectoriels, automatiser la disuasion / diversion et réduire le MTTD / MTTR amplifié par l’IA.
9) Provenance numérique : origine, paternité et intégrité vérifiées
Face à l’augmentation des logiciels tiers, opensource et contenus générés par IA, la provenance numérique devient cruciale. Des outils comme les SBOMs, les registres d’attestation et les filigranes faciliteront la traçabilité des actifs à chaque étape. Les entreprises qui n’investissent pas risquent des sanctions financières importantes d’ici 2029.
Indicateur opérationnel : exiger des SBOM et des signatures lors des achats, et déployer des filigranes / métadonnées vérifiables dans les contenus.
10) Géopatriation : souveraineté et risques géopolitiques en tête
Déplacer les données et applications des nuages mondiaux vers des solutions souveraines / régionales ou des centres internes en réponse aux risques géopolitiques et aux exigences réglementaires. D’ici 2030, plus de 75 % des entreprises en Europe et Moyen-Orient auront géopatrié leurs charges vers des solutions à moindre risque géopolitique (contre moins de 5 % aujourd’hui).
Indicateur opérationnel : constituer un catalogue de workloads souverains, appliquer une politique cloud par région et prévoir des plans de rapatriement ciblés sans freiner l’innovation.
Implications pour les CIO et conseils pratiques (2025–2026)
1) Concevez votre « usine d’IA » comme un produit.
Définissez les capacités de base (calcul, données, MLOps, sécurité), les SLOs et le financement; intégrez la mesure énergétique et privilégiez les conceptions flexibles si vous aspirez à une forte densité.
2) Passez de copilotes à systèmes multiagents.
Commencez par des cas limités (finance, soins, logistique), imposez des limites strictes pour les outils et auditez actions et décisions.
3) Priorisez DSLMs et RAG avec sources de vérité.
La précision et la conformité ont plus de valeur que la « surprise créative » dans les processus centraux. Investissez dans la gestion des données et leur traçabilité.
4) Mettez la sécurité en tête de l’IA.
Mettez en place une plateforme de sécurité IA englobant application, modèle et agents, avec télémétrie et réponses bloquantes.
5) Anticipez la souveraineté et la mobilité des charges.
Construisez sur des abstractions portables (conteneurs, Kubernetes, données découplées), et évaluez le confidential computing et le chiffrement à chaque étape.
6) Préparez l’organisation à l’IA physique.
Formez des profils IT/OT, testez avec des jumeaux numériques et des données synthétiques, et établissez des politiques de sécurité fonctionnelle et éthique.
En une phrase
Les tendances de 2026 identifiées par Gartner ne sont pas de simples listes d’achat ; ce sont des modèles opérationnels pour une économie impulsée par des usines d’IA, des agents spécialisés et la souveraineté des données. La sécurité, la provenance et l’efficience énergétique seront désormais au cœur des enjeux.
Source : Gartner, Top Strategic Technology Trends for 2026 (présenté au Gartner IT Symposium/Xpo 2025).
