Le calendrier des infrastructures et opérations (I&O) pour 2026 met déjà en avant six mots-clés qui commencent à résonner dans les bureaux des CIO, CFO et responsables des risques : informatique hybride, intelligence artificielle (IA) agentique, plateformes de gouvernance de l’IA, informatique écoénergétique, sécurité contre la désinformation et « géopatriation ». Ce sont ces six tendances que Gartner considère comme les plus influentes dans les 12 à 18 prochains mois, présentées lors de sa conférence dédiée à l’I&O et aux stratégies cloud tenue à Las Vegas.
Au-delà du titre, le message est financier : le coût total d’exploitation des technologies IT ne se résume plus à la simple rénovation des serveurs ou à la renégociation des contrats cloud. En 2026, les dépenses migreront vers des couches « invisibles » mais cruciales : contrôle de l’IA, conformité réglementaire, efficacité énergétique, vérification d’identité et décisions de souveraineté opérationnelle. Tout cela intervient dans un contexte où l’infrastructure devient de plus en plus hétérogène tout en étant plus sensible aux chocs géopolitiques.
1) Informatique hybride : l’infrastructure comme un « tissu » modulaire
Gartner n’utilise pas « hybride » comme synonyme de « un peu sur site et un peu dans le cloud ». Il parle d’une forme émergente d’orchestration du calcul, du stockage et du réseau via des mécanismes divers (parfois incompatibles), avec une architecture modulaire et extensible. En langage financier : moins d’investissements rigides et plus de flexibilité pour réaffecter les charges selon le coût, la latence, la réglementation ou le risque lié au fournisseur.
2) IA agentique : productivité… et aussi risque opérationnel
L’IA agentique ne se limite pas à « plus d’IA », mais implique des systèmes capables d’agir de façon autonome après analyse de données complexes. Gartner la présente comme une voie claire pour gagner du temps et améliorer la performance des I&O à mesure que ces systèmes mûrissent. Cela ouvre la porte à des économies (automatisation des opérations, gestion des incidents, optimisation des ressources), mais nécessite également d’intégrer des contrôles : limites d’action, audit et responsabilité en cas de décisions erronées d’un agent.
3) Plateformes de gouvernance de l’IA : la nouvelle priorité budgétaire
Voici l’un des virages les plus « CFO-friendly » du rapport : gérer l’IA, c’est définir des politiques, attribuer des droits de décision et assurer la reddition de comptes face à des risques tels que biais, opacité, confidentialité, validation ou cybermenaces. Gartner cite des plateformes qui supervisent et gèrent les systèmes d’IA en intégrant des pratiques « d’IA responsable ». Si 2024-2025 ont surtout été consacrés à des projets pilotes, 2026 pourrait devenir l’année où les budgets seront concentrés sur la gouvernance, la traçabilité et la preuve de conformité.
Concrètement, cette tendance s’inscrit dans des cadres déjà en place, comme le « AI Risk Management Framework » du NIST, qui incitent les organisations à systématiser leur gestion des risques liés à l’IA.
4) Informatique écoénergétique : quand l’OPEX remplace la roadmap
Gartner considère l’efficacité énergétique comme un ensemble de technologies et de bonnes pratiques permettant de réduire la consommation et l’empreinte carbone. En termes économiques, cela signifie que l’énergie passe du poste « facilities » à un enjeu stratégique pour l’IT. Bien que Gartner évoque des innovations technologiques émergentes (comme l’informatique optique ou neuromorphique) dans une optique à long terme, l’impact immédiat se traduit souvent par des décisions plus pragmatiques : consolidation, localisation des charges, optimisation thermique ou sélection de plateformes offrant un meilleur ratio puissance/rendement.
5) Sécurité contre la désinformation : protéger la marque, l’identité et la confiance
La « sécurité contre la désinformation » devient une catégorie en pleine expansion : détection de deepfakes, prévention de l’usurpation d’identité, protection de la réputation et maintien de la confiance dans les communications et l’identité numérique. Pour le secteur financier, cela revêt une importance capitale, car le coût d’une usurpation crédible peut se traduire par des pertes financières, une crise de réputation ou des litiges juridiques. Il s’agit d’un poste de dépense qui n’était pas toujours anticipé, mais qui pourrait devenir récurrent en 2026.
6) Géopatriation : déplacer des charges pour préserver la souveraineté, pas seulement pour réduire les coûts
Le terme le plus politique de cette liste est « géopatriation » : le déplacement de workloads depuis des infrastructures mondiales hyperévolutives vers des options régionales ou nationales, en réponse à l’incertitude géopolitique. Gartner le voit comme une extension de la tension entre « nationalisme versus mondialisme », allant au-delà de la souveraineté des données pour toucher à la souveraineté opérationnelle et technique. Dans le secteur financier, cela implique souvent des duplications, des migrations, la redéfinition des contrats et, parfois, l’acceptation d’un coût unitaire supérieur pour limiter les risques d’interruption, de sanctions ou de dépendance stratégique.
Ce à quoi un CFO doit prêter attention en 2026 (sans se laisser berner par les illusions)
- Du CAPEX à la maîtrise des OPEX : la dépense en gouvernance, audit, sécurité d’identité et traçabilité de l’IA va croître.
- Le coût par watt comme indicateur clé : l’efficacité énergétique devient un paramètre stratégique, pas seulement une optimisation.
- Le risque fournisseur comme variable de tarification : la géopatriation transforme la résilience et la souveraineté en primes mesurables.
- Automatisation responsable : si l’IA agentique promet des économies, elle exige un budget dédié à la mise en place de garde-fous (politiques, tests, audit, observabilité et gestion des réponses).
Questions fréquentes
Que signifie « géopatriation » dans le cloud et pourquoi cela impacte-t-il le budget ?
Il s’agit du transfert de workloads vers des solutions régionales ou nationales afin de limiter l’exposition aux risques géopolitiques. Cela entraîne des coûts liés à la migration, au redesign et à l’exploitation, tout en réduisant la dépendance stratégique.
L’IA agentique réduit-elle réellement les coûts d’exploitation IT ?
Elle peut diminuer les temps et le travail répétitif en I&O, mais une partie des économies doit être réinvestie dans le contrôle : gouvernance, audit, sécurité et validation des actions autonomes.
Qu’est-ce qu’une plateforme de gouvernance de l’IA et quels problèmes résout-elle ?
Ce sont des outils permettant de définir des politiques et des contrôles sur les systèmes d’IA, d’attribuer des responsabilités et de gérer les risques comme le biais, le manque de transparence, la confidentialité, la validation et les menaces de sécurité.
Où la « computing énergétiquement efficace » se traduit-elle concrètement en coûts réels ?
Principalement dans l’OPEX : consommation électrique, refroidissement, densité par rack, ainsi que les décisions d’emplacement ou d’orchestration des charges. À grande échelle, de petites améliorations peuvent considérablement impacter la rentabilité.
via : gartner