Fortinet et Arista Networks ont annoncé une solution conjointe pour les centres de données axés sur l’Intelligence Artificielle, visant à résoudre l’un des principaux défis actuels : comment faire évoluer des clusters GPU sans que la sécurité ne devienne un frein… ni que le réseau se transforme en un point unique de défaillance. Cette proposition, baptisée Fortinet Secure AI Data Center, a été développée en collaboration avec Arista et, selon les deux entreprises, a déjà été déployée chez Monolithic Power Systems (MPS) en tant qu’implémentation de référence.

L’idée centrale est simple à expliquer, mais complexe à mettre en œuvre : combiner “le meilleur des deux mondes” — la commutation et l’équilibrage de charge à haute vitesse, d’une part, et la sécurité haute performance, d’autre part — dans un design validé servant de plan pour déployer et exploiter une infrastructure IA avec moins de friction. Dans un contexte où de nombreuses organisations constatent que le passage à des charges d’entraînement et d’inférence exige non seulement des GPU, mais aussi des réseaux ultra stables, du stockage sans goulots d’étranglement et des contrôles de sécurité plus fins, cette démarche revêt une lecture claire : la course au “data center IA” ne concerne plus uniquement la puissance de calcul, mais une architecture complète.

Informations sur le marché boursier de Fortinet Inc (FTNT)

• Fortinet Inc est une action cotée sur le marché américain.
• Le prix actuel est de 81,1 USD, avec une variation de 0,44 USD (0,01 %) par rapport à la clôture précédente. Le dernier prix d’ouverture était de 80,63 USD, avec un volume intrajournalier de 279 480 actions. Le prix maximum intrajournalier a été de 81,11 USD et le minimum de 80,38 USD.
• La transaction la plus récente a été effectuée le mercredi 24 décembre à 16h33 CET.

Un “blueprint” multi-fournisseur : moins de dépendance, plus de prévisibilité

Fortinet présente cette annonce comme une évolution de son Secure AI Data Center Framework, désormais renforcé par une intégration multi-fournisseurs avec Arista. En pratique, le message est que les entreprises peuvent déployer une architecture modulaire — et non un assemblage de pièces propriétaires difficiles à combiner — tout en garantissant performance et une stratégie Zero Trust cohérente.

En résumé, Fortinet met en avant quatre avantages principaux :

• Design modulaire “best-of-breed”, pensé pour la flexibilité et un retour sur investissement à long terme.
• Performance à l’échelle hyperscale, adaptée à l’entraînement et à l’inférence.
• Provisionnement “zero-touch” avec des déploiements jusqu’à 80 % plus rapides (selon l’annonce).
• Intégration “future-proof” pour accueillir de nouveaux accélérateurs sans nécessiter une refonte complète.

En d’autres termes, l’objectif est de réduire l’improvisation : lorsque le centre de données devient une usine de jetons, la stabilité opérationnelle et la reproductibilité sont aussi importantes que le matériel.

Le point technique phare : délester le TLS de la CPU pour le confier à l’IA

Un des arguments clés de cette annonce concerne la gestion du trafic chiffré. Fortinet affirme que son ASIC permet de décharger (offload) HTTPS/TLS et d’atteindre un rendement “jusqu’à 33 fois supérieur” avec une latence inférieure à une microseconde, libérant ainsi la CPU du serveur pour des tâches plus proches du traitement inferentiel, comme l’exécution de modèles, la planification ou le pipeline de données.

En langage quotidien : si la CPU est mobilisée pour la cryptographie et l’inspection, elle doit partager ses cycles avec les processus alimentant l’inférence, ce qui peut provoquer des jitter, des files d’attente et des pics de latence, dégradant l’expérience ou augmentant le coût par inférence. Fortinet garantit que son approche réduit la congestion réseau et maintient des “tail latencies” faibles sous charge.

Arista construit l’autoroute ; Fortinet en assure la sécurité et la gestion du trafic

Dans cette architecture, Arista fournit un réseau à faible latence et haute performance, avec des capacités comme le équilibrage de charge pour les clusters, tandis que Fortinet déploie des firewalls accélérés par ASIC, la segmentation Zero Trust, l’inspection du trafic chiffré et l’automatisation de la réponse, spécifiquement pour les charges IA.

Cette approche s’inscrit dans une tendance qui devient prédominante : le centre de données IA est souvent hétérogène, très sensible à la latence et exposé à des surfaces d’attaque complexes (données, modèles, pipelines, APIs internes, accès tiers, environnements d’entraînement/inférence séparés, etc.). D’où l’importance de la convergence entre l’infrastructure réseau et la sécurité : en IA, “aller vite” sans contrôles peut coûter cher.

Un premier exemple concret : Monolithic Power Systems en vitrines

La solution a été déployée chez Monolithic Power Systems (MPS), avec des déclarations de part et d’autre. Arista insiste sur le fait que la combinaison d’une césarèse de cybersécurité “best-in-class” et de réseaux haute vitesse est essentielle pour les applications IA, tandis que MPS souligne la fiabilité accrûe dans la gestion de clusters GPU à haute densité.

Ce point clé, pour une perspective extérieure : bien que le discours soit d’ordre corporate, le fait de baser la proposition sur un déploiement réel contribue à la crédibiliser en tant que solution concrète plutôt que simplement une “architecture sur slide”. La question sera toujours de savoir combien d’organisations l’adopteront sans modification ou en s’en inspirant comme point de départ.

Les enjeux : IA à grande échelle, sans “lock-in” et avec plus de sérénité

Fortinet constate que plusieurs projets IA rencontrent des obstacles liés au coût, à la complexité, au manque de profils ou encore aux risques (fuite de données, manipulation de modèles). Et, même si pour chaque projet cette situation varie, l’industrie s’accorde à dire que l’échec de l’IA ne réside pas uniquement dans le modèle, mais dans tout l’environnement qui l’entoure (données, sécurité, réseau, observabilité, exploitation).

Dans cette optique, l’alliance Fortinet–Arista ouvre un espace stratégique où se prennent des décisions financières importantes : celui des “plans” prêts à déployer, capables d’accélérer la mise sur le marché tout en évitant de transformer le centre de données en un laboratoire permanent.

Source : fortinet