Lors de l’événement récent « Enabling AI Infrastructure« , organisé par Broadcom à la mi-mars, des perspectives révolutionnaires sur la stratégie et l’innovation en matière d’infrastructure d’Intelligence Artificielle (IA) ont été présentées. En tant que leader dans le Groupe de Commutation Principal, Broadcom a souligné le rôle crucial des réseaux évolutifs et a mis en évidence pourquoi la technologie Ethernet est le choix prédominant pour alimenter l’infrastructure de l’IA.
L’argument de Broadcom repose sur une question fondamentale : Comment atteindre efficacement une échelle hyper? L’histoire de la technologie montre que l’adoption de blocs de construction individuels, interopérant à travers des standards communs, est le chemin le plus efficace pour réaliser une mise en œuvre à hyper échelle.
L’Informatique Distribuée comme Clé
L’infrastructure IA est essentiellement confrontée à un problème d’informatique distribuée. Étant donné la limitation de capacité d’un seul GPU, la nécessité de disposer de plusieurs GPU travaillant de concert s’impose. Cette approche distribuée nécessite un réseau robuste, et c’est là que la technologie Ethernet se distingue, surpassant toute autre alternative de réseau en termes de performance, d’économie et d’adoption de standards ouverts.
Ethernet : Le Réseau au Cœur de l’Informatique Distribuée
Depuis des décennies, le principe selon lequel « le réseau est l’ordinateur », proclamé par Sun Microsystems, s’est avéré visionnaire. Le réseau, en tant que base de l’informatique distribuée, émerge comme la seule approche viable du point de vue de la performance et du coût. Google, par exemple, a utilisé l’Ethernet il y a environ 20 ans pour connecter des centaines de milliers de CPU, créant l’un des plus grands systèmes d’informatique distribuée au monde sans recourir à des architectures informatiques centralisées.
Solution au Trafic et à la Congestion du Réseau
Le défi de la congestion du réseau est monumental, surtout lorsque les GPUs échangent de grands volumes de données en même temps. Broadcom aborde ce problème avec des technologies innovantes qui optimisent la gestion du trafic. Parmi ces solutions figurent :
- Le switch IA Jericho 3 : Optimise les clusters jusqu’à 24 000 GPU, offrant une performance 10 % supérieure pour la moitié du coût des technologies existantes, idéale pour les architectures de réseau IA exigeant une gestion efficace et hétérogène du trafic.
- La puce de switch Tomahawk : Représente la technologie Ethernet à la plus large bande passante, permettant les centres de données les plus puissants et efficaces requis pour l’avenir de l’IA et de l’infrastructure de cloud à hyper échelle.
- Le contrôleur d’interface réseau (NIC) Ethernet Thor 2 : Double la capacité de bande passante à 400 Gigabits par seconde, intégrant des capacités avancées de gestion de la congestion de bout en bout.
Connectivité Totale
En conclusion, Ethernet ne fournit pas seulement une performance supérieure à toute autre technologie de réseau alternative, mais c’est aussi l’option la plus rentable et innovante, soutenue par des standards ouverts et un vaste écosystème. Broadcom s’engage à pousser sans cesse l’avancement des solutions Ethernet pour répondre aux exigences croissantes de l’infrastructure de l’IA, s’appuyant sur un écosystème diversifié et un réseau qui favorise une interconnexion efficace. Cette vision collective assure qu’Ethernet restera l’épine dorsale de l’infrastructure de l’IA dans un avenir prévisible.