La course pour faire passer l’intelligence artificielle (IA) du simple proof of concept à un véritable impact métier progresse avec une nouvelle initiative commune. Digital Realty, Dell Technologies et DXC Technology annoncent une collaboration stratégique pour déployer et gérer des infrastructures d’IA privée “end-to-end” sur PlatformDIGITAL®, la plateforme globale de data centers, colocation et interconnexion de Digital Realty. Cet accord couvre technologie (la Dell AI Factory équipée de serveurs PowerEdge, Dell AI Data Platform et Dell Networking), lieu (data centers à haute densité, neutres pour opérateurs, répartis dans plus de 50 zones métropolitaines dans 25+ pays sur six continents), et exploitation (run et transformation continue) assurée par DXC, dans le but de réduire les frictions, accélérer le time-to-value et rapprocher l’IA des données du client, selon ses termes.
Il ne s’agit pas simplement d’un élément supplémentaire dans le puzzle, mais d’un pack intégré : cas d’usage validés, architectures réplicables, déploiement accéléré et gestion de bout en bout sur une infrastructure colocation proche des data gravity centers du client — ou résident et où se créent ses données critiques —, connectée via ServiceFabric®, la solution d’interconnexion et d’orchestration de Digital Realty. “Le succès en IA requiert plus que de l’infrastructure : il faut des personnes, des processus et une technologie adaptés”, souligne Holland Barry, Global Field CTO de DXC. “Avec les designs validés de Dell et l’infrastructure de Digital Realty, DXC fournit une gestion sécurisée de bout en bout qui contribue à transformer l’ambition en résultats concrets et rapides, avec un impact accru pour le business”.
Ce que chaque acteur apporte (et pourquoi ensemble)
- Digital Realty fournit la capacité physique et d’interconnexion : PlatformDIGITAL®, un réseau de plus de 300 installations carrier-neutral, à haute densité, avec énergie et refroidissement adaptés à la GPU/IA, ainsi que ServiceFabric® pour connecter aux clouds, fournisseurs, SaaS et écosystèmes de données, où que cela importe (near-cloud, near-edge, near-AI).
- Dell apporte la usine d’IA (Dell AI Factory) : PowerEdge optimisés pour l’accélération, Dell AI Data Platform pour l’ingestion, la préparation, la gouvernance et le cycle de vie des données/IA, ainsi que les réseaux (switching à haute performance, RoCE, leaf-spine) pour canaliser les flux d’entraînement et d’inférence.
- DXC assure la planification, le déploiement et l’exploitation : blueprints réplicables, outils de déploiement, observation, sécurité et services de transformation pour opérationnaliser les cas d’usage et scaler en fonction des métriques business.
“L’IA ne se limite pas à l’infrastructure : elle exige des personnes, des processus et la technologie appropriée”, explique Colin McLean, Chief Revenue Officer de Digital Realty. “Avec Dell et DXC, nous aidons à résoudre des problèmes concrets, gagner en vitesse et scaler les projets d’IA de manière plus sûre, en amenant une intelligence exploitables directement aux données et opérations du client”.
Du powerpoint à la production : bibliothèque de cas et architecture éprouvée
Le projet débute avec une bibliothèque de cas d’usage validés — conçus pour un déploiement privé via Dell AI Factory sur PlatformDIGITAL® — couvrant divers patrons de valeur :
- Co-pilotes d’entreprise et recherche augmentée (RAG) sur données internes avec gouvernance et traçabilité ;
- Analyse prédictive et optimisation opérationnelle (maintenance, itinéraires, inventaire) ;
- Sécurité et conformité (classification, redaction, application des politiques) ;
- Traitement multimodal (texte, image, audio) avec pipelines mixtes CPU/GPU et données sensibles ne sortant pas du périmètre défini.
Cette bibliothèque accélère non seulement la phase 0 (valeur en semaines), mais sert aussi de modèle technique et opérationnel pour scaler du pilote vers des environnements régis par SLA. La forte densité disponible sur PlatformDIGITAL® permet de passer de quelques GPUs à des pods entiers, avec une alimentation et refroidissement prêts, et une connectivité low-latency vers les clouds publics et les systèmes d’entreprise. “Les alliances comme celle-ci accélèrent l’adoption d’infrastructures hybrides centrées sur les données et prêtes pour l’IA”, résume Courtney Munroe, vice-présidente en recherche chez IDC, en soulignant que des solutions concrètes, des cas réels et un know-how partagé simplifient les opérations et débloque la valeur des données en tant qu’actif stratégique.
Pourquoi l’IA privée (et pourquoi “avec les données”)
Les entreprises confrontées à des goulots d’étranglement en IA détectent généralement trois points de friction : données dispersées, latence et conformité. S’entraîner, affiner et faire des inférences loin des sources de données augmente les délais et les coûts ; déplacer des volumes massifs entre régions ou nuages hoquète avec la Data Gravity, et les normes (privacité, résidence, souveraineté sectorielle) limitent ce qui peut sortir du périmètre. La solution essentielle de la proposition : ramener l’IA aux données, et non les données à l’IA.
Grâce à PlatformDIGITAL®, les organisations déploient leur usine d’IA sur site, interconnectée à leurs sources (ERP, CRM, data lakes, capteurs, images médicales) et aux clouds adjacents en cas de besoin (services managés, capacité élastique). ServiceFabric® orchestre itinéraires sécurisés et politiques de connectivité pour que l’entraînement et l’inférence circulent par le chemin adapté (privé, chiffré, QoS) ; DXC apporte la couche d’exploitation : surveillance, mise à l’échelle, MLOps, FinOps et SecOps adaptées à chaque secteur.
Ce qui change entre un PoC et une opération en run : personnes, processus et SRE pour l’IA
Le communiqué insiste que la collaboration ne s’arrête pas au rack. DXC fournit des services d’habilitation pour les équipes du client (formations, cadres de gouvernance, cycles de vie MLOps), déploiement et exploitation continue. Ce run — souvent sous-estimé — inclut :
- Versionnage des modèles et des données, dérive et biais monitoring, alignement avec les politiques ;
- Réglage selon le coût et la performance (quand utiliser CPU, quand GPU, dimensionnement des files d’attente, batching) ;
- Observation de bout en bout (latence, SLO/SLA, traçabilité, audit) ;
- Sécurité (isolement, zero trust en north-south et east-west, tokenization, redaction) ;
- FinOps appliqué à l’IA (moins cher pour le même résultat, optimisation de la consommation, coûts marginaux liés à l’egress et au trafic).
Architectures réplicables et blueprints denses : la voie rapide vers la production
Le consortium a conçu un kit de déploiement uniformisant planification, mise en œuvre et opération du Dell AI Factory sur PlatformDIGITAL®, avec DXC en tant qu’intégrateur. Ces blueprints comprennent, entre autres, un bill of materials (GPU/CPU, mémoire, réseaux, stockage), des politiques d’emplacement, des modèles de CI/CD pour pipelines de données et de modèles, des garde-fous de sécurité et de gouvernance (rôles, RBAC, lineage), ainsi que des tests d’acceptation et du SRE spécifique à l’IA. L’objectif : une voie simplifiée du concept à la production, en limitant la complexité opérationnelle et en implantant l’IA là où sont les données et systèmes hybrides du client.
Densité, puissance et réseaux : le “salle des machines” que réclame l’IA
La mise en rack à haute densité est au cœur de la proposition. La forte demande en entraînements et inférences, consommatrices de kilowatts par rack, exige une alimentation stable, une refroidissement liquide/air optimisé et une fabric réseau à basse latence et haut throughput. PlatformDIGITAL® densifie depuis des années des salles à charge GPU-intensive, avec des points d’échange (IX) et des nœuds cloud dans la même installation ou campus, réduisant ainsi les sauts et le jitter. Dell Networking complète le cercle avec ses domaines leaf-spine, DC-to-DC et edge-to-core ; et ServiceFabric® garantit la proximité logique avec les clouds, fournisseurs et écosystèmes nécessaires à l’application.
Impacts pour les secteurs réglementés (finance, santé, secteur public)
Dans la sphère financière, sanitaire ou public sector, l’IA privée n’est pas une option mais une nécessité pour respecter résidence de données, confidentialité, rétention et audits. La proximité physique et logique offerte par PlatformDIGITAL®, combinée au contrôle qu’accorde Dell AI Factory sur cycles de vie, données et modèles, ainsi que les capacités de gestion de DXC, apparaissent comme une solution plausible pour faire fonctionner l’IA sans exfiltration d’informations sensibles ou restructuration de l’architecture core du client.
Vitesse avec contrôle : la valeur du “validé”
Un obstacle fréquent à l’adoption de l’IA est la reproduction d’erreurs d’architecture : choix inadapté de GPU, sur-dimensionnement des réseaux, sous-estimation du stockage ou des coûts d’egress, ou encore l’oubli de la gouvernance dès le premier jour. La collaboration met l’accent sur des designs validés : patterns déjà éprouvés (et peaufinés) en production, accompagnés de documentations et d’SLO réalistes. Ainsi, les équipes du client disposent d’un point de départ stable et extensible, plutôt que de tout bâtir “sur-mesure” à partir de zéro.
Perspectives et déclarations de marché
“Cette collaboration illustre comment les alliances dans l’écosystème accélèrent l’adoption d’infrastructures hybrides centrées sur la donnée et prêtes pour l’IA”, indique IDC par la voix de Courtney Munroe. “En combinant infrastructure mondiale, solutions concrètes, cas réels et expérience sectorielle, les entreprises simplifient leurs opérations, accélèrent leurs déploiements et débloquent le potentiel de leurs données en tant qu’actif stratégique”. La vision de Digital Realty sur la Data Gravity est claire : plus les volumes de données croissent, plus ils tendent à attirer applications et services dans leur environnement — plutôt que l’inverse.
Questions fréquentes
Qu’est-ce que concrètement Dell AI Factory déployée sur PlatformDIGITAL® ?
C’est la usine d’IA de Dell — comprenant serveurs PowerEdge, Dell AI Data Platform et Dell Networking — intégrée dans les centres de données à haute densité de Digital Realty (PlatformDIGITAL®) et gérée de bout en bout par DXC. Le client obtient un environnement sécurisé et évolutif pour une IA privée “proche” de ses données, avec des cas d’usage validés et des outils pour passer à la production.
Comment ServiceFabric® réduit-il la friction avec les clouds et les données héritées ?
ServiceFabric® constitue la couche d’interconnexion et d’orchestration de Digital Realty. Il permet de connecter de façon sûre et prévisible la usine d’IA avec des clouds publics, fournisseurs, points neutres et systèmes d’entreprise, en appliquant politiques de sécurité, QoS et routing pour que l’entraînement et l’inférence circulent dans des circuits privés à basse latence et haut débit.
Quelle différence entre un PoC dans le cloud et cette offre d’IA privée ?
Le PoC tend à éloigner l’IA des données (plus egress, latence, conformité moins maîtrisée) et n’envisage pas une opération continue. La solution proposée place l’IA à côté des données du client (en colocation dense), avec des designs validés, observation, sécurité et SRE pour une exploitation sous SLA, DXC assurant le déploiement et le run.
Comment la bibliothèque de cas d’usage validés accélère-t-elle ?
Elle fournit des architectures réplicables, des templates et industrialise les apprentissages (dimensionnement, coûts, latence, garde-fous), évitant des erreurs fréquentes de conception et permettant au client d’allumer son IA privée en quelques semaines, avec des métriques business dès le début.
Remarques : Digital Realty gère plus de 300 data centers dans plus de 50 pays et 25+ régions métropolitaines. PlatformDIGITAL® et ServiceFabric® sont des marques de Digital Realty. Toutes les déclarations concernant plans et bénéfices sont sujettes à risques et conditions propres à une communication officielle.
Source : digitalrealty
