La montée de l’intelligence artificielle met à rude épreuve les infrastructures électriques américaines et nécessite une collaboration entre les secteurs clés, selon un nouveau rapport

Le cabinet de conseil Deloitte a récemment lancé un avertissement concernant la demande exponentielle d’énergie liée aux centres de données pour l’intelligence artificielle (IA). Dans son dernier rapport intitulé « L’infrastructure américaine peut-elle suivre l’économie américaine ? », la firme estime que la consommation électrique de ces infrastructures pourrait passer de 4 GW en 2024 à 123 GW en 2035, soit une augmentation de plus de 3 000 %.

Ce bond, propulsé par le développement rapide de modèles d’IA générative et le déploiement de superordinateurs spécialisés, risque de surcharger la capacité des réseaux électriques américains. La conclusion est claire : l’infrastructure actuelle n’est pas préparée à affronter cette révolution sans transformations profondes.

L’IA pourrait représenter 70 % de la consommation électrique des centres de données en 2035

Selon l’analyse de Deloitte, alors qu’en 2024 les centres de données dédiés à l’IA représentaient seulement 12 % de la demande électrique totale de ces environnements (environ 33 GW), en 2035, ils pourraient consommer 70 % du total estimé de 176 GW. Cette expansion sans précédent crée un nouvel écosystème économique où l’énergie, la construction, l’industrie manufacturière et le secteur technologique doivent collaborer pour éviter des goulets d’étranglement.

Les données proviennent d’une enquête réalisée en avril 2025 auprès de 60 dirigeants du secteur de l’énergie et 60 autres du secteur des centres de données aux États-Unis.

Investissement, collaboration et urgence

Deloitte met en garde contre le fait que les projets d’expansion des centres de données avancent plus rapidement que la mise en service de nouvelles sources de production électrique, ce qui pourrait créer un fossé dangereux entre la demande et la capacité réelle. De plus, le rapport indique que 72 % des répondants estiment qu’il est « très difficile » ou « extrêmement difficile » de couvrir l’augmentation de la charge avec le réseau électrique actuel.

Pour faire face à cette situation, le cabinet propose une feuille de route basée sur trois piliers :

• Innovation technologique et réglementaire : 90 % des opérateurs de centres de données considèrent qu’il est « très important » d’améliorer l’efficacité grâce à de nouvelles technologies, telles que des transformateurs intelligents et de nouvelles méthodes de transmission d’énergie.
• Intégration des énergies renouvelables : 66 % des responsables de centres de données plaident pour une adoption accrue de sources d’énergie propres.
• Financement et coordination intersectorielle : bien qu’il existe une volonté de collaboration, seulement 15 % des répondants estiment que les alliances actuelles entre entreprises électriques et technologiques sont véritablement efficaces.

De plus, l’industrie technologique prévoit d’investir plus de 1 trillion de dollars dans la fabrication de superordinateurs, de puces et de serveurs pour l’IA aux États-Unis au cours des quatre prochaines années, tandis que les entreprises électriques prévoient un effort similaire en infrastructures énergétiques sur un horizon de cinq ans.

La nouvelle carte énergétique de l’IA

Les centres de données propulsés par l’IA ne sont plus des installations modestes : les infrastructures actuelles et en construction par les grands opérateurs (les célèbres hyperscalers) commencent à fonctionner dans des plages de puissance de centaines de mégawatts (MW), et certains projets initiaux atteignent déjà l’échelle de gigawatts (GW).

Cela provoque une pression accrue sur l’approvisionnement électrique. 79 % des entreprises du secteur prévoient que l’IA contribuera de manière significative à l’augmentation de la demande énergétique au cours de la prochaine décennie. Cependant, certaines entreprises électriques voient une opportunité dans l’efficacité accrue que l’IA peut apporter à la gestion de la consommation.

Défis supplémentaires : approvisionnement, délais et coûts

Le rapport met également en lumière d’autres obstacles critiques :

• Concurrence pour la capacité énergétique : 92 % des opérateurs de centres de données considèrent la disponibilité d’énergie comme une source clé de tension.
• Interruption de la chaîne d’approvisionnement : 65 % des entreprises interrogées identifient ce problème comme un facteur limitant pour l’expansion.
• Préoccupations concernant la sécurité et les délais : les décalages entre les phases de développement énergétique et technologique sont perçus comme une menace pour le déploiement des infrastructures.

Concernant l’accessibilité, 60 % des entreprises électriques ne pensent pas que les préoccupations des consommateurs résidentiels affectent l’expansion des centres de données, contre 47 % des opérateurs qui estiment que c’est un facteur limitant.

Une opportunité stratégique pour les États-Unis

« Il existe une opportunité dans le développement d’infrastructure pour soutenir les priorités stratégiques nationales en matière d’IA et de domination énergétique. Mais c’est une tâche complexe et les analyses révèlent des lacunes qui doivent être urgemment abordées », déclare Martin Stansbury, associé chez Deloitte & Touche LLP.

Le rapport conclut qu’en l’absence de coordination entre les secteurs clés — énergie, construction, fabrication et technologie — l’avancement de l’IA pourrait être entravé par les propres limitations du système qui la soutient.

Dans ce contexte, les États-Unis sont confrontés au défi de transformer une perturbation technologique en un avantage concurrentiel durable. La course pour alimenter l’intelligence artificielle en électricité a déjà commencé.