Confluent, Inc., pionnier du data streaming, a annoncé la fonctionnalité d’inférence de modèles IA, qui sera bientôt disponible sur Confluent Cloud pour Apache Flink^®. Cette fonctionnalité permettra aux équipes d’intégrer facilement l’apprentissage automatique dans les data pipelines. L’entreprise a également lancé Confluent Platform for Apache Flink^®, une version de Flink qui facilite le traitement en temps réel dans des environnements locaux ou hybrides, soutenue par ses experts en Flink. De plus, Confluent a présenté les Freight Clusters, un nouveau type de clusters pour Confluent Cloud qui offre une gestion rentable pour des cas d’utilisation à haut volume qui ne nécessitent pas de temps critique, comme le traitement des données de log ou de télémétrie.

L’inférence de modèles IA simplifie la création et le déploiement d’applications IA et Machine Learning (ML)

L’IA générative aide les organisations à innover plus rapidement et à offrir des expériences clients plus personnalisées. Les charges de travail d’IA nécessitent des données récentes et riches en contexte pour garantir que les modèles sous-jacents produisent des résultats précis pour que les entreprises prennent des décisions éclairées basées sur les informations les plus à jour disponibles.

Cependant, les développeurs doivent souvent utiliser plusieurs outils et langages pour travailler avec des modèles d’IA et des data processing pipelines, ce qui entraîne des charges de travail complexes et fragmentées. Cela peut entraver l’utilisation des données les plus actuelles et pertinentes pour prendre des décisions, entraînant des erreurs ou des incohérences et compromettant la précision et la fiabilité des connaissances basées sur l’IA. Ces problèmes peuvent augmenter le temps de développement et compliquer la maintenance et l’extensibilité des applications IA.

Avec l’inférence de modèles IA sur Confluent Cloud pour Apache Flink^®, les organisations peuvent utiliser de simples instructions SQL depuis Apache Flink pour effectuer des appels aux moteurs d’IA, y compris OpenAI, AWS SageMaker, GCP Vertex et Microsoft Azure. Désormais, les entreprises peuvent orchestrer des tâches de nettoyage et de traitement des données sur une seule plateforme.

« Apache Kafka et Flink sont les maillons critiques pour alimenter les applications de machine learning et d’intelligence artificielle avec des données les plus opportunes et précises », a déclaré Shaun Clowes, directeur des produits chez Confluent. « L’inférence de modèles IA de Confluent élimine la complexité liée à l’utilisation des données en streaming pour le développement de l’IA permettant aux organisations d’innover plus rapidement et d’offrir des expériences clients puissantes. »

L’inférence de modèles IA permet aux organisations de :

• Simplifier le développement de l’IA en utilisant une syntaxe SQL familière pour travailler directement avec les modèles IA/ML, réduisant le besoin d’outils et de langages spécialisés.
• Établir une coordination fluide entre les workflows de traitement des données et de l’IA pour améliorer l’efficience et réduire la complexité opérationnelle.
• Permettre une prise de décision précise et guidée par l’IA en temps réel, en exploitant des données en streaming récentes et contextuelles.

« Exploiter des données récentes et contextuelles est essentiel pour entraîner et affiner les modèles d’IA, et pour leur utilisation au moment de l’inférence afin d’améliorer la précision et la pertinence des résultats », a affirmé Stewart Bond, vice-président de l’intelligence des données et du logiciel d’intégration chez IDC. « Les organisations doivent améliorer l’efficacité du traitement de l’IA en unifiant l’intégration des données et les pipelines de traitement avec les modèles d’IA. Flink peut désormais traiter les modèles comme des ressources de première classe, permettant l’unification du traitement des données en temps réel avec des tâches d’IA pour accélérer les workflows, améliorer l’efficience et réduire la complexité opérationnelle. Ces capacités habiliter les organisations à prendre des décisions précises et en temps réel IA basées sur streaming des données plus actuelles et pertinentes, tout en améliorant les performances et la valeur. »

Le support pour l’inférence de modèles IA est déjà disponible en accès anticipé pour certains clients sélectionnés. Les clients peuvent déjà s’inscrire pour un accès privilégié et en savoir plus sur cette offre.

Confluent Platform for Apache Flink^® permet le traitement de flux dans les nuages privés et les environnements locaux

De nombreuses organisations recherchent des solutions hybrides pour protéger leurs charges de travail les plus sensibles. Avec Confluent Platform for Apache Flink^®, une distribution de Flink pleinement compatible avec Confluent, les clients peuvent facilement tirer parti du traitement de flux pour des charges de travail dans le nuage privé ou local avec un soutien expert à long terme. Apache Flink peut être utilisé avec Confluent Platform avec des modifications minimes aux jobs et à l’architecture Flink existants.

Confluent Platform for Apache Flink^® peut aider les organisations à :

• Minimiser les risques avec le soutien unifié de Flink et Kafka et l’orientation experte des plus grands experts du secteur du data streaming.
• Recevoir un soutien opportun pour diagnostiquer et résoudre les problèmes, réduisant l’impact de toute interruption opérationnelle sur les applications critiques.
• Garantir que les applications de traitement de flux soient sécurisées et à jour avec des correctifs de bugs et de vulnérabilités en dehors des cycles.

Avec Kafka et Flink disponibles sur la plateforme complète de data streaming de Confluent, les organisations peuvent garantir une meilleure intégration et compatibilité entre les technologies, et recevoir un support complet pour des charges de travail de streaming dans tous les environnements. Contrairement à Apache Flink open source, qui ne maintient que les deux versions les plus récentes, Confluent offre trois ans de soutien pour chaque version de Confluent Platform for Apache Flink^® depuis son lancement, garantissant des opérations ininterrompues et la tranquillité d’esprit.

Confluent Platform for Apache Flink^® sera disponible pour les clients de Confluent à la fin de cette année.

Les nouveaux clusters Freight auto-évolutifs offrent plus de rentabilité à l’échelle

De nombreuses organisations utilisent Confluent Cloud pour traiter des données de log et de télémétrie. Ces cas d’utilisation impliquent de grandes quantités de données critiques pour l’entreprise, mais sont souvent moins sensibles à la latence, car elles alimentent généralement des moteurs d’indexation ou d’agrégation par lots. Pour rendre ces cas d’utilisation courants plus rentables pour les clients, Confluent présente les Freight Clusters—un nouveau type de cluster serveur au coût jusqu’à 90 % inférieur pour des cas d’utilisation à haute performance avec des exigences de latence relâchées. Grâce aux CKUs élastiques, les clusters Freight s’ajustent automatiquement en fonction de la demande, sans nécessiter de planification manuelle de la taille ou de la capacité, permettant aux organisations de minimiser la surcharge opérationnelle et d’optimiser les coûts en payant uniquement pour les ressources qu’elles utilisent quand elles en ont besoin.

Les clusters Freight sont disponibles en accès anticipé dans certaines régions AWS. Les clients peuvent s’inscrire pour un accès anticipé et en savoir plus sur cette offre.