L’intégration d’Apache Kafka et de Delta Lake optimise la gestion des données pour une prise de décision alimentée par l’IA.

Confluent, Inc. (NASDAQ:CFLT), pionnier des plateformes de Data Streaming, et Databricks, leader en données et intelligence artificielle, ont annoncé une expansion stratégique de leur partenariat. Cette collaboration permettra une intégration complète entre la plateforme de data streaming de Confluent et la plateforme d’intelligence des données de Databricks, fournissant aux entreprises des données en temps réel pour améliorer la prise de décision guidée par l’intelligence artificielle.

Grâce à l’intégration de Tableflow de Confluent et de Databricks Unity Catalog, les entreprises pourront gérer leurs données de manière plus efficace et sans interruption entre les systèmes opérationnels et analytiques. Ce partenariat promet de faciliter le développement d’applications avancées d’IA, en éliminant les silos de données et en optimisant l’interopérabilité en temps réel.

Le défi de la gestion des données à l’ère de l’IA

Le développement d’applications d’intelligence artificielle s’est accéléré à l’échelle mondiale, mais de nombreuses entreprises continuent de faire face à des obstacles en matière de gestion des données. Selon des études récentes, seulement 22% des organisations font confiance à leur infrastructure informatique actuelle pour supporter ces nouvelles technologies d’IA.

L’un des plus grands défis est la ségrégation entre les systèmes opérationnels qui génèrent des données et les systèmes analytiques qui les traitent pour en tirer des informations précieuses. En agissant dans des silos indépendants, les équipes informatiques doivent utiliser des outils, des processus et des plateformes distincts, ce qui complique l’intégration des données en temps réel et ralentit l’innovation avec l’IA.

Ali Ghodsi, cofondateur et PDG de Databricks, souligne l’importance de cette collaboration :

« Pour maximiser la valeur de l’intelligence artificielle, les entreprises ont besoin d’une infrastructure où les données, l’IA, l’analytique et la gouvernance convergent dans un seul écosystème. L’adoption de Unity Catalog et Delta Lake par Confluent comme solutions ouvertes préférées renforcera la capacité de nos clients à exploiter les données en temps réel. »

De son côté, Jay Kreps, cofondateur et PDG de Confluent, met en avant la pertinence du data streaming pour l’IA :

« Les données en temps réel sont le carburant de l’intelligence artificielle. Cependant, de nombreuses entreprises luttent encore avec des systèmes déconnectés qui ne fournissent pas les données dans le format ou au bon moment. Cette intégration avec Databricks garantira que nos clients pourront tirer pleinement parti du potentiel de l’IA dans leurs applications les plus critiques. »

Un écosystème de données unifié et prêt pour l’IA

Pour combler le fossé entre les systèmes opérationnels et analytiques, Confluent et Databricks ont développé de nouvelles intégrations qui permettront une interopérabilité totale en temps réel. Cette connexion bidirectionnelle entre Tableflow, Delta Lake et Unity Catalog facilitera la gouvernance unifiée des données, fournissant :

✅ Données cohérentes et en temps réel à travers toute l’infrastructure de l’entreprise.
✅ Accès sécurisé et fiable aux données opérationnelles et analytiques.
✅ Meilleure détection et disponibilité des données pour les scientifiques des données et les analystes.
✅ Surveillance automatisée de la qualité des données grâce à la suite Stream Governance de Confluent.

Confluent a optimisé Tableflow pour fonctionner avec Delta Lake, permettant une intégration instantanée des données opérationnelles dans l’écosystème Delta. Cela signifie que tout moteur d’IA, tel que Apache Spark, Trino, Polars, DuckDB et Daft, pourra accéder aux données d’entreprise depuis Unity Catalog sans nécessiter de transformations supplémentaires.

De plus, la personnalisation de Tableflow et Unity Catalog garantira que les métadonnées soient appliquées automatiquement aux données échangées entre les plateformes. Cette intégration permettra aux développeurs d’applications, analystes de données et scientifiques de l’IA de travailler avec une source unique de données précise et en temps réel.

Cas de réussite et applications pratiques

Des entreprises de divers secteurs explorent déjà le potentiel de ce partenariat. Dora Simroth, responsable de l’ingénierie des données et de l’IA chez E.ON Digital Technology, a souligné l’impact positif de cette intégration dans son entreprise :

« Avoir des données bien définies et accessibles en temps réel est essentiel pour notre transformation numérique. Confluent et Databricks nous permettent de consolider notre infrastructure de données en une seule source fiable pour nos équipes opérationnelles et analytiques, accélérant ainsi la création de solutions alimentées par l’IA. »

Cette avancée est fondamentale pour des industries telles que :

📌 Énergie → Prédiction de la demande énergétique et optimisation des réseaux intelligents.
📌 Finances → Analyse des risques en temps réel et détection de fraude.
📌 Commerce de détail et e-commerce → Personnalisation des expériences d’achat basées sur des données en temps réel.
📌 Santé → Diagnostics assistés par IA et surveillance à distance des patients.

Conclusion : une nouvelle ère d’intelligence artificielle en temps réel

Avec cette collaboration, les données opérationnelles de Confluent sont pleinement intégrées dans l’écosystème de Databricks, permettant aux entreprises d’accéder à des données en temps réel et avec une cohérence totale dans leurs applications d’IA.

La connexion entre Data Streaming, analytique et gouvernance est désormais plus fluide que jamais, stimulant la transformation numérique au sein des organisations et ouvrant la voie à de nouvelles applications avancées d’intelligence artificielle.

À propos de Confluent

Confluent est un leader en infrastructure de données basée sur le data streaming, permettant aux données de circuler en temps réel à travers toute l’organisation. Sa plateforme facilite des connexions sécurisées et évolutives entre diverses sources de données, favorisant l’innovation grâce à une analyse en temps réel et des applications basées sur l’IA.

À propos de Databricks

Databricks est une entreprise leader en intelligence des données et apprentissage automatique. Sa plateforme Lakehouse combine le stockage de données et le traitement en temps réel pour renforcer la prise de décision fondée sur l’IA.