Confluent, Inc. (NASDAQ:CFLT), leader du Data Streaming, a lancé Confluent Cloud pour Apache Flink®, un service entièrement géré qui permet le traitement en temps réel des données et la création de flux données réutilisables de haute qualité avec Apache Flink. Ce service est déjà disponible sur des plateformes telles que Amazon Web Services (AWS), Google Cloud et Microsoft Azure, et est soutenu par un SLA de Confluent garantissant une disponibilité de 99,99 %. Offrant un traitement de flux fiable et sans serveur, Confluent Cloud pour Flink s’établit comme une solution native du cloud indispensable.
De nos jours, les entreprises sont confrontées au défi de fournir des expériences exceptionnelles aux clients et d’optimiser les opérations à travers des applications avancées telles que la détection de fraude, la maintenance prédictive et la gestion des stocks et des chaînes d’approvisionnement en temps réel. Le traitement en flux joue un rôle crucial en permettant des actions immédiates sur les données reçues, évitant les retards impliqués par les méthodes traditionnelles de traitement par lots, qui peuvent résulter en informations périmées.
Le traitement en flux, en tant que pilier de l’infrastructure de data streaming, facilite le filtrage, l’agrégation et l’enrichissement des données en temps réel, augmentant leur valeur et leur utilisabilité pour les applications et systèmes subséquents. Il génère des flux de données de haute qualité réutilisables pour différents projets, améliorant l’agilité, la cohérence des données et réduisant les coûts face aux solutions conventionnelles de traitement par lots. Apache Flink, reconnu comme la norme dans le traitement en flux, est utilisé par des entreprises innovantes telles que Airbnb, Uber, Netflix et Stripe pour gérer leurs flux de données critiques, ce qui a poussé sa popularité avec près d’un million de téléchargements en 2023.
« Le traitement de flux est essentiel pour extraire des informations immédiates des flux de données afin de pouvoir une large série de cas très pertinents, comme la détection de fraudes, la fixation dynamique de prix et la gestion des stocks et chaînes d’approvisionnement en temps réel », affirme Stewart Bond, Vice-président de la Recherche en Logiciels d’Intégration et d’Intelligence de Données chez IDC. « Apache Flink devient un cadre de traitement de flux remarquable dans ce changement vers l’information en temps réel. Flink et Apache Kafka sont utilisés couramment ensemble pour le traitement des données en temps réel, mais les formats de données différents et les schémas incohérents peuvent causer des problèmes d’intégration et entraver la qualité du data streaming pour les systèmes et consommateurs finaux. Une plateforme Kafka et Flink entièrement gérée et unifiée avec des capacités intégrées de suivi, sécurité et gouvernance peut offrir aux entreprises un moyen fluide et efficace de garantir des flux de données cohérents et de haute qualité pour dynamiser les applications et les cas d’usage en temps réel tout en réduisant les charges et les coûts opérationnels. »
Étant la seule offre de Flink native du cloud et sans serveur de l’industrie, Confluent Cloud pour Apache Flink® permet aux clients de créer facilement des flux de données réutilisables et de haute qualité pour alimenter toutes leurs applications et besoins analytiques en temps réel.
« Le traitement de flux permet aux entreprises de transformer des flux de données bruts en insights puissants », déclare Shaun Clowes, Directeur de Produit chez Confluent. « Les performances élevées, la faible latence et la base solide commune de Flink le rendent le meilleur choix pour que les développeurs tirent parti du traitement de flux. Avec Kafka et Flink entièrement intégrés dans une plateforme unifiée, Confluent élimine les barrières techniques et fournit les outils nécessaires pour que les entreprises puissent se concentrer sur l’innovation plutôt que sur la gestion d’infrastructure. »
Avec Confluent Cloud pour Apache Flink®, les clients peuvent :
- Filtrer, joindre et enrichir sans effort des flux de données avec Flink, la norme de facto pour le traitement de flux
- Permettre un traitement de flux efficace et performant à n’importe quelle échelle, sans les complexités de la gestion d’infrastructure
- Vivre l’expérience de Kafka et de Flink comme une plateforme unifiée, avec une supervision, une sécurité et une gouvernance totalement intégrées
« Les conditions dans le secteur de la logistique automobile peuvent changer rapidement, nécessitant une action immédiate pour adresser des retards, rediriger des véhicules et mettre à jour des systèmes et des clients », affirme Jeffrey Jennings, Consultant Senior en Services de Données et d’Intégration chez ACERTUS. « Le service Flink sans serveur de Confluent nous permettra de transformer, intégrer et enrichir instantanément et de manière efficace d’énormes volumes de données dans notre système de gestion de transport, offrant une visibilité en temps réel sur l’état et l’emplacement des véhicules tant pour les systèmes eux-mêmes que pour les clients. »
« Pour répondre aux demandes croissantes des clients dans un marché énergétique en évolution, nous avons besoin de fournir des données presque en temps réel à nos applications tournées vers le client », déclare Sami AlAshabi, Architecte de Solutions chez Essent. « Compter sur le traitement par lots peut causer des problèmes de performance et entraîner de mauvaises prises de décisions basées sur des données obsolètes. En utilisant Kafka et Flink ensemble dans une plateforme unifiée, nos équipes pourront construire facilement des data pipelines intelligents qui peuvent extraire des données de plusieurs sources, les traiter en temps réel et les transmettre à nos consommateurs finaux pour une analyse opportune sans aucun souci opérationnel. Nous sommes très satisfaits du service Flink entièrement géré de Confluent, car il aidera à rendre le traitement de flux accessible à tous en créant des flux de données réutilisables et de haute qualité pour stimuler l’innovation et l’exploration de données dans toutes nos lignes d’affaires. »
Apache Flink alimente les cas d’usage en temps réel et les expériences de dernière génération
Apache Flink alimente les cas d’usage en temps réel exigés par les clients. Flink permet aux clients de créer des data pipelines en streaming, des applications basées sur les événements et des analyses en temps réel pour alimenter des cas d’usage comme les recommandations personnalisées, la tarification dynamique et la détection des anomalies. Confluent Cloud pour Apache Flink® est la manière la plus simple pour les entreprises de démarrer avec ces cas d’usage de traitement de flux.
Développement IA plus simple avec des data pipelines en streaming
Les data pipelines en streaming fournissent des données en temps réel aux systèmes de données critiques d’une organisation, y compris les entrepôts de données, les bases de données et les lacs de données, pour s’assurer qu’ils reflètent toujours l’état actuel de l’entreprise. Alors que l’IA générative devient une priorité maximale pour de nombreuses entreprises, les bases de données vectorielles sont un autre système de données qui doit être continuellement mis à jour avec des données opportunes et bien sélectionnées provenant de data pipelines en streaming.
Si les données d’une base de données vectorielle deviennent obsolètes ou peu fiables en raison de pipelines dépendant du traitement périodique par lots et de jeux de données publics, la fiabilité et la pertinence de l’IA générative diminuent. Apache Flink peut être utilisé pour créer des data pipelines en streaming qui assurent que les bases de données vectorielles reçoivent des données propres, contextualisées dans l’entreprise et en temps réel pour soutenir les applications d’IA générative.
Confluent Cloud pour Apache Flink permet aux utilisateurs de créer facilement des data pipelines en streaming pour les bases de données vectorielles, garantissant que les applications d’IA générative ont accès aux données les plus pertinentes et valables de leur entreprise en temps réel. Confluent s’intègre avec les principaux fournisseurs de bases de données vectorielles, tels que Elastic, Pinecone, Rockset, SingleStore et Zilliz, pour simplifier et accélérer encore davantage le développement d’initiatives d’IA génératives critiques.
Alertes en temps réel plus précises pour les applications basées sur les événements
Apache Flink peut analyser des flux de données et déclencher immédiatement une alerte lorsqu’un événement ou un motif spécifique se produit dans des applications basées sur les événements. Le temps est souvent une partie critique de cette équation, et Flink offre des capacités avancées de création de fenêtres qui donnent aux clients le contrôle sur la manière dont les données sont regroupées pour le traitement ; par exemple, en analysant les transactions sur une période de temps spécifique à la recherche d’anomalies.
Avec Confluent Cloud pour Apache Flink®, les clients peuvent créer des applications basées sur les événements de dernière génération qui peuvent analyser les données des transactions et déclencher des alertes pour une détection de fraude plus rapide ou aider les magasins à mieux gérer leur inventaire et partager des délais de livraison précis.
Décisions plus rapides pour les analyses en temps réel
Contrairement à leurs homologues de traitement par lots, Apache Flink peut analyser des flux de données en temps réel pour générer des insights et aider les entreprises à accélérer la prise de décisions. Flink peut traiter de grandes quantités de données rapidement avec une faible latence, en dessous de la seconde, des requêtes interactives et des fonctions avancées de reconnaissance des motifs.
Confluent Cloud pour Apache Flink® peut gérer et traiter des milliards de points de données pour fournir des recommandations ponctuelles de films, spectacles et musique, et offrir des informations mises à jour sur les volumes de commandes, les menus populaires et les délais de livraison de nourriture à domicile.
Les clients peuvent s’inscrire dans Confluent Cloud pour accéder facilement à l’offre entièrement gérée de Confluent pour Flink. Pour aider les clients à créer et déployer rapidement des applications Flink, Confluent dispose d’un réseau mondial d’intégrateurs de systèmes, incluant Improving, Ness Digital Engineering, iLink Digital, Psyncopate, Platformatory, Synthesis Software Technologies (Pty) Ltd, Somerford et Tietoevry. Ces intégrateurs de systèmes fournissent une assistance en ingénierie et un support technique sur place pour aider les clients à accélérer leurs cas d’usage de traitement de flux.
