Cloudera, reconnue comme la seule entreprise offrant une intelligence artificielle là où se trouvent les données, a annoncé le lancement de la nouvelle version de Cloudera Data Services, permettant pour la première fois d’exécuter une intelligence artificielle générative privée directement dans l’infrastructure locale de l’entreprise.

Cette innovation propose des capacités accélérées par GPU, une gouvernance intégrée et une portabilité hybride, simplifiant la construction et la montée en puissance de nuages de données souverains sans que les données sensibles quittent leur périmètre de sécurité.

Face à la relance des enjeux de sécurité et de protection de la propriété intellectuelle freinant l’adoption de l’IA en entreprise, la société affirme que sa solution répond à ces préoccupations tout en réduisant les délais de déploiement de prototypes, passant de plusieurs mois à quelques semaines.

Selon une étude d’Accenture citée par Cloudera, 77 % des organisations manquent des pratiques de sécurité fondamentales en matière de données et d’IA pour protéger leurs modèles, pipelines et infrastructures cloud. La nouvelle offre vise à combler cette lacune en permettant l’exécution des charges d’IA directement là où résident les données, derrière le pare-feu de l’entreprise, éliminant ainsi le risque de fuite d’informations critiques.

Ce lancement ne se limite pas à renforcer la sécurité, mais cherche également à améliorer la productivité des équipes data, réduire les coûts d’infrastructure et accélérer les cycles de déploiement. Deux outils clés en mode on-premises, jusqu’ici réservés au cloud public, font leur apparition dans cette version : Cloudera AI Inference Service, optimisé avec NVIDIA, et Cloudera AI Studios, qui démocratise le cycle de vie des applications d’IA générative grâce à des modèles low-code.

Une étude indépendante de Forrester estime que l’adoption de Cloudera Data Services sur site permettrait de réduire de 80 % le temps de valorisation, d’augmenter la productivité de 20 %, tout en réalisant jusqu’à 35 % d’économies en coûts grâce à une architecture moderne cloud-native. Elle souligne également une meilleure utilisation du matériel, passant de 30 % à 70 %, et une réduction de la capacité nécessaire après modernisation.

Sanjeev Mohan, analyste industriel, indique que beaucoup d’entreprises ont été contraintes à monter des solutions artisanales et fragiles pour éditer de l’IA localement. La nouvelle offre de Cloudera, considère-t-il, simplifie cette complexité, augmente la productivité tout en garantissant la sécurité sans compromis.

Leo Brunnick, responsable produit chez Cloudera, ajoute : « Cette étape marque une avancée décisive vers la modernisation des données. Nous passons de clusters monolithiques à un ensemble d’applications agiles et conteneurisées, offrant une expérience cloud native au sein même du centre de données. »

Parmi les premiers clients à adopter cette technologie figure la banque indonésienne BNI, représentée par son directeur des systèmes d’information, Toto Prasetio, qui souligne que cette infrastructure leur permet d’étendre leurs initiatives d’IA générative en toute sécurité et conformité avec la réglementation locale, améliorant ainsi la rapidité et la fiabilité de leurs solutions bancaires numériques.

Cloudera présente ces nouveautés lors de sa série de conférences EVOLVE25, débutée à Singapour, et invite les intéressés à s’inscrire pour y participer, ainsi qu’au prochain événement ClouderaNow prévu pour le 15 octobre 2025, pour découvrir en détail comment cette plateforme permet d’exécuter l’IA où que soient les données.

Cette démarche s’inscrit dans la stratégie de Cloudera qui privilégie une expérience hybride et souveraine, contrastant avec des acteurs comme Snowflake ou Databricks, en misant sur une architecture hybride réellement portable entre cloud et local, ainsi qu’une intégration complète du cycle de vie des données, avec des partenariats stratégiques, notamment avec NVIDIA.

En renforçant son rôle dans le débat sur l’IA souveraine, l’éditeur affirme que cette approche garantit une meilleure sécurité, réduit la latence et assure la conformité réglementaire, ce qui est essentiel dans des secteurs tels que la banque, la santé ou la défense, où déplacer les données hors du pays demeure une option non envisageable.