Cisco a réitéré lors de Cisco Live 2025 que son engagement envers l’intelligence artificielle ne concerne pas uniquement le logiciel et les modèles, mais surtout l’infrastructure. Réseaux, centres de données, sécurité, observabilité et alliances stratégiques deviennent le cœur d’une stratégie visant à préparer entreprises et fournisseurs de services à une vague croissante de charges de travail en IA, de plus en plus exigeantes.

Seules 28 % des entreprises se sentent prêtes pour l’IA

Selon le dernier indice Cisco AI Readiness Index, seulement 28 % des organisations estiment que leur infrastructure est prête à supporter des charges de travail en intelligence artificielle. À l’autre extrémité, 13 % des entreprises qualifiées de « pionnières » —les plus avancées dans leur préparation à l’IA— constatent déjà une augmentation de leur rentabilité : 91 % déclarent voir leurs bénéfices croître grâce à l’adoption de ces technologies.

Le message de Cisco est clair : ceux qui n’adaptent pas leur infrastructure prendront du retard. Jeetu Patel, président et directeur produit de la société, le résumait avec force : il y aura deux types d’entreprises, celles qui maîtrisent très bien l’IA et celles qui lutteront pour rester pertinentes.

Le retour du centre de données privé à l’ère de l’IA

Alors que le cloud public a dominé la dernière décennie, Cisco recentre désormais l’attention sur le centre de données privé. En mots de Chuck Robbins, président-directeur général : « le centre de données privé est de retour », et la mission de Cisco consiste à aider les organisations à le transformer pour exécuter des charges d’IA « partout, avec une opération, une observabilité et une sécurité sans faille ».

Pour cela, la société a déployé une gamme de solutions couvrant :

• Networking haute vitesse et faible latence, avec une attention particulière portée sur des commutateurs conçus pour des grilles de GPU.
• Fonctionnalités de sécurité intégrées au réseau, afin de protéger données et modèles d’IA.
• Plateformes d’observabilité unifiée, basées sur l’intégration de Splunk et Cisco ThousandEyes, permettant de visualiser ce qui se passe « du client au cloud » et de détecter les problèmes avant qu’ils n’impactent l’activité.

Les nouveaux switches Cisco Nexus 9300 avec DPU intégrées en sont un exemple concret : ils déchargent les tâches de réseau et de sécurité, libèrent des CPU et optimisent le trafic au sein de centres de données conçus pour l’IA. En complément, des solutions comme Secure AI Factory (développée avec NVIDIA) ou les Cisco AI PODs visent à simplifier le déploiement de « usines à IA » prêtes pour la production.

Centres de données distribués qui agissent comme un seul ensemble

La prochaine étape consiste à relier plusieurs centres de données comme s’il ne formaient qu’un seul grand système de calcul. La génération d’IA générative et les modèles de grande taille dépassent la capacité d’un seul centre, ce qui oblige à relier plusieurs sites distants de centaines de kilomètres.

Pour répondre à ce défi, Cisco a présenté le routeur Cisco 8223, le premier routeur Ethernet fixe doté de 51,2 Tbps conçu spécifiquement pour le trafic entre centres de données en IA. Basé sur la puce Cisco Silicon One P200, cet équipement permet de faire évoluer efficacement les réseaux tout en consommant environ 65 % moins d’énergie que les générations précédentes, en configuration 3RU et 51,2 Tbps.

L’objectif est que plusieurs centres de données, même séparés par de longues distances, fonctionnent comme un seul bloc logique de calcul, réduisant la complexité et l’impact de la latence. La synergie entre ce routeur, la technologie optique de Cisco et ses plateformes d’observabilité cherche à offrir une solution complète pour des architectures distribuées en IA.

Sécurité, observabilité et confiance : les piliers de l’IA d’entreprise

Cisco insiste sur le fait que déployer des GPU et augmenter la bande passante ne suffit pas : sans confiance, l’IA ne créera pas la valeur attendue. Cette confiance repose sur trois axes principaux :

• Résilience : des infrastructures conçues pour supporter les pannes et se rétablir rapidement, minimisant ainsi les temps d’interruption.
• Sécurité intégrée : des outils comme AI Defense et la plateforme Secure AI Factory avec NVIDIA protègent tout le cycle de vie des applications IA, du développement des modèles à leur mise en production, en couvrant logiciels, charges de travail et infrastructure.
• Observabilité en temps réel : l’intégration de Splunk et Cisco ThousandEyes offre une visibilité complète, permettant de détecter rapidement les anomalies, diagnostiquer et automatiser la remédiation dès que possible.

Pour Cisco, cette combinaison de sécurité, résilience et visibilité est essentielle pour que les organisations « capturent la valeur de l’IA » sans compromettre l’intégrité de leurs systèmes ni la confiance de leurs clients et utilisateurs.

Une stratégie fondée sur l’écosystème et les partenariats

La société met également en avant le rôle de son écosystème. Des partenaires comme NVIDIA et Microsoft, ainsi que des investissements stratégiques dans des startups IA telles que Mistral, renforcent l’approche de Cisco : il ne s’agit pas uniquement de vendre du matériel réseau, mais de proposer une plateforme complète pour déployer une IA fiable, interopérable et tournée vers l’avenir.

Par ailleurs, Cisco simplifie l’expérience des équipes IT en développant des interfaces de plus en plus intuitives, souvent alimentées par leur propre IA et par la montée en puissance de l’IA agentielle, qui automatise des opérations complexes et accélère la résolution des incidents.

Regarder vers l’avenir : IA, quantique et au-delà

Lors de son intervention à Cisco Live 2025, Chuck Robbins a résumé la vision de l’entreprise : les entreprises souhaitant anticiper l’IA, l’informatique quantique et « ce qui viendra après » doivent construire des infrastructures robustes, sûres et intègres, tout en respectant profondément les personnes. Tout cela, insiste-t-il, repose « sur la confiance » et Cisco veut devenir un partenaire stratégique pour transformer cette vision en réalité.

Dans un contexte où beaucoup d’organisations restent en phase de test ou d’expérimentation avec l’IA, le message est clair : sans une base solide de réseau, centre de données, sécurité et observabilité, la promesse de l’intelligence artificielle risque de rester en vitrine. Cisco se positionne comme un acteur clé pour transformer cette promesse en résultats concrets.

Source : newsroom.cisco