Cisco (NASDAQ : CSCO) a annoncé Cisco Unified Edge, une plateforme intégrée conçue pour exécuter des inférences en temps réel et des charges IA agentique là où les données sont générées : magasins, hôpitaux, agences bancaires, usines industrielles, stades… La société la définit comme “plus qu’un simple serveur”: un système convergé combinant calcul, réseau, stockage et sécurité dans un châssis modulaire unique, avec une gestion centralisée des flottes.

Cisco situe le lancement dans un contexte de changement de cycle : leEdge devient le nouveau centre gravitationnel de l’IA. Cette année, on prévoit que 75 % des données d’entreprise seront créées et traitées à la périphérie, tandis que les requêtes d’IA agentique génèrent jusqu’à 25 fois plus de trafic réseau qu’un chatbot traditionnel. Avec l’inférence en première ligne, les centres de données centralisés ne suffisent pas toujours pour répondre aux exigences de latence, débit et proximité nécessaires à la prise de décisions en temps réel.

“L’infrastructure actuelle n’est pas à la hauteur pour alimenter l’IA à grande échelle”, déclare Jeetu Patel, président et directeur des produits chez Cisco. “Alors que les agents et les expériences d’IA prolifèrent, ils émergeront près de l’endroit où les clients interagissent et où les décisions sont prises : bureau, magasin, usine, stade. C’est là que doit résider le calcul. Avec Unified Edge, nous facilitons l’intégration de l’IA dans le monde réel avec des systèmes flexibles et sûrs, faciles à déployer, exploiter et faire évoluer selon la croissance de la demande.”

Ce qui est à l’intérieur : une plateforme convergente, modulaire et prête pour l’IA

Cisco Unified Edge constitue une architecture complète qui réunit le calcul, le stockage, voire le réseau dans une seule plateforme, soutenue par un large écosystème de partenaires. Selon la société, ses piliers sont :

• Performances et modularité pour l’IA en périphérie
  Un châssis modulaire supporte des configurations CPU et GPU, alimentation et refroidissement redondants, des réseaux SD-WAN haute performance et des designs pré-validés pour accélérer les déploiements dans des cas d’utilisation hétérogènes. Conçu pour évoluer sans “désinstallation – remplacement”, il protège les investissements.
• Simplicité opérationnelle du périphérique au noyau
  Une mise en service zéro-intervention et des “plans” de déploiement pré-validés visent à rendre les implantations prévisibles. Cisco Intersight centralise la gestion du cycle de vie et l’exploitation des flottes (mise à l’échelle, résolution des incidents, mises à jour) sans nécessiter d’experts sur site. Avec Splunk et ThousandEyes, elle offre une observable de bout en bout.
• Sécurité intégrée et zero trust
  La posture de sécurité est multicouche et “incorporée” à chaque niveau : caractéristiques anti-manipulation, télémétrie approfondie, politiques cohérentes et configurations sans dérive. Les historique d’audit facilitent la conformité à grande échelle. Les contrôles s’étendent du dispositif à l’accès, la segmentation, les applications et les modèles d’IA, en mettant l’accent sur la surface d’attaque étendue à la périphérie.

Cisco insiste sur le fait que Unified Edge sert aussi bien aux charges traditionnelles (applications en temps réel orientées CPU) qu’aux scénarios intensifs GPU de l’IA. La plateforme a été conçue en co-création avec des clients issus des détails, de la fabrication, des services financiers et de la santé, intégrant leurs retours dans l’architecture et dans les modèles de déploiement, sécurité et gestion à l’échelle.

Pourquoi maintenant : pilotes bloqués et trafic explosif

La société considère Unified Edge comme la réponse aux pilotes IA bloqués par des limites d’infrastructure et à un changement radical de régularités à mesure que l’IA agentique mûrit. Bien que l’entraînement

reste principalement concentré dans le noyau, le chemin d’inférence nécessite de plus en plus des latences faibles et un fort débit localement, là où les données sont générées et où les décisions doivent être prises.

“Pour maximiser la productivité de l’IA dans une usine, il faut connecter des îlots d’automatisation”, explique Blake Moret, président et PDG de Rockwell Automation. “Certaines applications doivent revenir au centre de données, c’est une continuation. Mais d’autres nécessitent des décisions en temps réel en périphérie, notamment en usine. L’edge a besoin d’une plateforme intégrée où calcul, réseau et sécurité sont en harmonie.”

Par ailleurs, Cisco rappelle que le trafic réseau évolue de flux prévisibles à des flux intenses et soutenus : les agents IA dialoguent avec de multiples sources, outils et services, multipliant les appels et exigeant des réseaux préparés.

Écosystème et silicium : ouverture et exécution “pilotée par les partenaires”

Unified Edge est soutenu par un écosystème de partenaires (technologie, services gérés, ISV, re-sellers) que Cisco considère comme clé face à la complexité opérationnelle de l’IA en périphérie et à la nécessité de solutions intégrées.

Intel a souligné son rôle dans le domaine des processeurs :

“La collaboration entre Intel et Cisco sur Unified Edge représente un tournant dans la façon dont nous envisageons l’informatique distribuée”, affirme Cristina Rodríguez, vice-présidente et directrice générale du Network & Edge Group d’Intel. “Le SoC Intel Xeon 6 offre une base souple et efficace pour des charges de haute performance et faible latence en périphérie, tandis que le design modulaire et le modèle opérationnel unifié de Cisco facilitent l’exécution et la sécurisation des charges d’IA.”

Des partenaires tels que Verizon, World Wide Technology ou des analystes de theCUBE Research ont également partagé ce message : adopter rapidement l’IA en périphérie offre des avantages compétitifs, mais nécessite des plateformes simples, fiables et cohérentes, intégrant sécurité et observabilité dès la départ.

Cas d’usage : du sol d’usine à la succursale bancaire

Cisco présente Unified Edge comme une plateforme pour des décisions en temps réel dans des environnements aux contraintes concrètes :

• Manufacture : inspection visuelle, contrôle qualité, maintenance prédictive et synchronisation des lignes. Décisions sur place avec des modèles traitant des pétaoctets de données distribuées entre sites.
• Retail : expériences client en magasin, analyse des passages, prévention de pertes, checkout intelligent.
• Services financiers : services numériques en agence avec une latence réduite et un respect accru des réglementations.
• Santé : triage assisté, diagnostic par imagerie en point de service, confidentialité des données maîtrisée localement.

Dans tous ces cas, Cisco insiste sur le fait que la plateforme coexiste avec le core : toutes les décisions n’ont pas besoin d’être prises au même endroit, mais certaines ne peuvent attendre d’un aller-retour vers le centre de données.

Disponibilité

Cisco Unified Edge est dès à présent disponible sur commande et, selon la société, sera générallement accessible avant la fin de l’année. Comme d’habitude, Cisco avertit que certaines fonctionnalités et produits sont en cours de développement et que les calendriers peuvent varier selon leur évolution.

Pourquoi cela importe pour l’infrastructure IA (et ce qu’il faut surveiller)

• Échelle distribuée : les projets qui passent du pilote à la production devront orchestrer des dizaines ou centaines de sites avec des cycles de vie synchronisés. La gestion centralisée (Intersight) et l’observable transversal (Splunk, ThousandEyes) seront des différenciels.
• SLA d’inférence : déplacer la décision à la périphérie réduit latence et coûts de trafic, mais nécessite une protection physique, une sécurité des dispositifs, une segmentation, un contrôle de dérive et une auditabilité.
• Standardisation : des designs pré-validés et la modularité peuvent réduire délais et risques lors de déploiements multi-sites.
• Écosystème : l’ouverture et le rôle des partenaires détermineront la vitesse d’adoption, la compatibilité avec les outils existants et la capacité de service.

Ce qu’il faut surveiller :les détails des configurations CPU/GPU, les options de SD-WAN, les modèles d’achat vs. location (as-a-service), les intégrations précises avec les outils de sécurité et d’observabilité, ainsi que la maturité des plans de déploiement selon chaque secteur vertical.

Questions fréquentes

Unified Edge est-il un serveur avec GPU ou autre chose ?
Cisco le présente comme plus qu’un simple serveur : une plateforme convergente intégrant calcul, réseau et stockage, avec sécurité et gestion des flottes en standard, ainsi que des designs pré-validés et zero-touch.

Pour quelles charges l’edge est-il pertinent par rapport au centre de données ?
Pour l’inférence et la prise de décision requérant latence minimale, bande passante locale ou souveraineté des données (usines, cliniques, magasins). La phase d’entraînement des modèles restera généralement dans le centre.

Comment gérer et surveiller une flotte distribuée ?
Avec Cisco Intersight pour la gestion du cycle de vie et l’automatisation, et Splunk/ThousandEyes pour une observable de bout en bout (applications, réseau, expérience).

Que signifie la sécurité zero trust en périphérie ?
Des contrôles multicouches : anti-manipulation au niveau du dispositif, télémétrie approfondie, politiques cohérentes, segmentation et des configurations sans dérive, avec traçabilité pour l’audit et l’extension du zero trust aux accès, applications et modèles IA.

Sources : newsroom.cisco