Dans une démarche stratégique à l’ère de l’intelligence artificielle, Cisco a annoncé le lancement de Cisco Data Fabric, une architecture conçue pour transformer les données machine en une ressource clé pour former des modèles d’IA, automatiser les flux de travail et renforcer la résilience numérique des organisations.

Ce projet s’appuie sur la plateforme de Splunk, acquise par Cisco en 2023, et vise à relever l’un des principaux défis des entreprises modernes : unifier, traiter et exploiter la valeur des données générées à grande échelle par des capteurs, serveurs, réseaux, applications ou systèmes de gestion.

De données dispersées à une intelligence unifiée

Selon Jeetu Patel, président et Directif des produits chez Cisco, les entreprises disposent d’une « mine d’or » de données machine jusque-là trop coûteuses et complexes à exploiter. Grâce à Data Fabric, Cisco souhaite « permettre aux entreprises de construire leurs propres modèles d’IA avec leurs données propriétaires », en réduisant les coûts de gestion et en accélérant l’innovation.

Ce cadre innovant offre une base de données unifiée et intelligente, simplifiant la transformation de l’information via edge, cloud et environnements on-premises. Il propose également une fédération de requêtes en temps réel sur des sources telles qu’Amazon S3, Apache Iceberg, Delta Lake, Snowflake ou Azure, permettant d’analyser les données là où elles résident et de diriger chaque flux vers le moteur analytique le plus adapté.

Fonctionnalités phares de Cisco Data Fabric

1. Gestion intelligente à la périphérie : filtrage avancé, modélisation et hiérarchisation des données dans des environnements distribués.
2. Time Series Foundation Model (disponible en novembre 2025 sur Hugging Face) : conçu pour détecter les anomalies, prévoir les tendances et automatiser les analyses de cause racine sur des données temporelles.
3. Splunk Machine Data Lake : entrepôt persistant et optimisé pour l’IA, base d’entraînement pour les modèles et analytique d’entreprise.
4. Splunk AI Toolkit : outils pour intégrer l’IA et l’apprentissage automatique dans le cycle de vie des données.
5. Cisco AI Canvas : une nouvelle couche expérience avec des agents d’IA intégrés, permettant de créer une « salle de crise virtuelle » où équipes humaines et agents collaborent en temps réel pour l’analyse, la visualisation et la recherche.

Implications pour l’entreprise numérique

Selon IDC, Data Fabric répond à un enjeu crucial : unifier rapidement et de manière sécurisée de grands flux de données sans les déplacer, ce qui réduit complexité et coûts. Cette approche fédérée est particulièrement pertinente dans des secteurs où la réactivité est essentielle, tels que la cybersécurité, les opérations informatiques, la fabrication avancée ou les services financiers.

Pour Kamal Hathi, SVP de Splunk, l’objectif est d’offrir aux clients « le chemin le plus rapide et sécurisé des données vers l’action », en intégrant l’IA à chaque étape et avec des standards ouverts facilitant l’innovation sans barrières.

Cas d’usage potentiel

• Sécurité (SecOps) : détection proactive des menaces via la corrélation de logs et métriques en temps réel.
• Opérations réseau (NetOps) : analyse du trafic et résilience proactive face aux interruptions.
• IoT industriel : prédiction des pannes de machines à partir de séries temporelles de capteurs.
• Finance et retail : corrélation des données métier avec des métriques techniques pour des décisions plus rapides.

Disponibilités et feuilles de route

• Déjà disponible : Cisco Data Fabric sur Splunk Enterprise et Splunk Cloud, Splunk AI Toolkit.
• Octobre 2025 : Replay S3 pour l’analytique fédérée.
• Novembre 2025 : Time Series Foundation Model sur Hugging Face.
• 2026 : intégration complète avec Cisco AI Canvas et nouvelles sources de données (Delta Lake avec Spark, Snowflake, etc.).

Conclusion

Avec Data Fabric, Cisco vise à se positionner en acteur clé de l’infrastructure de données pour l’IA, un domaine où la capacité à orchestrer et activer des données distribuées sera aussi déterminante que la puissance des modèles. Cette démarche combine l’expertise de Splunk en observabilité avec la vision de Cisco en réseaux et sécurité, offrant aux entreprises un cadre unifié pour passer de la simple accumulation de données à une intelligence exploitable en temps réel.

Questions fréquemment posées (FAQ)

Qu’est-ce qui distingue Cisco Data Fabric des autres plateformes de données ?
Sa capacité à fédérer des requêtes en temps réel sans déplacer les données et sa compatibilité native avec Splunk, apportant une analytique et une sécurité de niveau entreprise.

Qu’est-ce que le Time Series Foundation Model ?
Un modèle d’IA entraîné spécifiquement pour les séries temporelles, utile pour détecter des anomalies, prévoir la demande, réaliser de la maintenance prédictive et analyser les causes racine.

Comment Cisco AI Canvas fonctionne-t-il concrètement ?
Il sert comme un espace de collaboration où agents d’IA et équipes humaines travaillent conjointement à la recherche, la visualisation et la résolution d’incidents en temps réel.

Est-il destiné uniquement aux grandes entreprises ?
Non, pas exclusivement. Bien que son architecture cible des environnements avec de gros volumes de données, la modularité de Data Fabric permet des déploiements progressifs dans des structures moyennes souhaitant accélérer leur passage à l’IA.

Source : investor.cisco