Cisco a franchi une étape stratégique dans la course à la domination de l’infrastructure d’intelligence artificielle d’entreprise. Lors d’une présentation à San José (Californie), l’entreprise a annoncé l’extension de sa plateforme Cisco Secure AI Factory avec NVIDIA, désormais renforcée par l’intégration de VAST Data InsightEngine. L’objectif est clair : créer une architecture validée capable d’accélérer l’utilisation de l’IA agentique à grande échelle, tout en assurant sécurité, gouvernance et rapidité d’accès aux données.

Avec cette initiative, Cisco vise à dépasser l’approche des chatbots traditionnels pour ouvrir la voie à des agents d’intelligence artificielle capables de résoudre des problèmes métier complexes en temps réel, en s’appuyant sur des données d’entreprise actualisées et protégées.

La promesse de l’IA agentique en entreprise

L’IA agentique (ou agentic AI) décrit un modèle de systèmes d’IA capables d’agir de manière autonome, de communiquer entre eux et de collaborer avec les humains pour atteindre des objectifs définis. Pour cela, elles ont besoin d’un accès à des données d’entreprise de qualité, à faible latence et avec de strictes garanties de sécurité.

Le défi réside dans le fait que la majorité des infrastructures actuelles ne sont pas prêtes à supporter ces charges de travail : des goulets d’étranglement dans le flux de données, des problèmes d’intégration et, surtout, des risques d’exposition d’informations sensibles.

La proposition de Cisco, en collaboration avec NVIDIA et VAST, vise à répondre à ces limitations par une conception globale :

• Cisco AI PODs, blocs de construction basés sur des serveurs UCS équipés de GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition.
• VAST InsightEngine, composant clé du système d’exploitation VAST Data AI OS, qui convertit les données brutes en ensembles prêts pour l’IA.
• Plateforme de données IA de NVIDIA, pour accélérer le calcul et garantir des interactions à faible latence entre modèles.

Architecture validée : du RAG au raisonnement complexe

Un des points forts de cette nouvelle architecture est l’accélération des flux RAG (Retrieval-Augmented Generation). Ces pipelines permettent aux agents d’IA de récupérer l’information dans des bases de données ou documents internes, puis de la combiner avec des modèles génératifs pour fournir des réponses précises et à jour.

Cisco assure que son dispositif réduit la latence de ces processus de minutes à secondes, permettant des réponses quasi en temps réel. Cela améliore non seulement l’efficacité, mais ouvre aussi la voie à des agents capables de :

• Opérer en continu et simultanément sur plusieurs flux de travail.
• Apprendre de façon dynamique par l’intermédiaire des interactions avec les données et les utilisateurs.
• Exécuter des processus de raisonnement en plusieurs étapes avec des résultats contextualisés pour l’entreprise.

De plus, l’architecture intègre des contrôles d’accès basés sur les rôles, le respect des normes réglementaires et une auditabilité intégrée, garantissant que l’innovation ne compromet pas la sécurité.

Partenariats stratégiques : Cisco, NVIDIA et VAST Data

Ce partenariat a été présenté comme une étape majeure par les trois entreprises :

• Jeremy Foster, vice-président senior et directeur général de Cisco Compute, a souligné : « La prochaine génération de usines d’IA d’entreprise doit s’appuyer sur des architectures permettant aux agents d’accéder aux données appropriées au bon moment. C’est la vision derrière la Secure AI Factory ».
• Justin Boitano, vice-président de l’IA d’entreprise chez NVIDIA, a indiqué que la prochaine vague d’IA agentique dépendra des données d’entreprise. « La combinaison de la Secure AI Factory de Cisco avec NVIDIA et InsightEngine de VAST nous donne la plateforme intégrée nécessaire pour exécuter des agents d’IA puissants à l’échelle ».
• John Mao, vice-président des partenariats stratégiques chez VAST Data, a précisé que cette collaboration représente « la première conception intégrée pour l’accélération du RAG à grande échelle ».

Sécurité à chaque jeton

Une des caractéristiques distinctives est le concept de AI Defense de Cisco, qui applique des contrôles de sécurité à chaque interaction et « jeton » généré par les modèles. Ainsi, les entreprises peuvent avoir confiance que, même dans des environnements dynamiques et distribués, les informations sensibles restent protégées.

De plus, l’intégration avec Splunk permet d’accéder à une visibilité avancée sur les environnements, avec la capacité de corréler les événements et de renforcer les mesures de conformité.

Un marché en plein essor

L’engagement de Cisco arrive à un moment clé : les entreprises cherchent à exploiter l’IA générative et agentique, mais doivent faire face à des défis techniques et réglementaires. Selon des analystes du secteur, la différenciation résident dans l’offre d’infraestructures validées, évolutives et sécurisées, capables d’accélérer l’adoption tout en limitant les risques.

Le lancement des AI PODs avec VAST InsightEngine n’est que la première étape d’une série de services que Cisco prévoit de déployer pour couvrir divers cas d’usage de l’IA en entreprise. Avec ces initiatives, Cisco renforce sa position face à des concurrents qui, eux aussi, commencent à parler de « usines d’IA » comme paradigme de la décennie à venir.

Disponibilité

Les Cisco AI PODs avec VAST InsightEngine, validés selon le modèle de référence de la plateforme de données IA de NVIDIA, sont dès maintenant disponibles sur commande. Le premier de ces services est axé sur l’accélération des pipelines RAG, mais Cisco a annoncé que d’autres cas d’usage seront ajoutés dans les prochains mois.

Conclusion

Le lancement de la Cisco Secure AI Factory avec NVIDIA et VAST Data marque une étape décisive vers l’industrialisation de l’IA agentique en entreprise. Grâce à une conception combinant puissance de calcul, gestion avancée des données et contrôles de sécurité intégrés, Cisco offre aux organisations une feuille de route claire pour transformer leurs données en agents intelligents, sûrs et évolutifs.

Selon les responsables du projet, il ne s’agit pas seulement de construire des infrastructures, mais de définir la manière dont les entreprises fabriqueront la prochaine génération d’intelligence artificielle.

Questions fréquemment posées (FAQ)

1. Qu’est-ce que la Cisco Secure AI Factory avec NVIDIA ?
Il s’agit d’une architecture validée combinant serveurs Cisco UCS avec GPUs NVIDIA et la technologie VAST InsightEngine pour permettre le déploiement sécurisé et évolutif d’agents IA dans les environnements d’entreprise.

2. Quel rôle joue VAST Data dans cette solution ?
VAST Data fournit InsightEngine, capable de transformer des données brutes en ensembles prêts pour l’IA, réduisant la latence dans les pipelines RAG et accélérant la disponibilité de l’information pour les agents.

3. Comment Cisco garantit-elle la sécurité de l’IA agentique ?
Grâce à AI Defense, qui applique des politiques de sécurité et de gouvernance à chaque jeton généré par les modèles, en complément de contrôles d’accès basés sur les rôles, de la conformité réglementaire et d’une visibilité avancée via Splunk.

4. Quels bénéfices cela apporte-t-il aux entreprises par rapport aux solutions traditionnelles ?
Une réduction drastique de la latence dans les pipelines RAG, un support simultané de multiples agents et charges de travail, une évolutivité adaptée à l’entreprise et un modèle de sécurité intégré à l’infrastructure elle-même.

via : newsroom.cisco