Celonis, leader mondial en intelligence et analyse de processus, a présenté son Decálogo de tendances en intelligence de processus pour 2025, une vision stratégique qui anticipe comment l’intégration de technologies avancées telles que l’intelligence artificielle (IA), l’apprentissage automatique et les plateformes de données en temps réel transformeront les opérations d’entreprise dans un avenir proche.

Intelligence de processus : le cœur de l’IA d’entreprise

L’intelligence de processus est en passe de devenir la pierre angulaire pour exploiter tout le potentiel de l’IA dans le domaine de l’entreprise. Cette approche permet aux organisations de comprendre, d’optimiser et d’automatiser leurs opérations en analysant les données et en créant des jumeaux numériques vivants qui reflètent la dynamique des processus en temps réel.

Fernando Ranz, vice-président et Country Manager pour l’Ibérie et l’Amérique Latine chez Celonis, souligne : “Lorsque les processus fonctionnent correctement, les entreprises sont plus productives, efficaces et durables. Cela stimule un progrès collectif vers une croissance économique plus durable et bénéfique pour la planète.”

Les 10 tendances en intelligence de processus pour 2025

1. L’intelligence de processus comme base de l’IA d’entreprise :
   L’IA d’entreprise sera beaucoup plus efficace en s’intégrant avec l’intelligence de processus, qui apporte le contexte nécessaire pour comprendre les flux de travail et les métriques opérationnelles. Cela permettra à l’IA de ne plus être générique et devenir un actif stratégique capable de générer des automatisations personnalisées.
2. Réseaux de collaboration pour une gestion efficace des chaînes de valeur :
   Les réseaux de collaboration permettront de partager des données et de prendre des décisions éclairées de manière plus agile. Cette tendance optimisera les chaînes d’approvisionnement et transformera les interactions entre les entreprises.
3. Évolution des jumeaux numériques vers des plateformes actives :
   Les jumeaux numériques, auparavant statiques, se transformeront en plateformes dynamiques qui offriront une vision intégrale et en temps réel des opérations d’entreprise, réduisant les silos et permettant des réponses plus agiles aux changements du marché.
4. Nouveaux niveaux d’analyse prédictive :
   La combinaison de l’intelligence de processus avec l’IA et l’apprentissage automatique permettra de prévoir des interruptions, d’ajuster les opérations en temps réel et d’optimiser les résultats. Cela permettra une transition des modèles réactifs à proactifs dans la gestion d’entreprise.
5. Command Centers pour éliminer les silos organisationnels :
   Les Command Centers deviendront l’axe central de la collaboration d’entreprise, intégrant des données de multiples sources pour aligner les équipes et améliorer la prise de décision opérationnelle et exécutive.
6. IA agéntique pour l’optimisation autonome des processus :
   Les agents IA autonomes seront essentiels pour optimiser les flux de travail en temps réel, réduisant l’intervention manuelle et débloquant de nouvelles efficacités dans toute l’organisation.
7. L’intelligence de processus comme base de la prise de décisions :
   L’analyse de processus évoluera vers des systèmes plus avancés qui intègrent des données en temps réel, des analyses prédictives et génératives, facilitant la création de jumeaux numériques vivants qui reflètent l’opérative d’entreprise avec précision.
8. Optimisation agile pour des transformations à grande échelle :
   Les approches itératives et basées sur l’intelligence de processus seront fondamentales pour adapter rapidement les opérations aux changements technologiques et de marché, garantissant une amélioration continue.
9. Cadres de conformité et de régulation de l’IA :
   À mesure que les réglementations mondiales, telles que la loi sur l’IA de l’UE, évoluent, les entreprises devront mettre en place des cadres solides pour garantir la conformité et la protection des données, en équilibrant innovation et régulation.
10. Suivi en temps réel de la conformité réglementaire et ESG :
    Les entreprises devront surveiller et adapter leurs efforts de durabilité et de conformité réglementaire en temps réel, garantissant qu’elles puissent répondre rapidement aux changements réglementaires et minimiser les risques de sanctions.

Encourager la durabilité et l’efficacité

Le décalogue souligne comment l’intelligence de processus sera clé pour relever des défis mondiaux comme la durabilité et la conformité réglementaire. Les systèmes intégrés en temps réel permettront aux entreprises d’informer et d’agir de manière plus agile face aux demandes réglementaires croissantes et aux objectifs ESG.

Un pas vers l’avenir

Avec ce décalogue, Celonis réaffirme son leadership dans la transformation digitale d’entreprise, établissant les bases pour que les organisations ne soient pas seulement plus efficaces et rentables, mais aussi plus durables et résilientes dans un monde de plus en plus dynamique.