Eviden, la marque de produits du groupe Atos spécialisée dans l’informatique avancée, présente le BullSequana XH3500, une nouvelle génération de superordinateur conçue pour la convergence entre calcul haute performance (HPC) et intelligence artificielle. La société le positionne comme la fondation technologique pour les futurs centres de supercomputing et les « AI factories », des infrastructures dédiées à l’entraînement et au déploiement de modèles d’IA à grande échelle de manière continue.
Cette annonce intervient après plus de deux décennies de leadership d’Eviden/Atos dans le domaine du supercalcul avec la famille BullSequana. Le nouveau XH3500 s’inscrit comme une évolution naturelle du BullSequana XH3000, avec une avancée notable en densité de puissance, efficacité énergétique et flexibilité architecturale. Des éléments clés dans un contexte où les centres de données cherchent à maximiser les performances sans augmenter la consommation ni l’empreinte physique dans les salles.
Une plateforme conçue pour la convergence HPC + IA
La proposition d’Eviden repose sur une réalité incontournable : la frontière entre simulation scientifique traditionnelle et charges de travail liées à l’IA s’estompe. Les mêmes centres qui exécutent des codes de dynamique des fluides, de modèles climatiques ou de simulations de matériaux entraînent aujourd’hui des modèles de langage, des systèmes de vision et de grandes réseaux neuronaux.
Le BullSequana XH3500 se présente précisément comme une plateforme convergente capable de gérer ces deux mondes. Il ne s’agit pas simplement d’ajouter plus de GPU, mais d’intégrer dans un même châssis :
- des nœuds optimisés pour simulation numérique et modèles physiques,
- des nœuds pour entraînement massif en IA,
- et des réseaux d’interconnexion à faible latence permettant à ces charges de se compléter mutuellement.
Eviden encadre le XH3500 dans un écosystème plus vaste de logiciels, services et support expert, qui couvre toutes les phases, de la conception et l’installation à l’optimisation des applications et l’exploitation quotidienne. L’objectif est de réduire le délai entre l’investissement en matériel et l’obtention de résultats scientifiques ou commerciaux.
Plus de puissance dans le même espace : jusqu’à 80 % d’énergie supplémentaire par mètre carré
Une des caractéristiques les plus remarquables du nouveau système concerne la densité de puissance et de refroidissement. Par rapport à son prédécesseur, le BullSequana XH3000, le XH3500 peut :
- fournir plus de 80 % de puissance électrique additionnelle par mètre carré,
- offrir 30 % de capacité de refroidissement en plus par kilowatt,
tout en conservant la même empreinte rack.
Concrètement, cela signifie qu’un centre de données peut accueillir de nombreuses CPU et GPU supplémentaires dans le même espace physique, sans agrandissement de la salle ni modifications majeures de l’infrastructure de refroidissement. Pour les grands centres de supercalcul, souvent limités par l’espace et la puissance disponible, cette augmentation de densité est un facteur décisif.
La société souligne que la plateforme est conçue pour aller au-delà de l’exascale, c’est-à-dire pour atteindre des systèmes capables de dépasser l’exaflop de performance en virgule flottante. Le XH3500 servira notamment de base aux futurs supercalculateurs exascale européens, comme le projet français Alice Recoque, avec une forte orientation vers l’IA souveraine et la simulation scientifique de haut niveau.
Architecture modulaire et ouverte : CPU, GPU et accélérateurs à la demande
Un autre pilier du BullSequana XH3500 est sa conception modulaire et ouverte. Contrairement à des solutions plus fermées, le système permet à chaque client de combiner différentes technologies de processeurs, accélérateurs et réseaux selon ses besoins :
- différentes familles de CPU haute performance,
- plusieurs générations de GPU et d’accélérateurs IA,
- d’options variées pour l’interconnexion à haute vitesse.
Ce choix vise deux objectifs clairs :
- Éviter la dépendance à un seul fournisseur et laisser une marge d’adoption pour la meilleure technologie disponible à chaque moment, que ce soit pour CPU, GPU ou interfaces réseau.
- Protéger l’investissement à long terme, en permettant l’intégration de nouveaux processeurs ou de nouvelles interconnexions au fil du temps, sans devoir rénover toute l’infrastructure.
Pour les responsables de centres de supercomputing et d’opérateurs cloud majeurs, cette flexibilité est particulièrement cruciale dans un marché des puces marqué par des cycles rapides et l’émergence de nouvelles architectures, allant des GPUs spécialisés aux futurs accélérateurs quantiques.
Refroidissement liquide direct et opérations sans ventilateur
La montée en puissance par rack implique inévitablement plus de chaleur à évacuer. Eviden répond à ce défi avec la cinquième génération de sa technologie de refroidissement liquide direct (Direct Liquid Cooling, DLC).
Le BullSequana XH3500 est un système 100 % sans ventilateur au niveau du rack, basé sur :
- DLC de cinquième génération,
- l’usage d’eau tiède avec une température d’entrée d’environ 40 °C,
- et un design permettant de refroidir tous les composants critiques via des circuits d’eau, réduisant la dépendance à la climatisation conventionnelle.
Ce schéma ouvre la porte à des stratégies de réutilisation de la chaleur résiduelle (par exemple, pour le chauffage urbain ou des procédés industriels) et à des configurations de free cooling, où l’environnement climatique facilite la réduction de la climatisation mécanique. Le résultat : une baisse significative du coût total de possession (TCO) et un impact environnemental moindre, essentiels pour des centres devant justifier leur empreinte énergétique face aux financeurs et autorités.
De plus, la plateforme est accompagnée d’outils logiciels pour une gestion intelligente de l’énergie et des ressources, capables de monitorer en temps réel la consommation, d’ajuster la répartition des charges et d’optimiser les performances selon des priorités d’efficacité ou des objectifs des utilisateurs.
Prévu pour les « AI factories » et la prochaine vague technologique
Selon la société, le BullSequana XH3500 est conçu pour répondre aux besoins des « AI factories » actuelles et futures : des infrastructures où l’entraînement, le déploiement et la mise à disposition des modèles IA sont continus, souvent combinés avec des données issues de simulations physiques et de jumeaux numériques.
L’architecture hybride HPC-IA du XH3500 vise à :
- exécuter efficacement de grandes simulations scientifiques,
- entraîner des modèles d’IA de pointe sur ces mêmes données,
- et supporter des flux de travail où le modèle apprend, se valide avec des simulations et s’ajuste de façon itérative.
Indépendamment, la plateforme est pensée pour intégrer les technologies émergentes, notamment la computation quantique, dès que celles-ci seront matures, en tant qu’accélérateurs spécifiques dans l’écosystème BullSequana.
Témoignages du marché : flexibilité et cas d’usage concrets
Du point de vue des utilisateurs, l’un des principaux atouts est la capacité à conjuguer performance en IA et fort accent sur le HPC traditionnel. Les analystes du secteur soulignent que de nombreux centres scientifiques et techniques recherchent précisément cette convergence : continuer à exécuter des codes de simulation de haut niveau tout en les enrichissant avec des modèles IA pour analyser, réduire les temps de calcul ou explorer de nouveaux espaces de conception.
La modularité du BullSequana XH3500 permet d’ajuster la configuration selon chaque cas : des clusters dédiés au climat et à la météorologie, aux plateformes centrées sur la découverte de médicaments, l’analyse sismique, l’énergie ou le design industriel avancé, toujours avec la possibilité d’intégrer de nouvelles générations de CPU, GPU et réseaux sans devoir une fois pour toutes rénover le centre de données.
Questions fréquentes sur le BullSequana XH3500 d’Eviden
Qu’est-ce que le BullSequana XH3500 et pour quels types de charges de travail est-il conçu ?
Le BullSequana XH3500 est la nouvelle plateforme de supercalcul d’Eviden, conçue pour la convergence des charges HPC et intelligence artificielle. Destinée aux centres de supercomputing, aux « AI factories » et aux grandes organisations ayant besoin de combiner simulation scientifique, analyse de données et entraînement massif en IA dans un seul système, avec une haute densité de puissance et une forte attention à l’efficacité énergétique.
En quoi le BullSequana XH3500 diffère-t-il du modèle précédent BullSequana XH3000 ?
Comparé au XH3000, le XH3500 offre plus de 80 % d’énergie électrique supplémentaire par mètre carré et environ 30 % de capacité de refroidissement en plus par kilowatt, tout en conservant la même empreinte physique du rack. Cela permet une densité de calcul accrue dans le même espace, une meilleure utilisation de l’infrastructure existante et une plateforme plus adaptée pour accueillir un grand nombre de GPU et d’accélérateurs IA.
Comment l’architecture modulaire du BullSequana XH3500 aide-t-elle à prévenir le « vendor lock-in » ?
Le système possède une conception ouverte et modulaire permettant de combiner différentes technologies de CPU, GPU, accélérateurs d’IA et interconnexions réseau. Ainsi, chaque client peut choisir les meilleures solutions technologie pour ses besoins et faire évoluer ses composants de façon graduelle à l’arrivée de nouvelles générations, réduisant ainsi la dépendance à un seul fournisseur et protégeant l’investissement à long terme.
Quels bénéfices offre la refroidissement liquide direct du BullSequana XH3500 en termes de durabilité et de coût ?
La refroidissement liquide direct de cinquième génération permet de refroidir tous les composants critiques avec de l’eau tiède, éliminant les ventilateurs de rack et réduisant la dépendance à la climatisation conventionnelle. Cela entraîne une baisse notable de la consommation énergétique, favorise la réutilisation de la chaleur résiduelle (pour le chauffage urbain ou d’autres procédés industriels) et contribue à atteindre des objectifs de durabilité. Par ailleurs, la réduction des coûts énergétiques et l’augmentation de la densité de puissance diminuent le coût total de possession (TCO) sur la durée de vie du système.
Source : eviden
