Auteur : Lola CFB

La guerre silencieuse des GPU qui soutiennent l’IA (et pourquoi « plus rapide » ne signifie pas toujours « meilleur »)

La conversation publique sur l’Intelligence Artificielle se limite souvent à ce qui est visible : des modèles qui écrivent, créent des images ou programment. Mais en coulisses, dans la salle des machines, la véritable discussion tourne autour d’un enjeu crucial : quelle GPU acheter, louer ou déployer pour faire fonctionner tout cela sans faire exploser les coûts, sans augmenter la latence de façon insupportable, et sans limiter les performances par un goulet d’étranglement inattendu. Dans ce domaine, trois noms reviennent systématiquement dans tout projet sérieux : NVIDIA A100, NVIDIA H100 et NVIDIA H200. À première vue, ils composent une escalade logique de puissance. En pratique, le choix est plus compliqué : ce n’est pas toujours la GPU « la plus

Intel et ASML progressent en EUV High NA : l'EXE:5200B dépasse des tests clés et l'industrie envisage déjà des transistors avec des matériaux 2D

Intel et High-NA EUV : la promesse du « saut quantique » bute sur un goulet d’étranglement appelé OPC

La lithographie EUV de haute ouverture numérique (High-NA) se présente depuis plusieurs années comme la clé pour continuer à réduire la taille des composants lorsque le scaling traditionnel commence à se heurter aux limites de la physique. Cependant, dans les cercles techniques et lors de discussions avec des experts, se fait progressivement jour une vision moins héroïque et plus pragmatique : acheter une machine ne garantit pas une production en volume. La réalité, souvent rappelée lors de conversations récentes dans l’industrie, est que le véritable indicateur de maturité de la technology High-NA ne réside pas seulement dans le matériel fourni par ASML, mais surtout dans la maturité de l’écosystème qui l’entoure. Et dans cet écosystème, une composante arrive toujours en

Microsoft déploie son plan « Community-First » pour les centres de données d’IA : plus de coûts supportés par l’entreprise et plus de contrôle local

Microsoft a présenté une nouvelle initiative visant à construire et à exploiter des centres de données dédiés à l’Intelligence Artificielle, adoptant une approche visant à réduire la friction avec les communautés locales. Le programme, nommé Infrastructure IA axée sur la communauté, intervient à un moment où le déploiement d’infrastructures pour l’IA accélère les investissements dans le foncier, les travaux civils, l’électricité, la refroidissement et la connectivité, tout en multipliant les objections des riverains: impacts sur le prix de l’électricité et de l’eau, pressions sur les permis, la circulation des travaux et les services municipaux. La proposition de Microsoft repose sur cinq engagements qui, dans la pratique, visent à rendre la concertation avec le territoire plus prévisible : si un centre

NVIDIA prépare son offensive sur les portables Windows on Arm avec le N1X : une feuille de route filtrée vise 2026

NVIDIA souhaite étendre son rôle dans l’ère de l’intelligence artificielle au-delà des centres de données. Après des années de domination dans l’entraînement et l’inférence sur des infrastructures haute performance, la société accélère son implantation dans le secteur « client » : PC, edge computing et surtout portables équipés de Windows sur Arm (WoA). Selon un rapport de la chaîne d’approvisionnement, un lancement commercial de dispositifs équipés de la plateforme N1X est prévu pour le premier trimestre 2026, avec une transition vers la prochaine génération N2/N2X en 2027. La stratégie est claire : si NVIDIA parvient à s’imposer dans le segment des portables Windows haut de gamme avec sa propre plateforme (et un écosystème de validation de composants facilitant la vie

Trump, Groenlande et la tactique de pression : ce qui est confirmé et ce qui relève de l’interprétation

Un fil de discussion viral sur X évoque un débat selon lequel la potentielle « achat » du Groenland par les États-Unis ne serait pas simplement un bruit politique, mais une manœuvre de stratégie nationale impliquant des enjeux militaires, industriels et des chaînes d’approvisionnement. Le ton du texte est volontairement dramatique, mêlant faits avérés et spéculations sur des négociations. Pour comprendre ce qui se cache derrière (et ce qui ne s’y trouve pas), il est utile de distinguer trois plans : faits vérifiables, intérêts structurels et scénarios plausibles. 1) Ce qui est confirmé (au-delà du fil) a) L’idée de « acheter le Groenland » n’est pas nouvelle à Washington.Il existe un antécédent historique : après la Seconde Guerre mondiale, les

Samsung lance la production de masse de la V-NAND V9 QLC, révolutionnant l'industrie des SSD

Samsung réduit l’écart avec SK Hynix en mémoire : la DRAM « conventionnelle » reprend la main

La lutte pour la rentabilité dans le secteur de la mémoire — l’un des indicateurs les plus sensibles du cycle technologique — entre dans une nouvelle phase intéressante. Samsung Electronics resserre son avantage face à SK Hynix, grâce à un facteur qui, ces derniers trimestres, avait été éclipsé par la forte demande de mémoire haute bande passante (HBM) : la reprise de la DRAM « commodité » ou conventionnelle, utilisée par les serveurs généralistes, les PC et une part importante de l’infrastructure cloud. Dans un marché dominé par la narrative de l’intelligence artificielle, la HBM est devenue la pièce maîtresse : marges élevées, contrats plus stables et une demande soutenue par le déploiement massif d’accélérateurs. SK Hynix a profité de