La course à l’exploitation de l’intelligence artificielle sans perdre la maîtrise des données ni violer la réglementation de chaque pays s’accélère. Dans ce contexte, Atos a annoncé le lancement de Atos Managed OpenShift AI (AMOS-AI), une nouvelle couche de services intégrant Red Hat OpenShift AI à sa plateforme gérée de conteneurs, avec pour objectif clair : aider les organisations à opérationnaliser l’IA dans des environnements hybrides et multicloud, tout en préservant la souveraineté et le contrôle des données.

Cette offre s’adresse particulièrement aux secteurs réglementés et aux administrations publiques qui, jusqu’ici, se montraient prudentes face à l’IA générative et au machine learning, par crainte de perdre la visibilité sur le traitement des données. AMOS-AI vise précisément l’inverse : entraîner, déployer et gérer des modèles d’IA dans une plateforme auditable, ouverte et gouvernée, hébergée sur des nuages privés, publics ou infrastructures nationales selon les exigences locales.

Une PaaS gérée pour l’IA en mode hybride et multicloud

Atos présente AMOS-AI comme l’évolution de Atos Managed OpenShift (AMOS), sa plateforme as a service gérée sur Red Hat OpenShift. La nouveauté réside dans l’intégration de Red Hat OpenShift AI, la solution d’entreprise de Red Hat pour l’IA générative et le MLOps.

Sur cette base, AMOS-AI propose :

• Un environnement de plateforme gérée où Atos se charge de l’exploitation, des mises à jour et de l’observabilité.
• Une capacité à préparer les données, entraîner les modèles, les déployer et les surveiller dans un cycle complet et cohérent.
• Une gestion unifiée de l’IA dans nuages publics, privés et environnements on-premise, toujours en conformité avec une réglementation locale ou régionale pour respecter la souveraineté.
• Des services additionnels pour la gouvernance des données, la sécurité et la modernisation des pipelines hérités, souvent points de congestion dans les projets d’IA à grande échelle.

Le message d’Atos est que l’IA ne peut vivre isolée : elle nécessite une plateforme reliant données, modèles et opérations, tout en garantissant le respect des normes en vigueur dans chaque juridiction.

Du pilote à la production : le saut que beaucoup n’arrivent pas à franchir

Atos reconnait que beaucoup d’organisations restent bloquées en phase de pilote, avec des preuves de concept prometteuses mais qui ne migrent jamais vers une exploitation durable. Les causes sont bien connues :

• La difficulté à industrialiser les modèles au-delà du laboratoire de données.
• L’absence d’un cycle MLOps robuste intégrant versioning, déploiement continu et supervision.
• Les risques juridiques ou réputationnels lorsque les données d’entraînement ou de prédiction sortent vers les clouds sans garanties suffisantes.

La société affirme avoir validé AMOS-AI dans le cadre de projets impliquant des organismes publics et des industries strictement régulées, démontrant qu’il est possible d’aligner résultats commerciaux et conformité réglementaire. Dans ces cas, le déploiement de la plateforme s’effectue selon la géographie et les règles locales, avec hébergement des données et modèles sur des infrastructures contrôlées.

Souveraineté des données, principe de conception

L’un des points forts de cette annonce réside dans la valorisation de la souveraineté des données. AMOS-AI a été conçue pour permettre aux clients de :

• Choisir dans quel pays ou quelle région stocker et traiter leurs données.
• Exécuter des modèles d’IA dans la même juridiction que leurs sources d’informations.
• Déplacer des charges de travail entre clouds et centres de données sans perdre la traçabilité ni violer les politiques de localisation.

Atos insiste sur le fait que la plateforme est agnostique quant aux fournisseurs de cloud : elle peut fonctionner sur clouds publics, privés, infrastructures nationales ou hybrides, pourvu que la chaîne de contrôle et d’audit soit maintenue. L’objectif est d’aider les organisations à naviguer dans un environnement où IA et réglementation évoluent rapidement.

IA pour automatiser, sécuriser et simplifier

L’intégration de l’IA dans AMOS-AI ne se limite pas à l’exécution de modèles pour des cas d’usage métier ; elle s’étend aussi à la automatisation et à la gestion de la plateforme elle-même :

• Automatisation des processus : orchestration des pipelines de données, provisionnement d’environnements et déploiements continus.
• Prédiction et observabilité : analyse des performances et de la consommation pour anticiper les problèmes et optimiser les coûts.
• Renforcement de la sécurité : détection d’anomalies, corrélation d’événements et soutien aux équipes de cybersécurité directement depuis l’infrastructure.

De ce fait, AMOS-AI se complète avec Atos Polaris AI Platform, plateforme de la société conçue pour créer des agents IA “agentic” capables d’orchestrer et d’exécuter de façon autonome ou semi-autonome des flux métier et de développement logiciel. L’objectif étant que l’IA ne reste pas un simple expériment, mais fasse partie intégrante du tissu opérationnel de l’entreprise.

Une décennie de collaboration Atos–Red Hat

Ce lancement s’appuie sur plus de dix ans de collaboration entre Atos et Red Hat. AMOS, la couche gérée sur OpenShift qui constitue la socle d’AMOS-AI, a été créée avec Red Hat Open Innovation Labs et constitue un pilier central de l’offre Cloud & Infrastructure Modernisée d’Atos.

De son côté, Red Hat OpenShift AI est conçue pour :

• Faciliter le développement et le déploiement de modèles génératifs et de machine learning.
• Intégrer des outils MLOps (entraînement, test, versioning, supervision).
• Fournir une base cloud-native et centrée sur Kubernetes pouvant être étendue à la fois aux clouds publics et aux centres de données privés.

La synergie vise à proposer une plateforme intégrée à la fois technologique (conteneurs, Kubernetes, open source) et opérationnelle (gestion, support, services professionnels).

La vision des responsables

Pour Michael Kollar, EVP et responsable de la ligne de business Cloud & Infrastructure Modernisée chez Atos, cette démarche combine stabilité et innovation :

La stabilité et la scalabilité éprouvées de Red Hat OpenShift, désormais enrichies par des capacités IA, offrent une solution fiable pour les entreprises de taille moyenne et grande ayant des projets à fort impact.

Kollar souligne que la plateforme :

• Aide à réduire les risques lors de la transformation digitale.
• Assure la protection des données dans un environnement hybride souverain.
• Accompagne les clients dans leur transition vers des « entreprises agentic », où les agents d’IA peuvent réaliser des tâches complexes avec moins de charge opérationnelle et une plus grande rapidité de mise en œuvre.

De son côté, Penny Philpott, vice-présidente des écosystèmes EMEA, rappelle que nombreuses sont les organisations confrontées à un dilemme entre mettre en place une stratégie d’IA efficace et respecter un cadre réglementaire de plus en plus strict. Selon elle, AMOS-AI, sur la plateforme OpenShift AI, fournit la plateforme hybride et cohérente nécessaire pour :

• Opérationnaliser l’IA au-delà des pilotes.
• Maintenir le contrôle et la souveraineté requis par les opérations modernes.

Quels bénéfices pour un client avec AMOS-AI ?

Pour une organisation type — une administration publique, une banque, une compagnie d’assurance, une entreprise énergétique ou industrielle opérant dans plusieurs pays — une plateforme telle qu’AMOS-AI peut apporter :

1. Une transition sans friction du pilote à la production : le même environnement que pour tester un modèle sert à le déployer, le surveiller et l’actualiser.
2. Une gouvernance claire des données : dès le départ, localisation des données, accès aux modèles et contrôles associés sont définis.
3. Une flexibilité cloud : possibilité de combiner infrastructures locales, clouds souverains nationaux et grands clouds publics sans reconstruire l’architecture.
4. Moins de « bricolage » ad-hoc : au lieu d’assembler à la pièce des pipelines et outils, on s’appuie sur une stack standard (OpenShift, OpenShift AI) gérée par Atos.
5. Une porte d’entrée vers des agents IA avancés : grâce à l’intégration de Polaris AI, il est possible de concevoir des agents capables d’orchestrer tâches métier et développement avec l’IA en moteur.

Questions fréquentes

Qu’est-ce exactement qu’Atos AMOS-AI ?
Il s’agit d’une offre plateforme IA gérée basée sur Atos Managed OpenShift (AMOS) et Red Hat OpenShift AI. Elle permet aux organisations de entraîner, déployer et gérer des modèles IA et génératifs dans des environnements hybrides et multicloud, tout en conservant le contrôle de la localisation et de la gouvernance des données.

Comment AMOS-AI contribue-t-elle à respecter la souveraineté et la réglementation ?
AMOS-AI autorise à choisir l’emplacement des données et modèles dans un pays ou une région spécifique, en déployant sur des centres de données et clouds conformes aux normes locales. Toute la chaîne — depuis la préparation des données jusqu’à la surveillance des modèles — est auditable, ce qui facilite la démonstration de conformité auprès des régulateurs.

En quoi AMOS-AI diffère-t-elle d’utiliser directement OpenShift AI sur un cloud public ?
OpenShift AI fournit l’infrastructure technologique, mais AMOS-AI ajoute :

• Une gestion complète et une exploitation assurée par Atos.
• Des services pour la gouvernance, la sécurité et la modernisation des pipelines.
• La capacité à orchestrer des environnements hybrides complexes (plusieurs fournisseurs, clouds souverains, centres propres) sous un cadre opérationnel unique.

Quel rôle joue Polaris AI dans cette offre ?
Polaris AI est la plateforme Atos pour les agents d’IA “agentic”. Intégrée à AMOS-AI, elle permet de créer des agents qui d’orchestrer et d’exécuter des flux métier et de développement logiciel, en utilisant les modèles déployés sur OpenShift AI dans un environnement sûr, ouvert et hybride.

Sources

• Atos — Communiqué de presse : Atos lance AMOS-AI avec Red Hat OpenShift AI, une solution hybride et multicloud flexible pour aider les organisations à préserver le contrôle des données et la souveraineté cloud (Paris, 12/11/2025).