Arm Holdings s’implante dans l’industrie automobile avec sa technologie Kleidi

Arm Holdings a récemment annoncé l’expansion de sa technologie Arm® Kleidi sur le marché automobile, dans le but de stimuler le développement et la mise en œuvre de modèles d’intelligence artificielle (IA) dédiés à ce secteur. Cette initiative consolide la position d’Arm en tant que partenaire stratégique des principales entreprises technologiques du domaine, en offrant des solutions avancées qui améliorent les performances et l’efficacité des applications IA dans les véhicules.

Suraj Gajendra, vice-président des produits et solutions automobile chez Arm, a souligné que, bien que l’industrie associe souvent l’IA à l’avenir de la conduite autonome, de nombreuses fonctionnalités présentes dans les nouveaux modèles — telles que le régulateur de vitesse adaptatif, les systèmes d’infodivertissement personnalisés et le suivi du conducteur et des passagers — dépendent déjà de cette technologie. Ces fonctions sont operées sur la plateforme d’Arm grâce à sa flexibilité, son rendement et sa scalabilité.

Des défis uniques pour l’IA dans l’automobile

Le développement de ces applications représente un défi pour l’industrie, qui doit faire face à des environnements de développement hautement complexes, déployer des applications de la cloud au véhicule, et se conformer à des réglementations strictes en matière de sécurité fonctionnelle et de cybersécurité. De plus, la longévité des véhicules exige que le logiciel puisse être mis à jour et évoluer pendant des cycles de vie plus longs que d’autres dispositifs.

Arm répond à ces défis avec son écosystème SOAFEE (Scalable Open Architecture for Embedded Edge), qui repose sur des plateformes virtuelles et des solutions logicielles standardisées pour accélérer le développement et le déploiement de nouvelles fonctionnalités.

Kleidi : optimisation automatique sans effort supplémentaire

Prévu pour un lancement en 2024, Arm Kleidi est une librairie d’optimisation automatique pour les tâches d’inférence IA sur les processeurs Arm. Ne nécessitant aucun ajustement supplémentaire de la part des développeurs, Kleidi est déjà intégré dans des frameworks leaders tels que PyTorch, MediaPipe, Llama.cpp et ExecuTorch, améliorant ainsi la performance des applications IA tant sur les appareils mobiles que dans les centres de données, et maintenant, également dans l’automobile.

Son introduction dans le secteur automobile a déjà produit des résultats impressionnants :

• AWS Automotive a multiplié par dix la vitesse de réponse de ses chatbots intégrés aux véhicules, grâce à l’intégration de Kleidi dans Llama.cpp. Cela permet aux conducteurs d’accéder à des informations ou de résoudre des alertes du tableau de bord en quelques secondes, sans avoir à consulter de manuels.
• VicOne, spécialisée dans la cybersécurité automobile, a réduit de 60 % le temps de réaction de son système xCarbon, qui détecte les menaces en temps réel, tout en diminuant la dépendance à la cloud.
• Sonatus, avec sa plateforme AI Technician Builder pour les fabricants de voitures, a transféré ses tâches de la GPU sur des instances AWS Graviton EC2 basées sur Arm, assurant des performances optimales et se préparant à l’exécution de l’IA dans l’informatique à la périphérie des véhicules.

94 % de l’industrie automobile fait confiance à Arm

Actuellement, 94 % des fabricants de voitures à l’échelle mondiale utilisent la technologie Arm dans leurs nouveaux modèles, ce qui reflète la force de l’entreprise dans le développement d’applications critiques pour les véhicules connectés et autonomes. L’intégration de Kleidi dans cet écosystème offre aux développeurs des outils pour créer des modèles d’IA haute performance sans coût additionnel, réduisant ainsi le temps de développement et accélérant l’accès au marché.

Avec cette expansion dans le secteur automobile, Arm réaffirme son engagement à promouvoir l’innovation dans l’IA depuis le cloud jusqu’à l’appareil, facilitant ainsi aux entreprises le déploiement de solutions avancées qui transforment l’expérience de conduite et redéfinissent l’avenir de la mobilité intelligente.